Введение в принципы функционирования и применения современных мультиядерных архитектур (на примере Intel Xeon Phi) - тест 3

Модели программирования для сопроцессора Intel Xeon Phi это 

При разработке программ для сопроцессора Intel Xeon Phi

При разработке программ для сопроцессора Intel Xeon Phi

Для каких вычислительных систем предназначена технология OpenMP?

Технология программирования OpenMP расширяет язык программирования за счет:

Отметьте верные утверждения об OpenMP:

Для создания параллельной области необходимо использовать директиву:

Какое количество потоков может быть создано в рамках параллельной секции?

Что определяет количество потоков в рамках параллельной секции?

Для распределения итераций цикла между потоками необходимо использовать следующую директиву OpenMP:

Какая директива OpenMP может быть использована для синхронизации потоков?

Можно ли в OpenMP программе управлять количеством потоков выполняющих работу, не меняя кода программы?

Под параллельной программой в рамках MPI понимается:

Как определяется число процессов при запуске MPI-программы?

В программе на MPI необходимо распределить итерации цикла между процессами, считая, что время выполнения итераций примерно одинаковое

Процессы параллельной программой в рамках MPI:

Минимально необходимый набор операций для организации информационного взаимодействия между процессорами в вычислительных системах с распределенной памятью включает в себя только:

Intel Cilk Plus – это:

В Cilk Plus входят:

Планировщик Cilk Plus основан на распределении работы путём:

В коде "cilk_spawn F1(); F2(); cilk_sync;"

Код "cilk_for(int i=0; i<maxi; i++) Func(); " позволяет:

Сколько потоков для вычислений будет создано библиотекой TBB после выполнения указанного ниже кода?
		task_scheduler_init init; 
init.initialize(4);      

		

Для чего предназначена операция расщепления в итерационном пространстве?

Планирование вычислений в функции parallel_for: 

При реализации функтора для функции parallel_for:

Планирование вычислений в функции parallel_for: 

Код на сопроцессоре Intel Xeon Phi исполняется в

Какой ключ компилятора icc следует использовать для компиляции программы, исполняемой в режиме offload:

Какой ключ компилятора icc следует использовать для компиляции программы, если она должна запускаться только на сопроцессоре:

#!/bin/sh
mpicc –O2 –openmp main.cpp –o ./program_name
mpicc –O2 –openmp –mmic main.cpp –o ./program_name.mic
Данный скрипт используется для компиляции программы, которая должна исполняться в режиме:

Для компиляции программы, исполняемой в режиме offload, следует использовать скрипт:

Для компиляции программы, исполняемой только на сопроцессоре, следует использовать скрипт:

Для компиляции программы, исполняемой в симметричном режиме, следует использовать скрипт:

Какой из представленных ниже скриптов обеспечивает запуск программы в режиме offload:

Какой из представленных ниже скриптов обеспечивает запуск программы в режиме исполнения только на сопроцессоре:

Какой из представленных ниже скриптов обеспечивает запуск программы в симметричном режиме:

#!/bin/sh
mpiexec.hydra –perhost 1 ./program_name
Данный скрипт обеспечивает запуск программы в режиме:

#!/bin/sh
mpiexec.hydra –host mic0 –n 1 –perhost 1 ./program_name.mic
Данный скрипт обеспечивает запуск программы в режиме:

#!/bin/sh
mpiexec.hydra –hosts 2 node0 node1 –n 2 –perhost 1 ./program_name: \
–hosts 4 mic0 mic1 mic2 mic3 –n 4 –perhost 1 ./program_name.mic
Данный скрипт обеспечивает запуск программы в режиме:

#!/bin/sh
export MICperNODE=1
sbatch –N 4 –-gres=mic:2 native_run.sh ./program_name
Данный скрипт обеспечивает запуск программы в режиме исполнения только на сопроцессоре на кластере с системой управления SLURM.
Сколько процессов на узел будет создано при запуске программы?

