Intel Parallel Programming Professional (Introduction) - тест 4

Технология программирования OpenMP расширяет язык программирования за счет:

Отметьте верные утверждения об OpenMP:

Для сборки OpenMP-программы необходимо.

Для создания параллельной области необходимо использовать директиву:

Для распределения итераций цикла между потоками необходимо использовать следующую директиву OpenMP:

Какая директива OpenMP может быть использована для синхронизации потоков?

Можно ли в OpenMP программе управлять количеством потоков выполняющих работу, не меняя кода программы?

В OpenMP-программе необходимо задать число потоков равное двум. Отметьте верные варианты:

Ваша OpenMP-программа содержит две параллельные области. Необходимо, чтобы число потоков в первой из них равнялось трем, а во второй определялось числом процессоров, доступных операционной системе. Отметьте верные варианты:

В критические секции:

В OpenMP-программе объявлены переменные a и b типа int и массив c типа double. Отметьте верные варианты использования директивы omp atomic.

В OpenMP-программе необходимо подсчитать число потоков в параллельной области без использования функции omp_get_num_threads(). Отметьте верные варианты.

Для выполнения некоторого кода в параллельной области только нулевым потоком необходимо использовать

В параллельной области в OpenMP-программе необходимо выделить память под общую для всех потоков переменную. Отметьте верные варианты кода

Чтобы использовать вложенные параллельные области 

Вы написали программу с использованием OpenMP. При запуске на 4-ядерной системе оказалось, что загрузка процессора равна 25%. Какова наиболее вероятная причина?

В программе на OpenMP распараллелен следующий цикл
#pragma omp for(i = 0; i < 1000; i++)
 for (j = 0; j < 1000; j++)
   с[i] += a[i][j] * b[j];
Является ли данная параллельная реализация корректной?

В программе на OpenMP распараллелен следующий цикл

#pragma omp parallel for 
for (i = 0; i < 1000; i++)
 for (j = 0; j < 1000; j++)
   с[i] += a[i][j] * b[j];
Является ли данная параллельная реализация корректной?

Имеется следующий код на OpenMP
double a = 10.0;
#pragma omp parallel private(a)
{
 ...
}
Можно ли средствами OpenMP сделать так, чтобы локальные копии переменной а в каждом потоке имели то же значение, что и исходная переменная a?

В программе на OpenMP распараллелен следующий цикл, где выполнение функции f() может занимать существенно разное время в зависимости от значения входного аргумента
#pragma omp for(i = 0; i < 1000; i++)
   с += func(i);
Каким образом можно добиться наилучшей балансировки вычислительной нагрузки между потоками?

В OpenMP-программе имеются две параллельные области. Возможна ли ситуация, когда один поток закончит выполнение обеих параллельных областей, в то время как другой поток все еще выполняет код первой параллельной области, при условии что все потоки запущены средствами OpenMP?

В OpenMP-программе имеется два распараллеленных цикла. Возможна ли ситуация, когда один поток закончит выполнение обоих циклов, в то время как другой поток все еще выполняет код первого цикла, при условии что все потоки запущены средствами OpenMP?

Как, используя OpenMP, быстрее всего просуммировать элементы очень длинного массива?

В программе на OpenMP имеется вычислительный блок, содержащий два вложенных цикла с независимыми итерациями. Требуется распараллелить его с помощью OpenMP. Количество итераций внешнего цикла 1000, внутреннего – 1000000. Какой цикл выгоднее распараллелить: внешний или внутренний?

Для каких вычислительных систем предназначена технология OpenMP?

Где исполняется код, распараллеленный с помощью технологии OpenMP?

Основное предназначение OpenMP?

Какой из следующих шаблонов параллельного программирования лежит в основе технологии OpenMP?

Выберите наиболее правильное утверждение:

Выберите наиболее правильное утверждение:

Какое количество потоков может быть заведено в рамках параллельной секции?

Что определяет количество потоков в рамках параллельной секции?

Пусть есть система с двумя вычислительными элементами. Известно, что доля последовательного кода составляет 50%. Какое максимальное ускорение можно получить с помощью технологии OpenMP?

Пусть есть система с четырьмя вычислительными элементами. Известно, что доля последовательного кода составляет 20%. Какое максимальное ускорение можно получить с помощью технологии OpenMP?

Пусть есть система с восемью вычислительными элементами. Известно, что доля последовательного кода составляет 20%. Какое максимальное ускорение можно получить с помощью технологии OpenMP?

