игра брюс 2048
Главная / Базы данных / Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 / Тест 8

Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 - тест 8

Упражнение 1:
Номер 1 
Определение методами интеллектуального анализа значения непрерывного числового параметра на основании значений независимых переменных производится при решении задачи:

Ответ:

 (1) классификации 

 (2) кластеризации 

 (3) регрессии 

Номер 2 
В приведенном списке отметьте задачи интеллектуального анализа данных, относящиеся к классу "обучение с учителем":

Ответ:

 (1) классификация 

 (2) кластеризация 

 (3) регрессия 

 (4) поиск ассоциативных правил 

Номер 3 
В приведенном списке отметьте задачи интеллектуального анализа данных, относящиеся к классу "обучение без учителя":

Ответ:

 (1) классификация 

 (2) регрессия 

 (3) кластеризация 

 (4) поиск ассоциативных правил 

Упражнение 2:
Номер 1 
В приведенном списке отметьте службы Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), которые содержат реализацию встроенных алгоритмов Data Mining (выберите один вариант):

Ответ:

 (1) Database Engine 

 (2) Analysis Services 

 (3) Integration Services 

 (4) Reporting Services 

Номер 2 
Внешние приложения могут взаимодействовать со службами Analysis Services, используя протокол:

Ответ:

 (1) XMLA 

 (2) SQL 

 (3) LDAP 

 (4) SNMP 

Номер 3 
Используемый SQL Server 2008 (2008 R2) язык запросов интеллектуального анализа данных называется:

Ответ:

 (1) MDX 

 (2) DMX 

 (3) SQL 

 (4) SQL/MM 

Упражнение 3:
Номер 1 
Создаваемый при проведении интеллектуального анализа средствами Microsoft SQL Server объект, представляющий собой сочетание данных, алгоритма интеллектуального анализа, набора параметров и фильтров, называется:

Ответ:

 (1) структура интеллектуального анализа данных 

 (2) модель интеллектуального анализа данных 

 (3) источник данных 

 (4) представление источника данных 

Номер 2 
В приведенном списке выберите корректное утверждение относительно структур и моделей интеллектуального анализа

Ответ:

 (1) структура содержит модели, которые используются для анализа ее данных 

 (2) модель содержит структуры, которые используются для анализа ее данных 

 (3) модели и структуры – это несвязанные типы объектов, ни один из них не может включать (содержать) другой 

Номер 3 
Выберите корректное продолжение фразы: "В структуре интеллектуального анализа данных можно …"

Ответ:

 (1) выделить обучающий и проверочный набор данных 

 (2) указать алгоритм интеллектуального анализа 

 (3) определить фильтры для данных 

Упражнение 4:
Номер 1 
В приведенном ниже списке отметьте алгоритмы интеллектуального анализа данных, включаемые в поставку Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2):

Ответ:

 (1) Microsoft Naive Bayes 

 (2) Microsoft Bayes Networks 

 (3) Microsoft Neural Network 

 (4) Microsoft Sequence Clustering 

Номер 2 
Укажите число стандартных алгоритмов интеллектуального анализа данных, включаемых в поставку SQL Server 2008 (2008 R2):

Ответ:

 9 

Номер 3 
В приведенном ниже списке выберите алгоритм интеллектуального анализа данных, результаты работы которого при одинаковых настройках и исходных данных могут отличаться в зависимости от используемой редакции SQL Server

Ответ:

 (1) Microsoft Clustering 

 (2) Microsoft Linear Regression 

 (3) Microsoft Time Series 

Упражнение 5:
Номер 1 
Среди перечисленных алгоритмов, поддерживаемых Microsoft SQL Server 2008, отметьте те, с помощью которых можно решить задачу нахождения групп общих элементов в транзакциях (например, товаров, часто встречающихся в "одном чеке" в магазине):

Ответ:

 (1) Microsoft Association Rules 

 (2) Microsoft Logistic Regression 

 (3) Microsoft Decision Trees 

 (4) Microsoft Clustering 

Номер 2 
Среди перечисленных алгоритмов, поддерживаемых Microsoft SQL Server 2008, отметьте те, с помощью которых можно решить задачу классификации (прогнозирования дискретного атрибута):

Ответ:

 (1) Microsoft Linear Regression 

 (2) Microsoft Naive Bayes 

 (3) Microsoft Decision Trees 

 (4) Microsoft Time Series 

Номер 3 
Задача нахождения групп схожих элементов может быть решена с помощью алгоритма:

Ответ:

 (1) Microsoft Linear Regression 

 (2) Microsoft Clustering 

 (3) Microsoft Time Series 

Упражнение 6:
Номер 1 
Отметьте версии Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), в которых поддерживается проведение перекрестной проверки:

Ответ:

 (1) Standard 

 (2) Express 

 (3) Developer 

 (4) Enterprise 

 (5) Web 

Номер 2 
Отметьте версии Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), в поставку которых включены стандартные алгоритмы интеллектуального анализа данных:

Ответ:

 (1) Standard 

 (2) Express 

 (3) Developer 

 (4) Enterprise 

 (5) Web 

Номер 3 
В приведенном списке инструментальных средств, входящих в поставку SQL Server 2008 (2008 R2), выберите основное средство разработки решений в области интеллектуального анализа данных:

Ответ:

 (1) SQL Server Management Studio 

 (2) SQL Server Business Intelligence Development Studio 

 (3) SQL Server Profiler 

 (4) Data Profile Viewer 

Упражнение 7:
Номер 1 
Процедуру "очистки" исходных данных рекомендуется производить:

Ответ:

 (1) до создания модели интеллектуального анализа 

 (2) после создания и обработки (обучения) модели интеллектуального анализа 

 (3) после проведения тестирования (оценки точности) модели интеллектуального анализа 

Номер 2 
Ниже перечислены рекомендуемые этапы проведения интеллектуального анализа данных Расставьте их в правильной последовательности. Ответ укажите в виде последовательности чисел, например 654321
  
  • изучение данных
  • подготовка данных
  • постановка задачи
  • развертывание и обновление моделей
  • построение моделей
  • исследование и проверка моделей
    •

    Ответ:

     321564 

    Номер 3 
    Выберите наиболее корректное продолжение фразы "При проведении интеллектуального анализа данных на этапе изучения данных …"

    Ответ:

     (1) может проводиться поиск минимальных и максимальных значений параметров, анализ статистических характеристик, сравнение полученных результатов с представлениями о предметной области 

     (2) может проводиться удаление "выбросов", обработка отсутствующих значений параметров, численное преобразование (например, нормализация) 

     (3) может определяться, нужно ли будет делать прогнозы на основании модели интеллектуального анализа данных или просто найти содержательные закономерности и взаимосвязи 

    Упражнение 8:
    Номер 1 
    Выберите наиболее точное продолжение фразы: "Перекрёстная проверка может использоваться для оценки точности модели …"

    Ответ:

     (1) только в случае решения предсказательных задач интеллектуального анализа 

     (2) только в случае решения описательных задач интеллектуального анализа 

     (3) при решении как предсказательных, так и описательных задач интеллектуального анализа 

    Номер 2 
    Среди перечисленных средств оценки точности, выберите те, что плохо применимы в случае решения описательных задач интеллектуального анализа:

    Ответ:

     (1) диаграмма точности прогнозов 

     (2) матрица классификации 

     (3) перекрестная проверка 

    Номер 3 
    Автоматизировать обновление развернутых в производственной среде моделей интеллектуального анализа данных можно, используя службы:

    Ответ:

     (1) Database Engine 

     (2) Integration Services 

     (3) Reporting Services 



    Главная / Базы данных / Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 / Тест 8