Главная / Менеджмент /
Информационные технологии в экономике / Тест 11
Информационные технологии в экономике - тест 11
Упражнение 1:
Номер 1
Как записывается объединение двух нечетких множеств А и В?
Ответ:
 
(1)  
 
(2)  
Номер 2
Как записывается пересечение двух нечетких множеств А и В?
Ответ:
 
(1)  
 
(2)  
Номер 3
Какая функция отражает нечеткое "И" множеств А и В?
Ответ:
 
(1)  
 
(2)  
Номер 4
Какая функция отражает нечеткое "ИЛИ" двух множеств А и В?
Ответ:
 
(1)  
 
(2)  
Упражнение 2:
Номер 1
Задана функция
Какой случай функции принадлежности имеем при ?
Ответ:
 (1) случай симметричной треугольной функции принадлежности 
 (2) случай трапецеидальной функции принадлежности 
 (3) гауссова функция принадлежности 
Номер 2
Задана функция
Какой случай функции принадлежности имеем при двух параметрах?
Ответ:
 (1) случай симметричной треугольной функции принадлежности 
 (2) случай трапецеидальной функции принадлежности 
 (3) гауссова функция принадлежности 
Номер 3
Задана функция
Какой случай функции принадлежности имеем при четверке чисел ?
Ответ:
 (1) случай симметричной треугольной функции принадлежности 
 (2) случай трапецеидальной функции принадлежности 
 (3) гауссова функция принадлежности 
Упражнение 3:
Номер 1
К какой стадии принадлежат алгоритмы обучения адаптивных нечетких систем, сводящиеся к оптимизации в непрерывных пространствах?
Ответ:
 (1) генерация лингвистических правил 
 (2) корректировка функций принадлежности 
Номер 2
К какой стадии принадлежат алгоритмы обучения адаптивных нечетких систем задач переборного типа?
Ответ:
 (1) генерация лингвистических правил 
 (2) корректировка функций принадлежности 
Номер 3
Какая стадия предполагает наличие функции принадлежности?
Ответ:
 (1) генерация лингвистических правил 
 (2) корректировка функций принадлежности 
Номер 4
Какая стадия предполагает наличие правил?
Ответ:
 (1) генерация лингвистических правил 
 (2) корректировка функций принадлежности 
Упражнение 4:
Номер 1
Для какой области, в которой доказана на практике эффективность применения нейронных сетей, решается задача прогнозирования поведения клиента?
Ответ:
 (1) для финансовых операций 
 (2) для планирования работы предприятия 
 (3) для бизнес - аналитики и поддержки принятия решений 
Номер 2
Для какой области, в которой доказана на практике эффективность применения нейронных сетей, решается задача анализа работы филиалов компании?
Ответ:
 (1) для финансовых операций 
 (2) для планирования работы предприятия 
 (3) для бизнес - аналитики и поддержки принятия решений 
Номер 3
Для какой области, в которой доказана на практике эффективность применения нейронных сетей, решается задача прогнозирования экономических параметров и фондовых индексов?
Ответ:
 (1) для финансовых операций 
 (2) для планирования работы предприятия 
 (3) для бизнес - аналитики и поддержки принятия решений 
Номер 4
Для какой области, в которой доказана на практике эффективность применения нейронных сетей, решается задача прогнозирования объемов продаж?
Ответ:
 (1) для финансовых операций 
 (2) для планирования работы предприятия 
 (3) для бизнес - аналитики и поддержки принятия решений 
Номер 5
Для какой области, в которой доказана на практике эффективность применения нейронных сетей, решается задача прогнозирования спроса на новую продукцию?
Ответ:
 (1) для финансовых операций 
 (2) для планирования работы предприятия 
 (3) для бизнес - аналитики и поддержки принятия решений 
Номер 6
Для какой области, в которой доказана на практике эффективность применения нейронных сетей, решается задача сравнительного анализа конкурирующих фирм?
Ответ:
 (1) для финансовых операций 
 (2) для планирования работы предприятия 
 (3) для бизнес - аналитики и поддержки принятия решений 
Упражнение 5:
Номер 1
На каком шаге генетического алгоритма осуществляется формирование исходной популяции?
Ответ:
 (1) инициализация 
 (2) оценка приспособленности хромосом в популяции 
 (3) проверка условия остановки алгоритма 
 (4) селекция хромосом 
 (5) применение генетических операторов 
 (6) формирование новой популяции 
 (7) выбор "наилучшей" хромосомы 
Номер 2
На каком шаге генетического алгоритма может произойти остановка алгоритма?
Ответ:
 (1) инициализация 
 (2) оценка приспособленности хромосом в популяции 
 (3) проверка условия остановки алгоритма 
 (4) селекция хромосом 
 (5) применение генетических операторов 
 (6) формирование новой популяции 
 (7) выбор "наилучшей" хромосомы 
Номер 3
На каком шаге генетического алгоритма осуществляется выбор тех хромосом, которые будут участвовать в создании потомков для следующей популяции, т.е. для очередного поколения?
Ответ:
 (1) инициализация 
 (2) оценка приспособленности хромосом в популяции 
 (3) проверка условия остановки алгоритма 
