Введение в Oracle SQL

Упражнение 1:

Номер 1

Дана таблица WORK, в которой содержится информация о сотрудниках компании:
 WORKNO Номер сотрудника
WNAME Фамилия
MGR Номер начальника
Необходимо вычислить общее количество начальников, без вывода информации о них, с учетом того, что у начальника может быть несколько подчиненных, и некоторые сотрудники не имеют начальника. Поставленную задачу выполнит запрос:

Ответ:

(1) SELECT COUNT(*) FROM work WHERE mgr IS NOT NULL;

(2) SELECT COUNT(DISTINCT mgr) FROM work WHERE mgr IS NOT NULL;

(3) SELECT COUNT(DISTINCT *) FROM work;

(4) SELECT COUNT(mgr) FROM work;

Номер 2

Запрос SQL:1 SELECT * 
2 FROM students s, classes c 
3 WHERE s.id = c.student_id 
4 AND c.category IN 
5 (SELECT type FROM courses WHERE level > 3) 
6 ORDER BY s.last_name, c.number;
Для изменения порядка следования столбцов в итоговой выборке, в запросе должна быть изменена строка ...

Ответ:

(1) 2

(2) 3

(3) 4

(4) 5

(5) 6

Номер 3

Необходимо вычислить разницу между самой низкой и самой высокой зарплатами сотрудников (столбец SALARY таблицы EMP). Поставленную задачу выполнит запрос:

Ответ:

(1) SELECT MAX(salary) + MIN(salary) FROM emp;

(2) SELECT BETWEEN MAX(salary) AND MIN(salary) FROM emp;

(3) SELECT MAX(salary) - MIN(salary) FROM emp;

(4) SELECT MAX(salary) / MIN(salary) FROM emp;

Упражнение 2:

Номер 1

Запрос SQL:SELECT COUNT(title) 
FROM books 
WHERE genre = 'Horror' AND title IS NULL;
Данный запрос является некорректным способом вычисления количества строк таблицы "books», в которых пропущены наименования книг указанного жанра, по причине того, что ...

Ответ:

(1) функция COUNT(title) не принимает во внимание строки, в которых значение столбца "title» пусто

(2) правильным синтаксисом последней строки запроса является запись: HAVING title IS NULL

(3) правильным синтаксисом последней строки запроса является запись: HAVING NULL title

(4) данный запрос никогда не возвратит значение > 1, т.к. функция COUNT(title) учитывает только уникальные значения

(5) все условия в предложении WHERE необходимо отменить, иначе все наименования жанра 'Horror' (пустые и непустые) будут учитываться функцией COUNT

Номер 2

Дана таблица:
 EMPENAME SAL DEPTNO
Blake 2750 30
King 5000 10
Clark 2450 10
Martin 1250 30
Запрос SQL:SELECT NVL(MAX(sal),0) 
FROM emp 
WHERE ename = 'Blake' AND deptno = 10;
Результат выполнения запроса:

EMP
ENAME	SAL	DEPTNO
Blake	2750	30
King	5000	10
Clark	2450	10
Martin	1250	30

Ответ:

(1) 0

(2) 5000

(3) 2750

(4) ошибка

Номер 3

Запрос SQL:SELECT COUNT(title) 
FROM books 
WHERE genre = 'Horror';
Верное описание результата действия запроса: возвращение ...

Ответ:

(1) уникальных наименований книг жанра "Horror" с учетом пустых значений

(2) уникальных наименований книг жанра "Horror" без учета пустых значений

(3) наименований книг жанра "Horror"

(4) количества наименований книг жанра "Horror"

Упражнение 3:

Номер 1

Даны таблицы: 
 ANIMALSFAMILY NAME
mammal dog
mammal lion
fish guppy
bird eagle
fish guppy
bird pelican
fish NULL
BLOOD_TYPESFAMILY BLOOD_TYPE
mammal warm_blooded
fish cold_blooded
bird cold_blooded
Запрос SQL:SELECT COUNT(DISTINCT name) 
FROM animals 
WHERE family = ANY (SELECT family 
		    FROM blood_types 
		    WHERE blood_type NOT LIKE ('warm%'));
 Количество строк, возвращенных запросом, = ...

