Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008

Упражнение 1:

Номер 1

Выберите корректное утверждение относительно упрощенного алгоритма Байеса:

Ответ:

(1) предполагается, что все входные атрибуты взаимосвязаны

(2) предполагается, что все входные атрибуты взаимно независимы

(3) никаких предположений относительно степени взаимной зависимости входных атрибутов не делается

Номер 2

Выберите наиболее корректное продолжение фразы: "При использовании алгоритма Microsoft Naive Bayes числовые входные параметры…"

Ответ:

(1) могут быть только непрерывными

(2) могут быть только дискретными

(3) могут быть только дискретными или дискретизированными

(4) могут быть дискретными, дискретизированными или непрерывными

Номер 3

Среди представленных в списке алгоритмов интеллектуального анализа выберите наиболее быстрый (требующий наименьшего количества вычислений):

Ответ:

(1) Microsoft Clustering

(2) Microsoft Naive Bayes

(3) Microsoft Neural Network

Упражнение 2:

Номер 1

Выходной числовой параметр алгоритма Microsoft Decision Trees, может быть …:

Ответ:

(1) только непрерывным

(2) только дискретным (или дискретизированным)

(3) как непрерывным, так и дискретным (или дисретизированным)

Номер 2

Деревья решений позволяют решать задачи (отметьте все подходящие варианты):

Ответ:

(1) классификации

(2) кластеризации

(3) регрессии

(4) поиска взаимосвязей

Номер 3

Явление, заключающееся в том, что модель отлично классифицирует данные из обучающего набора, но имеет невысокую точность прогнозирования для новых данных, принято называть:

Ответ:

(1) переобучение

(2) недостаточное обучение

(3) избыточность

(4) зацикленность

Упражнение 3:

Номер 1

Выберите наиболее точное утверждение относительно алгоритма Microsoft Linear Regression в SQL Server 2008 (2008 R2):

Ответ:

(1) Microsoft Linear Regression ( это алгоритм с полностью самостоятельной реализацией

(2) выбор Microsoft Linear Regression приводит к вызову алгоритма Microsoft Decision Trees c особыми параметрами

(3) выбор Microsoft Linear Regression приводит к вызову алгоритма Microsoft Logistic Regression c особыми параметрами

(4) выбор Microsoft Linear Regression приводит к вызову алгоритма Microsoft Neural Networks c особыми параметрами

Номер 2

В алгоритмах регрессии "регрессором" называется:

Ответ:

(1) независимая переменная (аргумент)

(2) зависимая переменная

(3) выявленная алгоритмом зависимость

Номер 3

При анализе временных рядов, как правило, предполагается, что предсказываемый атрибут:

Ответ:

(1) текстовый

(2) числовой непрерывный

(3) числовой дискретный

Упражнение 4:

Номер 1

В приведенном списке отметьте два основных формата представления временных рядов, применяемых в ходе интеллектуального анализа данных:

Ответ:

(1) столбчатый

(2) чередующийся

(3) непрерывный

(4) перекрестный

Номер 2

Выберите наиболее корректное продолжение фразы "Реализация алгоритма ARIMA добавлена в алгоритм Microsoft Time Series, чтобы улучшить…":

Ответ:

(1) точность прогноза ближайших членов ряда

(2) точность долгосрочного прогноза

(3) точность прогноза при наличии трендов

(4) точность прогноза при наличии периодичности

Номер 3

В Microsoft SQL Server 2008 учет перекрестного влияния временных рядов производится алгоритмом Microsoft Time Series в случае использования (отметьте все подходящие варианты):

Ответ:

(1) алгоритма ARTxp

(2) алгоритма ARIMA

(3) алгоритма c-means (к-средних)

Упражнение 5:

Номер 1

В SQL Server 2008 алгоритм Microsoft Clustering содержит реализацию двух алгоритмов кластеризации:

Ответ:

(1) к-средних (c-means)

(2) "нечеткий" алгоритм к-средних (Fuzzy с-means)

