Введение в естественно-интуитивное взаимодействие с компьютером

Упражнение 1:

Номер 1

Задачей отслеживания и распознавания лиц является:

Ответ:

(1) автоматическая локализация лица на фотографии или видеопотоке и идентификация персоны по лицу

(2) перевод изображений в цифровой вид

(3) определение направление человеческого взгляда

(4) создание систем дополненной реальности

Номер 2

SDK модуль анализа лица позволяет

Ответ:

(1) обнаруживать и распознавать лица и их контрольные точки

(2) анализировать направление человеческого взгляда

(3) определить цвет глаз

(4) определить цвет кожи

Упражнение 2:

Номер 1

SDK модуль анализа лица не позволяет:

Ответ:

(1) определить направление взгляда

(2) определить координаты контрольных точек

(3) определять уголки глаз

(4) определить уголки рта

Номер 2

Какой интерфейс используется для нахождения данных по отслеживанию лица в Intel Perceptual Computing SDK

Ответ:

(1) PXCFaceAnalysis

(2) PXCFaceRecognition

(3) PXCAnalysis

(4) PXCFaceDetection

Упражнение 3:

Номер 1

Какой интерфейс используется для нахождения данных по распознаванию контрольных точек лица в Intel Perceptual Computing SDK?

Ответ:

(1) PXCFaceDetection::Landmark

(2) PXCFaceAnalysis::Landmark

(3) PXCFaceAnalysis::Attribute

(4) PXCFaceDetection::Attribute

Номер 2

Интерфейс PXCFaceAnalysis::Detection предназначен:

Ответ:

(1) для отслеживания положения лица

(2) для распознавания лица

(3) для идентификации персоны по лицу

(4) для определения эмоций человека

Упражнение 4:

Номер 1

Распознавание лиц происходит

Ответ:

(1) путем сравнения изображение на фотографии или видеопотоке с эталонным изображением

(2) на основе определения основных характеристик персоны: пол, возраст, цвет глаз

(3) на основе сравнения изображение на фотографии или видеопотоке с описаниями в базе данных

(4) на основе сравнения изображение на фотографии или видеопотоке с данными контрольных точек в базу данных

Номер 2

Интерфейс  PXCFaceAnalysis::Recognition предназначен:

Ответ:

(1) для отслеживания положения лица

(2) для распознавания лица

(3) для идентификации персоны по лицу

(4) для определения эмоций человека

Упражнение 5:

Номер 1

Следующий код

PXCFaceAnalysis *face=0;
session->CreateImpl<PXCFaceAnalysis>(&face);

Ответ:

(1) создает экземпляр модуля распознавания лица

(2) инициализирует распознавание и трекинг лица

(3) обрабатывает данные

(4) конфигурирует модуль

Номер 2

Следующий код

PXCFaceAnalysis::ProfileInfo pinfo;
face->QueryProfile(0,&pinfo);
UtilCapture capture(session);
capture.LocateStreams(&pinfo.inputs);
face->SetProfile(&pinfo);

Ответ:

(1) создает экземпляр модуля распознавания лица

(2) инициализирует модуль распознавания лиц

(3) обрабатывает данные

(4) конфигурирует модуль

Упражнение 6:

Номер 1

Следующий код

PXCFaceAnalysis::Detection *det=face->DynamicCast<PXCFaceAnalysis::Detection>();
PXCFaceAnalysis::Detection::ProfileInfo dinfo;
det->QueryProfile(0,&dinfo);
det->SetProfile(&dinfo);

Ответ:

(1) создает экземпляр модуля распознавания лица

(2) инициализирует распознавание лица

(3) обрабатывает данные

(4) конфигурирует модуль

Номер 2

Функция QueryFace

Ответ:

(1) инициализирует распознавание лица

(2) инициализирует распознавание и трекинг лица

(3) инициализирует трекинг лица

(4) возвращает экземпляр интерфейса PXCFaceAnalsysis

Упражнение 7:

Номер 1

Функция EnableFaceLocation

Ответ:

(1) настраивает конвейер для отслеживания местоположения лица

(2) инициализирует распознавание лица

(3) конфигурирует модуль

(4) создает экземпляр модуля распознавания лица

Номер 2

Функция EnableFaceLandmark

Ответ:

(1) настраивает конвейер для определения контрольных точек лица

(2) инициализирует распознавание лица

(3) конфигурирует модуль

(4) создает экземпляр модуля распознавания лица

Упражнение 8:

Номер 1

Модуль анализа лица Intel Perceptual Computing SDK работать:

Ответ:

(1) только с камерой CREATIVE Interactive Gesture Camera

(2) только с камерами с сенсором глубины

(3) только с камерами производства компании CREATIVE

(4) с любыми веб-камерами

Номер 2

Признаки Хаара используются в:

Ответ:

(1) методе Виолы–Джонса

(2) скрытых марковских сетях

(3) методе главных компонент

(4) преобразованиях Карунена – Лоэва

Упражнение 9:

Номер 1

Метод главных компонент основан на

Ответ:

(1) преобразовании Виолы–Джонса

(2) скрытых марковских сетях

(3) основе алгоритма адаптивного бустинга

(4) на преобразовании Карунена – Лоэва

Номер 2

Методу Виолы–Джонса присуща высокая вероятность точного обнаружения лица при наблюдении объекта под углом

Ответ:

(1) до 45

(2) до 60

(3) до 30

(4) до 90

Упражнение 10:

Номер 1

Модуль анализа лица может определить координаты контрольных точек:

Ответ:

(1) только уголков глаз

(2) только уголков глаз и рта

(3) уголков глаз, рта и кончик носа

(4) только уголков глаз и кончик носа

Номер 2

Структура PoseData предоставляет информацию

Ответ:

(1) об ориентации головы

(2) о расположении кончика носа

(3) о расположении контрольных точек

(4) о нахождении лица

Введение в естественно-интуитивное взаимодействие с компьютером - тест 8