Пусть есть система с двумя вычислительными элементами. Известно, что доля последовательного кода составляет 40%. Какое максимальное ускорение можно получить с помощью технологии OpenMP?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int a = 0;
#pragma omp parallel
{
…
a++;
…
}
Чему равно значение "a" на четырех процессорной системе, после выполнения параллельной секции?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int a = 0;
#pragma omp parallel
{
…
#pragma omp single
a++;
…
}
Чему равно значение "a" на четырех процессорной системе, после выполнения параллельной секции?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int a = 0;
#pragma omp parallel
{
…
#pragma omp master
a++;
…
}
Чему равно значение "a" на четырех процессорной системе, после выполнения параллельной секции?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int a = 0;
#pragma omp parallel
{
…
#pragma omp critical
a++;
…
}
Чему равно значение "a" на четырех процессорной системе, после выполнения параллельной секции?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int *a;
#pragma omp parallel
{
…= new int [10];
…
}
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int *a;
#pragma omp parallel
{
…
#pragma omp critical= new int [10];
…
}
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int *a;= new int [10];
#pragma omp parallel
{
…[num_th] = num_th;
…
}
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы, если num_th это номер потока (потоков меньше 10)?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int *a;= new int [10];
#pragma omp parallel shared(a)
{
…[num_th] = num_th;
…
}
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы, если num_th это номер потока (потоков меньше 10)?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int sum = 0;
#pragma omp parallel for
 for(int i = 0; i < 100; i++)
   sum++;
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int sum = 0;
#pragma omp parallel
 for(int i = 0; i < 100; i++)
   #pragma omp single
   sum++;
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int sum = 0;
#pragma omp parallel
 for(int i = 0; i < 100; i++)
   #pragma omp critical
   sum++;
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?

Пусть написана следующая параллельная программа:
int sum = 0;
#pragma omp parallel for reduction (sum)
 for(int i = 0; i < 100; i++)
   sum++;
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?

Пусть написана следующая параллельная программа:
#pragma omp parallel
{sum = 0;
#pragma omp for
 for(int i = 0; i < 100; i++)
   sum++;
}
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?

Операция изменения переменной цикла index в директиве #pragma omp parallel for может иметь следующие формы:

Располагается два цикла. Возможна ли ситуация при которой один из потоков завершил выполнять итерации первого цикла и начал выполнять итерации второго цикла, а другие потоки нет?

Для управления распределением итераций цикла между потоками в OpenMP используется параметр schedule директивы for. При типе расписания static:

Для управления распределением итераций цикла между потоками в OpenMP используется параметр schedule директивы for. При типе расписания dynamic:

Для управления распределением итераций цикла между потоками в OpenMP используется параметр schedule директивы for. При типе расписания guided:

Пусть написан следующий параллельный код:
#pragma omp parallel for ordered
{ 
 for (i=5; i >= 0; i--) {
 #pragma omp ordered
   printf ("%d ",i);
}
В каком порядке выведутся числа?

Пусть написан следующий параллельный код:
#pragma omp parallel for shared(a) private(i,j,sum) \
                    schedule (dynamic, CHUNK) ordered
{ 
 for (i=0; i < NMAX; i++) {
   sum = 0;
   for (j=i; j < NMAX; j++)
     sum += a[i][j]; 
#pragma omp ordered
   printf ("Сумма элементов строки %d равна %f\n",i,sum);
}
Будет ли суммирование происходить параллельно?

Функция omp_init_lock применяется для того что бы:

Для установки симафора используются функции:

Для захвата симафора без блокировки потока используются функции:

Какие проблемы могут возникать при использовании симафоров OpenMP?

Директива #pragma omp sections используется для:

Пусть написана следующая параллельная программа:
int *a;
#pragma omp parallel
{
 #pragma omp sections 
 {
   #pragma omp section
   {
     a = new int [10];
     delete [] a;
   }
   #pragma omp section
   {
     a = new int [10];
     delete [] a;
   }
 }
}
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?

Пусть написана следующая параллельная программа:
#pragma omp parallel
{
 int *a;
 #pragma omp sections 
 {
   #pragma omp section
   {
     a = new int [10];
     delete [] a;
   }
   #pragma omp section
   {
     a = new int [10];
     delete [] a;
   }
 }
}
Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?

В качестве параметров директивы sections могут использоваться:

Какие из директив позволяют выполнить действия только в одном потоке

Директива #pragma omp barrier используется для:

Функцию omp_get_max_threads используют для:

Функцию omp_get_num_threads используют для:

Функцию omp_get_thread_num используют для:

Функцию omp_get_num_procs используют для:

Пусть написана следующая параллельная программа:
omp_set_num_threads(4)(“%d”, omp_get_num_threads());
#pragma omp parallel
{
…
}
Что выдаст программа на экран?

Пусть написана следующая параллельная программа:
omp_set_num_threads(4)
#pragma omp parallel num_threads(3)
{
…
}
#pragma omp parallel
{
…
}
Сколько потоков будет создано в первой и во второй секции?