#!/bin/sh
export MICperNODE=2
sbatch –N 2 –-gres=mic:4 native_run.sh ./program_name
Данный скрипт обеспечивает запуск программы в режиме исполнения только на сопроцессоре на кластере с системой управления SLURM.
Сколько всего процессов будет создано при запуске программы?

S,N,1,2.0.0.
#!/bin/sh
export PPN=2
export MICperNODE=2
sbatch –N 2 –-gres=mic:2 symmetric_run.sh ./program_name
Данный скрипт обеспечивает запуск программы в симметричном режиме на кластере с системой управления SLURM.
Сколько всего процессов будет создано при запуске программы?

Какой скрипт обеспечивает получение монопольного доступа к двум узлам кластера, на каждом из которых установлено не менее двух сопроцессоров?
Работа ведется на кластере с системой управления SLURM.

Задача факторизации натурального числа N состоит в

Следующий псевдокод 
		1.   i  number;
2.   for j = 2 to number
3.     if (i == 1) break; 
4.     r  i % j;
5.     if (r == 0)
6.       i  i / j;
7.       save_divisor(number, j);
8.       j  j - 1;
		

Следующий кодint idx = number;
    for (int j = 2; j < number; j++)
    {
      if (idx == 1) break; 

      int r;
      r = idx % j;
      if (r == 0)
      {
        idx /= j;
        divisors[number].push_back(j);
        j--;
      }
    }

Следующая функцияvoid factorization() 
{
#pragma omp parallel for
  for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++)
  {
    int number = i;
    int idx = number;

    for (int j = 2; j < idx; j++)
    {
      if (number == 1) break; 

      int r;
      r = number % j;
      if (r == 0)
      {
        number /= j;
        divisors[idx].push_back(j);
        j--;
      }
    }    
  }
}
факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(static, 1) приведет к

Следующая функция void factorization() 
{
#pragma omp parallel for
  for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++)
  {
    int number = i;
    int idx = number;

    for (int j = 2; j < idx; j++)
    {
      if (number == 1) break; 

      int r;
      r = number % j;
      if (r == 0)
      {
        number /= j;
        divisors[idx].push_back(j);
        j--;
      }
    }    
  }
}
факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(dynamic) уменьшит время

Следующая функция void factorization() 
{
#pragma omp parallel for
  for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++)
  {
    int number = i;
    int idx = number;

    for (int j = 2; j < idx; j++)
    {
      if (number == 1) break; 

      int r;
      r = number % j;
      if (r == 0)
      {
        number /= j;
        divisors[idx].push_back(j);
        j--;
      }
    }    
  }
}
факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(static, chunk) при правильном выборе chunk

Пусть разработан код представленный ниже:   #pragma offload target(mic:0)  signal(s1)
  {
  F1(p1, p2);
  }
  F2();
В каком порядке будут исполняться функции F1 и F2?

Пусть разработан код представленный ниже:  #pragma offload target(mic:0) 
  {
  F1(p1, p2);
  }
  F2();
В каком порядке будут исполняться функции F1 и F2?

Пусть разработан код представленный ниже:   #pragma offload target(mic:0) wait (s1)
  {
  F1(p1, p2);
  }
  F2();
В каком порядке будут исполняться функции F1 и F2?

Пусть разработан код представленный ниже:   F1();  
#pragma offload target(mic:0)  signal(s1)
  {
  F2(p1, p2);
  }
В каком порядке будут исполняться функции F1 и F2?

Пусть разработан код представленный ниже:  F1();  
#pragma offload target(mic:0) wait(s1)
  {
  F2(p1, p2);
  }
В каком порядке будут исполняться функции F1 и F2?

Пусть разработан код представленный ниже:int r = 0;

int main()
{

  #pragma offload target(mic:0)
  {
    setR(); 
  }
  printf("%d", r);
}
...
setR()
{
  r = 1;
}
Что будет выведено на экран?