MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии

Упражнение 1:

Номер 1

Стартовое значение для генератора псевдослучайных чисел задается командой меню Tools/ :

Ответ:

(1) Optimize

(2) Worksheet Options

(3) Calculate

(4) Debug

Номер 2

Функция seed(x) —

Ответ:

(1) устанавливает новое начальное значение для генератора псевдослучайных чисел,

(2) генерирует случайное число

(3) рассчитывает среднее

(4) рассчитывает дисперсию

Номер 3

Стартовое значение для генератора псевдослучайных чисел можно задать:

Ответ:

(1) опцией в окне Worksheet Options

(2) функцией seed(x)

(3) переменной ORIGIN

(4) функцией rnd(x)

Упражнение 2:

Номер 1

Среднеквадратичное отклонение рассчитывает функция:

Ответ:

(1) var()

(2) stdev()

(3) mean()

(4) hist()

Номер 2

Дисперсию  рассчитывает функция:

Ответ:

(1) var()

(2) stdev()

(3) mean()

(4) hist()

Номер 3

Выборочное среднее  рассчитывает функция:

Ответ:

(1) var()

(2) stdev()

(3) mean()

(4) hist()

Упражнение 3:

Номер 1

Функции для генерации последовательности случайных величин  находятся в категории:

Ответ:

(1) Probaility distribution;

(2) Random numbers;

(3) Probability density

(4) Statistics.

Номер 2

Функции для расчета числовых характеристик случайных величин  находятся в категории:

Ответ:

(1) Probaility distribution;

(2) Random numbers;

(3) Probability density

(4) Statistics

Номер 3

Функции для расчета функции распределения случайных величин  находятся в категории:

Ответ:

(1) Probaility distribution;

(2) Random numbers

(3) Probability density

(4) Statistics

Упражнение 4:

Номер 1

Для построения двумерной матрицы гистограммы случайных величин используется функция:

Ответ:

(1) hist ()

(2) histogram ()

(3) hmean( )

(4) gmean ()

Номер 2

Гистограмма случайных величин это график:

Ответ:

(1) значений случайных величин

(2) аппроксимирующий, плотность распределения случайных величин

(3) распределения случайных величин

(4) среднего значения случайных величин

Номер 3

Для построения гистограммы случайных величин с произвольными интервалами разбиения используется функция :

Ответ:

(1) hist ()

(2) histogram ()

(3) hmean( )

(4) gmean ()

Упражнение 5:

Номер 1

Функция  rnd(x) генерирует :

Ответ:

(1) вектор x случайных чисел между 0 и 1,

(2) равномерно распределенное случайное число между 0 и x

(3) экспоненциально распределенное случайное число между 0 и 1

(4) нормально распределенное случайное число между 0 и x

Номер 2

Функция  runif()  создает вектор случайных чисел, каждое из которых имеет:

Ответ:

(1) экспоненциальное распределение

(2) нормальное распределение

(3) равномерное распределение

(4) логнормальное распределение

Номер 3

Функция  rt() создает вектор случайных чисел, каждое из которых имеет

Ответ:

(1) экспоненциальное распределение

(2) распределение Стьюдента

(3) равномерное распределение

(4) нормальное распределение

Упражнение 6:

Номер 1

Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами m=10 =3, вероятность принять значение меньше 7 рассчитывается по функции:

Ответ:

(1) rnorm(7,m,d)

(2) pnorm(7,m,d)

(3) dnorm(7,m,d)

(4) 1/7•rnorm(7,m,d)

Номер 2

Случайная величина  X  распределена по нормальному закону с параметрами m=10 =3, вероятность принять значение больше 5 рассчитывается по функции:

Ответ:

(1) 1- rnorm(5,m,d)

(2) dnorm(5,m,d)

(3) 1- pnorm(5,m,d)

(4) - pnorm(5,m,d))

Номер 3

Случайная величина  X  распределена по нормальному  закону с параметрами m=10 =3, вероятность принять значение больше 9  равна:

Ответ:

(1) 44%

(2) 54%

(3) 64%

(4) 74%

Упражнение 7:

Номер 1

Случайная величина  X  распределена по равномерному  закону на отрезке  a=20  b=40, вероятность принять значение меньше 37 рассчитывается по функции:

Ответ:

(1) runif(37,a,b)

(2) punif (37, a,b)

(3) dunif(37, a,b)

(4) runif (b-a, 37)

Номер 2

Случайная величина  X  распределена по равномерному  закону на отрезке  a=20 b=40, вероятность принять значение в промежутке от 24  до 32 рассчитывается по функции:

Ответ:

(1) runif(32,a,b)- runif(24,a,b)

(2) punif(32,a,b)- punif(24,a,b)

(3)

duinf(x,a,b)dx

(4) runif (37-24, a,b))

Номер 3

Случайная величина  X  распределена по равномерному  закону с параметрами a=20 b=40, вероятность принять значение больше 31.5 равна:

Ответ:

(1) 0.415

(2) 0.425

(3) 0.435

(4) 0.445

Упражнение 8:

Номер 1

Случайная величина  X  распределена по закону Фишера со степенями свободы  d1=5  d2=60,  математическое ожидание равно:

Ответ:

(1) 5.11

(2) 3.11

(3) 1.03

(4) 2.11

Номер 2

Случайная величина  X  распределена по закону Фишера со степенями свободы  d1=5  d2=60,  дисперсия  равна:

Ответ:

(1) 0.68

(2) 1.08

(3) 0.28

(4) 0.48

Номер 3

Случайная величина  X  распределена по закону Фишера со степенями свободы  d1=5  d2=60,  вероятность для X принять значение  от 3 до 6 :

Ответ:

(1) 1.7%

(2) 2.5%

(3) 5%

(4) 7%

Упражнение 9:

Номер 1

Функция распределения случайной величины  имеет вид:  при  и  при , чему равно математическое ожидание?

Ответ:

(1) 0.133

(2) 0.143

(3) 0.153

(4) 0.163

Номер 3

Функция распределения случайной величины  имеет вид:  при  и  при , чему равно среднее квадратическое отклонение?

Ответ:

(1) 0.32

(2) 0.28

(3) 0.75

(4) 0.59

Упражнение 10:

Номер 1

Плотность распределения случайной величины  – функция , вероятность попадания случайной величины на участок [a;b] определяется:

Ответ:

(1)

(2)

(3)

(4)

Номер 2

Плотность распределения случайной величины  – функция , математическое ожидание М определяется:

Ответ:

(1)

(2)

(3)

(4)

Номер 3

Плотность распределения случайной величины  – функция , дисперсия  определяется:

Ответ:

(1)

(2)

(3)

(4)

MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии - тест 5