(3) дерево авторегрессии с перекрестным прогнозированием (ARTxp)

(4) алгоритм максимизации ожиданий (Expectation Maximization)

Номер 2

Алгоритм "к-средних" (c-means) относится к алгоритмам …

Ответ:

(1) классификации

(2) "жесткой" кластеризации

(3) "мягкой" кластеризации

(4) поиска взаимосвязей

Номер 3

По умолчанию алгоритм Microsoft Clustering использует:

Ответ:

(1) масштабируемую версию алгоритма максимизации ожидания

(2) немасштабируемую версию алгоритма максимизации ожидания

(3) масштабируемую версию алгоритма к-средних

(4) немасштабируемую версию алгоритма к-средних

Упражнение 6:

Номер 1

Термин "жесткая кластеризация" означает что:

Ответ:

(1) каждый вариант будет отнесен только к одному кластеру

(2) каждый вариант будет отнесен к одному или нескольким кластерам с разными вероятностями

(3) каждый кластер будет содержать ровно один вариант

Номер 2

При использовании масштабируемого алгоритма максимизации ожидания на больших объемах данных, в SQL Server 2008 по умолчанию сначала анализируется:

Ответ:

(1) 1 000 вариантов (записей)

(2) 5 000 вариантов (записей)

(3) 10 000 вариантов (записей)

(4) 50 000 вариантов (записей)

(5) 100 000 вариантов (записей)

Номер 3

В алгоритме Apriori и основанном на нем алгоритме Microsoft Association Rules для измерения популярности набора элементов используется показатель поддержка (англ support) Поддержка набора элементов {A,B} это:

Ответ:

(1) число транзакций, которые содержат или A, или B, или их вместе

(2) число транзакций, которые содержат как A, так и B

(3) сумма числа транзакций, содержащих A, и числа транзакций, содержащих B

(4) произведение числа транзакций, содержащих A, и числа транзакций, содержащих B

Упражнение 7:

Номер 1

В алгоритме Apriori и основанном на нем алгоритме Microsoft Association Rules, чтобы оценить взаимную зависимость двух элементов используется показатель importance (важность) Importance({A,B})=1 означает что (выберите наиболее точный ответ):

Ответ:

(1) элементы A и B на 100% взаимозависимы (всегда встречаются вместе)

(2) элементы A и B независимы

(3) A и B имеют положительную корреляцию

(4) A и B имеют отрицательную корреляцию

Номер 2

Корректно завершите утверждение: "Microsoft Sequence Clustering является гибридным алгоритмом, сочетающим методы кластеризации с…":

Ответ:

(1) анализом марковских цепей

(2) анализом нейронных сетей

(3) поиском ассоциативных правил

Номер 3

Корректно завершите утверждение относительно алгоритмов, входящих в стандартную поставку SQL Server 2008: "Алгоритм логистической регрессии, по сути, является …":

Ответ:

(1) алгоритмом нейронных сетей, запускаемым с особыми параметрами

(2) алгоритмом деревьев решений, запускаемым с особыми параметрами

(3) алгоритмом линейной регрессии, запускаемым с особыми параметрами

(4) упрощенным алгоритмом Байеса, запускаемым с особыми параметрами

Упражнение 8:

Номер 1

Нейронная сеть, формируемая алгоритмом Microsoft Neural Network, может включать:

Ответ:

(1) только один слой нейронов

(2) только два слоя нейронов

(3) до трех слоев нейронов

(4) до четырех слоев нейронов

Номер 2

В качестве функции активации в алгоритме Microsoft Neural Network скрытые нейроны используют:

Ответ:

(1) функцию тангенса

(2) функцию гиперболического тангенса

(3) функцию гиперболического синуса

(4) сигмоидальную (логистическую) функцию

Номер 3

В качестве функции активации в алгоритме Microsoft Neural Network выходные нейроны используют:

Ответ:

(1) функцию тангенса

(2) функцию гиперболического тангенса

(3) функцию гиперболического синуса

(4) сигмоидальную (логистическую) функцию

Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 - тест 16