ANIMALS
FAMILY	NAME
mammal	dog
mammal	lion
fish	guppy
bird	eagle
fish	guppy
bird	pelican
fish	NULL

BLOOD_TYPES
FAMILY	BLOOD_TYPE
mammal	warm_blooded
fish	cold_blooded
bird	cold_blooded

Ответ:

(1) 1

(2) 2

(3) 3

(4) 4

(5) 5

Номер 2

Даны таблицы: 
 ANIMALSFAMILY NAME
mammal dog
mammal lion
fish guppy
bird eagle
fish guppy
bird pelican
fish NULL
BLOOD_TYPESFAMILY BLOOD_TYPE
mammal warm_blooded
fish cold_blooded
bird cold_blooded
Запрос SQL:SELECT COUNT(DISTINCT name) 
FROM animals 
WHERE family = ANY (SELECT family 
		    FROM blood_types 
		    WHERE blood_type LIKE ('warm%'));
 Значение, возвращенное запросом, = ...

ANIMALS
FAMILY	NAME
mammal	dog
mammal	lion
fish	guppy
bird	eagle
fish	guppy
bird	pelican
fish	NULL

BLOOD_TYPES
FAMILY	BLOOD_TYPE
mammal	warm_blooded
fish	cold_blooded
bird	cold_blooded

Ответ:

(1) 1

(2) 2

(3) 3

(4) 4

(5) 5

Номер 3

Даны таблицы: 
 ANIMALSFAMILY NAME
mammal dog
mammal lion
fish guppy
bird eagle
fish guppy
bird pelican
fish NULL
BLOOD_TYPESFAMILY BLOOD_TYPE
mammal warm_blooded
fish cold_blooded
bird cold_blooded
Запрос SQL:SELECT COUNT(name) 
FROM animals 
WHERE family <> ALL (SELECT family 
		    FROM blood_types 
		    WHERE blood_type LIKE ('warm%'));
 Значение, возвращенное запросом, = ...

ANIMALS
FAMILY	NAME
mammal	dog
mammal	lion
fish	guppy
bird	eagle
fish	guppy
bird	pelican
fish	NULL

BLOOD_TYPES
FAMILY	BLOOD_TYPE
mammal	warm_blooded
fish	cold_blooded
bird	cold_blooded

Ответ:

(1) 1

(2) 2

(3) 3

(4) 4

(5) 5

Упражнение 4:

Номер 1

Дана таблица: 
 COMBOSID A B C
1 cat NULL dog
2 lion dog NULL
3 NULL bird ferret
4 lynx ant bat
5 fly bee beetle
6 fish fish cricket
Запрос SQL:SELECT MAX(a), MIN(b), MAX(C) FROM COMBOS; Результат выполнения запроса:

COMBOS
ID	A	B	C
1	cat	NULL	dog
2	lion	dog	NULL
3	NULL	bird	ferret
4	lynx	ant	bat
5	fly	bee	beetle
6	fish	fish	cricket

Ответ:

(1) lynx NULL ferret

(2) lynx fish ferret

(3) lynx ant ferret

(4) сообщение об ошибке

(5) lynx bee lion

Номер 2

Дана таблица: 
 COMBOSID A B C
1 cat NULL dog
2 lion dog NULL
3 NULL bird ferret
4 lynx ant bat
5 fly bee beetle
6 fish fish cricket
Запрос SQL:SELECT MAX(a), COUNT(b), MIN(C) FROM COMBOS; Результат выполнения запроса:

COMBOS
ID	A	B	C
1	cat	NULL	dog
2	lion	dog	NULL
3	NULL	bird	ferret
4	lynx	ant	bat
5	fly	bee	beetle
6	fish	fish	cricket

Ответ:

(1) lynx NULL ferret

(2) lynx 5 bat

(3) lynx 0 ferret

(4) сообщение об ошибке

(5) lynx bee lion

Номер 3

Дана таблица: 
 COMBOSID A B C
1 cat NULL dog
2 lion dog NULL
3 NULL bird ferret
4 lynx ant bat
5 fly bee beetle
6 fish fish cricket
Запрос SQL:SELECT MAX(a), VARIANCE(b), MIN(C) FROM COMBOS; Результат выполнения запроса:

COMBOS
ID	A	B	C
1	cat	NULL	dog
2	lion	dog	NULL
3	NULL	bird	ferret
4	lynx	ant	bat
5	fly	bee	beetle
6	fish	fish	cricket

Ответ:

(1) lynx NULL ferret

(2) lynx 5 bat

(3) lynx 0 ferret

(4) сообщение об ошибке

(5) lynx bee lion

Упражнение 5:

Номер 1

Таблица MATH_101 содержит информацию об успеваемости студентов группы:
 MATH_101LAST_NAME HIGH_GRADE LOW_GRADE
Masters 98 92
Bludget 90 74
Banderos 91 65
Kosmel 85 81
Trimple 90 64
Anderson 93 79
Запрос SQL: SELECT last_name, high_grade, RANK() OVER (ORDER BY high_grade DESC) AS "Analytic function"
FROM math_101;Результат выполнения команды - ...

