игра брюс 2048
Главная / Мобильные технологии / Разработка приложений для мобильных интеллектуальных систем на платформе Intel Atom / Тест 7

Разработка приложений для мобильных интеллектуальных систем на платформе Intel Atom - тест 7

Упражнение 1:
Номер 1
Верно ли, что в задаче достижения консенсуса каждый агент стремится уменьшить откло¬нение своей целевой переменной от соответствующих переменных своих соседей?

Ответ:

 (1) да 

 (2) нет, каждый агент стремится уменьшить отклонение от среднего арифмети¬ческого состояний соседей  

 (3) нет, каждый агент стремится уменьшить значение своей целевой переменной до нуля 


Номер 2
Какие из задач мультиагентного управления чаще всего сводятся к за¬дачам частичной координатной синхронизации с помощью метода виртуального лидера?

Ответ:

 (1) задачи достижения консенсуса 

 (2) задачи управления формациями 

 (3) задачи рандеву 


Упражнение 2:
Номер 1
Что понимается под задачей рандеву?

Ответ:

 (1) совпадение или сближение переменных со¬стояния двух или нескольких систем, либо согласованное изменение некоторых количественных характеристик систем 

 (2) задача по переводу группы агентов в некоторое общее состояние 

 (3) стремление приближения состояний систем к нулю 


Номер 2
Какие задачи чаще рассматриваются в системах с огромным числом?

Ответ:

 (1) роение  

 (2) диспетчеризация 

 (3) рандеву 


Упражнение 3:
Номер 1
Применяются ли алгоритмы стохастический аппроксимации с убывающим размером шага для управления стохастическими системами?

Ответ:

 (1) да, применяются 

 (2) да, но только с неубывающим размером шага 

 (3) нет, не применяются 


Номер 2
А каких случаях алгоритмы стохастический аппроксимации с убывающим размером шага показывают плохую работоспособность?

Ответ:

 (1) в централизованных системах 

 (2) при динамическом перераспределении заданий между агентами 

 (3) при нестационарных условиях 


Упражнение 4:
Номер 1
Для чего используется теория графов в описании задачи достижения консенсуса?

Ответ:

 (1) для описания внутренних свойств агентов  

 (2) для описания топологии сети  

 (3) для построения модели системы 


Номер 2
Что означает, что узел math  является соседом узла mathв ориентированном графе?

Ответ:

 (1) Узел math получает информацию от узла math 

 (2) Узел math может передать информацию узлу math 

 (3) Узел math может передать информацию узлу math, а узел math получает информацию от узла math 


Упражнение 5:
Номер 1
Что значит, что узлы math и math согласованы?

Ответ:

 (1) их состояния совпадают со средним состоянием системы 

 (2) их состояния совпадают 

 (3) их состояния равны нулю 


Номер 2
В каком случае считается, что  все узлы системы достигли консенсуса?

Ответ:

 (1) когда все состояния равны нулю 

 (2) когда состояния всех узлов совпадают и равны среднему значению по всех системе 

 (3) когда все узлы согласованы 


Упражнение 6:
Номер 1
В чем заключается задача балансировки загрузки сети?

Ответ:

 (1) выполнение всех заданий за наименьшее время 

 (2) планирование поступления заказов в систему 

 (3) поддержание равномерной загрузки всех узлов сети 


Номер 2
Какую информацию имеет каждый узел в каждый момент времени для формирования управления?

Ответ:

 (1) информацию о собственном состоянии и о состояниях соседей 

 (2) зашумленные наблюдения о состояниях соседей 

 (3) зашумленные наблюдения о состояниях соседей и о собственном состоянии  


Упражнение 7:
Номер 1
Как называется коэффициент math в протоколе консенсуса?

Ответ:

 (1) размер шага протокола управления 

 (2) шаг дискретизации 

 (3) весовой коэффициент 


Номер 2
Чем отличается стационарный случай от нестационарного в задаче балансировки загрузки сети?

Ответ:

 (1) в стационарном случае информация поступает без помех и задержек  

 (2) в нестационарном случае новые задания могут поступать в систему с течением времени  

 (3) в стационарном случае задания не перераспределяются между узлами 


Номер 3
Как влияет коэффициент mathна скорость сходимости к консенсусу?

Ответ:

 (1) чем больше math, тем состояния узлов медленнее сходятся к консенсусу  

 (2) коэффициент mathне влияет на скорость схождения к консенсусу 

 (3) чем больше math, тем состояния узлов быстрее сходятся к консенсусу, но с определенного момента поведение системы перестает быть стабильным 




Главная / Мобильные технологии / Разработка приложений для мобильных интеллектуальных систем на платформе Intel Atom / Тест 7