 (4) селекция хромосом 
 (5) применение генетических операторов 
 (6) формирование новой популяции 
 (7) выбор "наилучшей" хромосомы 
Номер 4
На каком шаге генетического алгоритма осуществляется расчет функции приспособленности для каждой хромосомы в популяции?
Ответ:
 (1) инициализация 
 (2) оценка приспособленности хромосом в популяции 
 (3) проверка условия остановки алгоритма 
 (4) селекция хромосом 
 (5) применение генетических операторов 
 (6) формирование новой популяции 
 (7) выбор "наилучшей" хромосомы 
Номер 5
На каком шаге генетического алгоритма осуществляется формирование новой популяции потомков от созданной на предыдущем шаге родительской популяции?
Ответ:
 (1) инициализация 
 (2) оценка приспособленности хромосом в популяции 
 (3) проверка условия остановки алгоритма 
 (4) селекция хромосом 
 (5) применение генетических операторов 
 (6) формирование новой популяции 
 (7) выбор "наилучшей" хромосомы 
Номер 6
На каком шаге генетического алгоритма хромосомы, полученные в результате применения генетических операторов к хромосомам временной родительской популяции включаются в состав новой популяции?
Ответ:
 (1) инициализация 
 (2) оценка приспособленности хромосом в популяции 
 (3) проверка условия остановки алгоритма 
 (4) селекция хромосом 
 (5) применение генетических операторов 
 (6) формирование новой популяции 
 (7) выбор "наилучшей" хромосомы 
Номер 7
На каком шаге генетического алгоритма выдается искомое, т.е. лучшее, решение задачи?
Ответ:
 (1) инициализация 
 (2) оценка приспособленности хромосом в популяции 
 (3) проверка условия остановки алгоритма 
 (4) селекция хромосом 
 (5) применение генетических операторов 
 (6) формирование новой популяции 
 (7) выбор "наилучшей" хромосомы 
Упражнение 6:
Номер 1
Какой оператор в классическом генетическом алгоритме производится практически всегда (вероятность обычно )?
Ответ:
 (1) скрещивания (crossover) 
 (2) мутации (mutation) 
Номер 2
Какой оператор в классическом генетическом алгоритме производится достаточно редко (вероятность чаще всего )?
Ответ:
 (1) скрещивания (crossover) 
 (2) мутации (mutation) 
Номер 3
Какой оператор в классическом генетическом алгоритме выполняется на популяции родителей?
Ответ:
 (1) скрещивания (crossover) 
 (2) мутации (mutation) 
Номер 4
Какой оператор в классическом генетическом алгоритме изменяет значение гена в хромосоме на любое другое возможное значение?
Ответ:
 (1) скрещивания (crossover) 
 (2) мутации (mutation) 
Упражнение 7:
Номер 1
Какие системы представляют собой компьютерные программы, использующие принципы искусственного интеллекта и формализованные знания эксперта для обработки оперативной информации и принятия обоснованных решений?
Ответ:
 (1) нейронные сети 
 (2) генетические алгоритмы 
 (3) экспертные системы 
Номер 2
Какие методы предпочтительны там, где имеется очень много входных данных, в которых скрыты закономерности и их целесообразно использовать в задачах с неполной или "зашумленной" информацией?
Ответ:
 (1) нейронные сети 
 (2) генетические алгоритмы 
 (3) экспертные системы 
Номер 3
Какие методы целесообразно использовать при решении задач планирования, которые сводятся к задачам оптимизации?
Ответ:
 (1) нейронные сети 
 (2) генетические алгоритмы 
 (3) экспертные системы 
Упражнение 8:
Номер 1
Какие системы используется в ситуациях, когда отсутствуют какие-либо явные связи и закономерности между элементами знаний?
Ответ:
 (1) экспертные системы, основанные на правилах 
 (2) экспертные системы, основанные на примерах 
Номер 2
Какие системы используются для работы с хорошо систематизированными элементами знаний и априори известными закономерностями?
Ответ:
 (1) экспертные системы, основанные на правилах 
 (2) экспертные системы, основанные на примерах 
Номер 3
Какие системы работают с хорошо определенными данными и знаниями, извлеченными из экспертов-аналитиков инженерами знаний?
Ответ:
 (1) экспертные системы, основанные на правилах 
 (2) экспертные системы, основанные на примерах 
Номер 4
Какие системы формируют свои знания путем адаптации к предметной области, представленной примерами, причем как обучающая, так и анализируемая информация может быть искажена и неполна?
Ответ:
 (1) экспертные системы, основанные на правилах 
 (2) экспертные системы, основанные на примерах 
Номер 5
Какие системы имеют в основе механизмов вывода различные методы индуктивного обобщения по примерам?
Ответ:
 (1) экспертные системы, основанные на правилах 
 (2) экспертные системы, основанные на примерах 
Номер 6
Какие системы имеют в основе механизмов вывода классические стратегии наследования и логического вывода?
Ответ:
 (1) экспертные системы, основанные на правилах 
 (2) экспертные системы, основанные на примерах