MATH_101
LAST_NAME	HIGH_GRADE	LOW_GRADE
Masters	98	92
Bludget	90	74
Banderos	91	65
Kosmel	85	81
Trimple	90	64
Anderson	93	79

Ответ:

(1) получение оценки взаимозависимости в столбцах LOW_GRADE и HIGH_GRADE

(2) вывод разницы между наивысшими баллами студента и его предшественника в алфавитном списке

(3) вывод рейтингового номера студента в зависимости от его успеваемости

(4) вычисление процента успеваемости студента

Номер 2

Таблица MATH_101 содержит информацию об успеваемости студентов группы: 
 MATH_101LAST_NAME HIGH_GRADE LOW_GRADE
Masters 98 92
Bludget 90 74
Banderos 91 65
Kosmel 85 81
Trimple 90 64
Anderson 93 79
Запрос SQL: SELECT REGR_AVGX(high_grade, low_grade) AS "Analytic function", 
REGR_AVGY(high_grade, low_grade) AS "Analytic function", 
REGR_SLOPE(high_grade, low_grade) AS "Analytic function"
FROM math_101;Результат выполнения команды - ...

MATH_101
LAST_NAME	HIGH_GRADE	LOW_GRADE
Masters	98	92
Bludget	90	74
Banderos	91	65
Kosmel	85	81
Trimple	90	64
Anderson	93	79

Ответ:

(1) получение оценки взаимозависимости в столбцах LOW_GRADE и HIGH_GRADE

(2) вывод разницы между наивысшими баллами студента и его предшественника в алфавитном списке

(3) вывод рейтингового номера студента в зависимости от его успеваемости

(4) вычисление процента успеваемости студента

Номер 3

Таблица MATH_101 содержит информацию об успеваемости студентов группы: 
 MATH_101LAST_NAME HIGH_GRADE LOW_GRADE
Masters 98 92
Bludget 90 74
Banderos 91 65
Kosmel 85 81
Trimple 90 64
Anderson 93 79
Запрос SQL:SELECT last_name, high_grade, high_grade-lag(high_grade,1) OVER (ORDER BY last_name) AS "Analytic function"
FROM math_101; Результат выполнения команды - ...

MATH_101
LAST_NAME	HIGH_GRADE	LOW_GRADE
Masters	98	92
Bludget	90	74
Banderos	91	65
Kosmel	85	81
Trimple	90	64
Anderson	93	79

Ответ:

(1) получение оценки взаимозависимости в столбцах LOW_GRADE и HIGH_GRADE

(2) вывод разницы между наивысшими баллами студента и его предшественника в алфавитном списке

(3) вывод рейтингового номера студента в зависимости от его успеваемости

(4) вычисление процента успеваемости студента

Упражнение 6:

Номер 1

Дана таблица: 
 VTABLEA B C
4 5 1
5 2 6
1 9 4
2 12 20
8 10 4
12 0 9
Необходимо установить номер строки в порядке возрастания значения в столбце "a". Поставленную задачу выполнит запрос:

VTABLE
A	B	C
4	5	1
5	2	6
1	9	4
2	12	20
8	10	4
12	0	9

Ответ:

(1) SELECT a, b, c, RATIO_TO_REPORT (b) OVER () AS "Analytic function" FROM vtable;

(2) SELECT a, b, c, b - LAG(b,1) OVER (ORDER BY b) AS "Analytic function" FROM vtable;

(3) SELECT a, b, c, ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY a) AS "Analytic function" FROM vtable;

(4) SELECT a, b, c, SUM(c) OVER (ORDER BY с RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT_ROW) AS "Analytic function" FROM vtable;

Номер 2

Дана таблица: 
 VTABLEA B C
4 5 1
5 2 6
1 9 4
2 12 20
8 10 4
12 0 9
Необходимо вычислить сумму значений в столбце "с" нарастающим итогом. Поставленную задачу выполнит запрос:

VTABLE
A	B	C
4	5	1
5	2	6
1	9	4
2	12	20
8	10	4
12	0	9

Ответ:

(1) SELECT a, b, c, RATIO_TO_REPORT (B) OVER () AS "Analytic function" FROM vtable;

(2) SELECT a, b, c, b - LAG(b,1) OVER (ORDER BY b) AS "Analytic function" FROM vtable;

(3) SELECT a, b, c, ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY a) AS "Analytic function" FROM vtable;

(4) SELECT a, b, c, SUM(c) OVER (ORDER BY с RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT_ROW) AS "Analytic function" FROM vtable;

Номер 3

Дана таблица: 
 VTABLEA B C
4 5 1
5 2 6
1 9 4
2 12 20
8 10 4
12 0 9
Необходимо вычислить долю значения в столбце "b" в общей сумме значений столбца. Поставленную задачу выполнит запрос:

VTABLE
A	B	C
4	5	1
5	2	6
1	9	4
2	12	20
8	10	4
12	0	9

Ответ:

(1) SELECT a, b, c, RATIO_TO_REPORT (B) OVER () AS "Analytic function" FROM vtable;

(2) SELECT a, b, c, b - LAG(b,1) OVER (ORDER BY b) AS "Analytic function" FROM vtable;

(3) SELECT a, b, c, ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY a) AS "Analytic function" FROM vtable;

(4) SELECT a, b, c, SUM(c) OVER (ORDER BY с RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT_ROW) AS "Analytic function" FROM vtable;

Упражнение 7:

Номер 1

Групповые функции, работающие со всеми типами данных:

Ответ:

(1) SUM

(2) MAX

(3) MIN

(4) AVG

(5) COUNT

(6) VARIANCE

Номер 2

Групповые функции, работающие только с числовыми типами данных:

Ответ:

(1) SUM

(2) MAX

(3) MIN

(4) AVG

(5) COUNT

(6) VARIANCE

Номер 3

Групповые функции, которые, при добавлении аргумента (*), учитывают пустые значения при вычислении результата:

Ответ:

(1) SUM

(2) MAX

(3) MIN

(4) AVG

(5) COUNT

(6) VARIANCE

Упражнение 8:

Номер 1

Дана таблица S_EMP, в которой содержится информация о сотрудниках компании:
 ID Номер сотрудника PRIMARY KEY
LAST_NAME Фамилия NOT NULL
TITLE Должность NOT NULL
MANAGER_ID Номер начальника  
SALARY Зарплата NOT NULL
START_DATE Дата начала работы NOT NULL
Необходимо получить информацию о сотруднике, который принят на работу позже остальных. Запрос, который выполняет поставленную задачу:

Ответ:

(1) SELECT * FROM s_emp WHERE start_date = MIN(start_date);

(2) SELECT * FROM s_emp WHERE start_date = MAX(start_date);

(3) SELECT * FROM s_emp WHERE start_date = (SELECT MIN(start_date) FROM S_EMP);

(4) SELECT * FROM s_emp WHERE start_date = (SELECT MAX(start_date) FROM S_EMP);

Номер 2

Дана таблица S_EMP, в которой содержится информация о сотрудниках компании:
 ID Номер сотрудника PRIMARY KEY
LAST_NAME Фамилия NOT NULL
TITLE Должность NOT NULL
MANAGER_ID Номер начальника  
SALARY Зарплата NOT NULL
START_DATE Дата начала работы NOT NULL
Необходимо получить информацию о сотруднике, который получает наименьшую зарплату. Запрос, который выполняет поставленную задачу:

Ответ:

(1) SELECT * FROM s_emp WHERE salary = MIN(salary);

(2) SELECT * FROM s_emp WHERE <= ALL(salary);

(3) SELECT * FROM s_emp WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM S_EMP);

(4) SELECT * FROM s_emp WHERE <= SOME(salary);

Номер 3

Дана таблица S_EMP, в которой содержится информация о сотрудниках компании:
 ID Номер сотрудника PRIMARY KEY
LAST_NAME Фамилия NOT NULL
TITLE Должность NOT NULL
MANAGER_ID Номер начальника  
SALARY Зарплата NOT NULL
START_DATE Дата начала работы NOT NULL
Необходимо вычислить количество месяцев между самой ранней и самой поздней датами приема на работу сотрудников. Запрос, который выполняет поставленную задачу:

Ответ:

(1) SELECT MONTHS_BETWEEN(MAX(start_date), MIN(start_date)) FROM s_emp;

(2) SELECT MONTH_BETWEEN(MAX(start_date), MIN(start_date)) FROM s_emp;

(3) SELECT * FROM s_emp WHERE start_date BETWEEN MAX(start_date) AND MIN(start_date);

(4) SELECT * FROM s_emp WHERE MONTHS_BETWEEN(MAX(start_date), MIN(start_date));

Упражнение 9:

Номер 1

Назначение ключевого слова DISTINCT в списке выборки:

Ответ:

(1) определение повторяющихся строк в таблице

(2) определение столбца, в котором все значения уникальны

(3) исключение повторяющихся столбцов в таблице

(4) исключение повторяющихся строк в результате выборки

Номер 2

Определить, какой из перечисленных вариантов наиболее приемлем для того, чтобы запрос к таблице с уникальным ключом возвращал только одну строку.

Ответ:

(1) размещение столбца уникального ключа первым в списке SELECT

(2) размещение ключевого слова DISTINCT после ключевого слова SELECT

(3) размещение ключевого слова UNIQUE после ключевого слова SELECT

(4) задание в предложении WHERE определенного значения для ключевого столбца

(5) добавление функции COUNT(1) в предложение WHERE

Номер 3

Эквивалент ключевого слова DISTINCT в качестве опции исключения повторяющихся значений для групповой функции:

Ответ:

(1) UNIQUE

(2) ALL

(3) ANY

(4) SOME

(5) *

Упражнение 10:

Номер 1

Дана таблица: 
 VTABLECOLUMN NAME NULL/NOT NULL DATATYPE
a null char(5)
b not null number(5)
c not null char(20)
Запрос SQL: SELECT DISTINCT a FROM vtable;В столбце "а» таблицы "vtable» содержатся 2 значения 'Blue', 1 значение 'Red', 4 значения 'White' и 3 пустых значения. Количество строк, возвращенных запросом, = ...

VTABLE
COLUMN NAME	NULL/NOT NULL	DATATYPE
a	null	char(5)
b	not null	number(5)
c	not null	char(20)

Ответ:

(1) 3

(2) 4

(3) 7

(4) 8

(5) 10

Номер 2

Дана таблица: 
 VTABLECOLUMN NAME NULL/NOT NULL DATATYPE
a null char(5)
b not null number(5)
c not null char(20)
Необходимо вычислить среднее арифметическое среди уникальных значений столбцa "b» таблицы "vtable». Поставленную задачу выполнит запрос:

VTABLE
COLUMN NAME	NULL/NOT NULL	DATATYPE
a	null	char(5)
b	not null	number(5)
c	not null	char(20)

Ответ:

(1) SELECT AVG(b) FROM vtable;

(2) SELECT DISTINCT AVG(b) FROM vtable;

(3) SELECT UNIQUE AVG(b) FROM vtable;

(4) SELECT AVG(DISTINCT b) FROM vtable;

(5) SELECT AVG(UNIQUE b) FROM vtable;

Номер 3

Дана таблица: 
 VTABLECOLUMN NAME NULL/NOT NULL DATATYPE
a null char(5)
b not null number(5)
c not null char(20)
Необходимо вычислить среднее арифметическое среди уникальных значений столбцa "с» таблицы "vtable». Поставленную задачу выполнит запрос:

VTABLE
COLUMN NAME	NULL/NOT NULL	DATATYPE
a	null	char(5)
b	not null	number(5)
c	not null	char(20)

Ответ:

(1) SELECT AVG(c) FROM vtable;

(2) SELECT DISTINCT AVG(c) FROM vtable;

(3) SELECT UNIQUE AVG(c) FROM vtable;

(4) SELECT AVG(DISTINCT c) FROM vtable;

(5) SELECT AVG(UNIQUE c) FROM vtable;

Упражнение 11:

Номер 1

Дана таблица EMP, в которой содержится информация о сотрудниках компании:
 ID Номер сотрудника PRIMARY KEY
LAST_NAME Фамилия NOT NULL
TITLE Должность NOT NULL
DEPT_ID Номер отдела NOT NULL
SALARY Зарплата NOT NULL
START_DATE Дата начала работы NOT NULL
Необходимо получить выборку с указанием должности и количества сотрудников, работающих в этой должности в каждом из отделов № 11, 21, 31, 41. Структура требуемой выборки: (TITLE, 11, 21, 31, 41). Поставленную задачу выполнит запрос:

Ответ:

(1) SELECT * FROM (SELECT title, dept_id FROM emp) PIVOT (COUNT(*) FOR dept_id IN (11, 21, 31, 41));

(2) SELECT * FROM (SELECT title, dept_id FROM emp) UNPIVOT (COUNT(*) FOR dept_id IN (11, 21, 31, 41));

(3) SELECT * FROM (SELECT title, dept_id FROM emp) CURSOR (COUNT(*) FOR dept_id IN (11, 21, 31, 41));

(4) SELECT * FROM (SELECT title, dept_id FROM emp) CASE (COUNT(*) FOR dept_id IN (11, 21, 31, 41));

Номер 2

Опция PIVOT команды SELECT выполняет ...

Ответ:

(1) сворачивание данных нескольких столбцов в выборке в один столбец

(2) разворачивание данных одного столбца в выборке в несколько столбцов

(3) указание ссылки на курсор SQL в команде SELECT

(4) задание критерия для построения иерархической выборки командой SELECT

Номер 3

Запрос SQL: SELECT * 
FROM (SELECT title, dept_id FROM emp)
PIVOT (COUNT(*) FOR dept_id IN (11, 21, 31, 41));Результаты, эквивалентные выборке данного запроса, возвращают команды:

Ответ:

(1) SELECT title, COUNT (CASE WHEN dept_id = 11 THEN 1 END) "11", COUNT (CASE WHEN dept_id = 21 THEN 1 END) "21", COUNT (CASE WHEN dept_id = 31 THEN 1 END) "31", COUNT (CASE WHEN dept_id = 41 THEN 1 END) "41" FROM (SELECT title, dept_id FROM emp) GROUP BY title;

(2) SELECT title, COUNT (IF dept_id = 11 THEN 1 END) "11", COUNT (IF dept_id = 21 THEN 1 END) "21", COUNT (IF dept_id = 31 THEN 1 END) "31", COUNT (IF dept_id = 41 THEN 1 END) "41" FROM (SELECT title, dept_id FROM emp) GROUP BY title;

(3) SELECT title, COUNT (FOR dept_id = 11 THEN 1 END) "11", COUNT (FOR dept_id = 21 THEN 1 END) "21", COUNT (FOR dept_id = 31 THEN 1 END) "31", COUNT (FOR dept_id = 41 THEN 1 END) "41" FROM (SELECT title, dept_id FROM emp) GROUP BY title;

(4) SELECT title, COUNT (DECODE(dept_id, 11, 1, 0)) "11", COUNT (DECODE(dept_id, 21, 1, 0)) "21", COUNT (DECODE(dept_id, 31, 1, 0)) "31", COUNT (DECODE(dept_id, 41, 1, 0)) "41" FROM (SELECT title, dept_id FROM emp) GROUP BY title;

Упражнение 12:

Номер 1

Предложения SQL, в которых допустимо использование аналитических функций:

Ответ:

(1) SELECT

(2) FROM

(3) WHERE

(4) HAVING

(5) GROUP BY

(6) ORDER BY

Номер 2

Аналитическими функциями Oracle 11g являются:

Ответ:

(1) ROWNUM

(2) ROW_NUMBER

(3) ROWID

(4) DENSE_RANK

(5) LAG

Номер 3

Статистические аналитические функции Oracle возможно использовать для ...

Ответ:

(1) расчета доли зарплаты сотрудника в общей сумме зарплат всех сотрудников

(2) вычисления итоговых сумм нарастающим итогом

(3) оценки взаимозависимости значений в столбцах

(4) выполнения сравнений с использованием объектных данных

(5) вычисления аггрегированных значений для символьных строк

WORKNO	Номер сотрудника
WNAME	Фамилия
MGR	Номер начальника

ID	Номер сотрудника	PRIMARY KEY
LAST_NAME	Фамилия	NOT NULL
TITLE	Должность	NOT NULL
MANAGER_ID	Номер начальника
SALARY	Зарплата	NOT NULL
START_DATE	Дата начала работы	NOT NULL

Введение в Oracle SQL - тест 6