Главная / Математика /
Обработка экспериментальных данных / Тест 1
Обработка экспериментальных данных - тест 1
Упражнение 1:
Номер 1
Эксперимент является
Ответ:
 (1) важнейшим средством получения знаний 
 (2) критерием оценки обоснованности принятия решений 
 (3) средством для проведения исследований 
 (4) критерием оценки проведенных исследований 
Номер 2
Экспериментальные исследования дают
Ответ:
 (1) критерии оценки обоснованности и приемлемости на практике любых теорий и теоретических предположений 
 (2) критерий положений об исследовании оценки приемлемости тех или иных выводов 
 (3) средство для достижения принятых решений 
 (4) средство для получения знаний об объекте исследования 
Номер 3
Конечной целью любой обработки экспериментальных данных является
Ответ:
 (1) выдвижение гипотез о классе и структуре математической модели  
 (2) выбор возможных методов последующей статистической обработки и их анализ 
 (3) получение нового знания об исследуемом объекте 
 (4) получение критериев оценки исследуемых объектов  
Упражнение 2:
Номер 1
Математическая модель – это
Ответ:
 (1) приближённое описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью математической символики 
 (2) мощный метод познания внешнего мира, его прогнозирования и управления им 
 (3) математическая символика с помощью, которой описываются математические явления 
 (4) математические уравнения, с помощью которых строится теория математического познания внешнего мира 
Номер 2
М.м. – это
Ответ:
 (1) математическая модель 
 (2) модульное моделирование 
 (3) максимальный метод исследования 
 (4) математический модулятор 
Номер 3
Процесс математического моделирования подразделяется на
Ответ:
 (1) 4 этапа 
 (2) 3 этапа 
 (3) 5 этапов 
 (4) не подразделяется на этапы 
Упражнение 3:
Номер 1
Первый этап математического моделирования это
Ответ:
 (1) формулирование законов, связывающих основные объекты модели 
 (2) исследование математических задач, к которым приводят М. м. 
 (3) выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики 
 (4) последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели 
Номер 2
Второй этап математического моделирования это
Ответ:
 (1) формулирование законов, связывающих основные объекты модели 
 (2) исследование математических задач, к которым приводят М. м. 
 (3) выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики 
 (4) последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели 
Номер 3
Третий этап математического моделирования это
Ответ:
 (1) формулирование законов, связывающих основные объекты модели 
 (2) исследование математических задач, к которым приводят М. м. 
 (3) выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики 
 (4) последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели 
Упражнение 4:
Номер 1
Для разработки современной М.М. необходимо решить следующие задачи:
Ответ:
 (1) анализ, выбраковка и восстановление аномальных измерений 
 (2) экспериментальная проверка законов распределения экспериментальных данных 
 (3) группировка исходной информации экспериментальных данных 
 (4) все ответы 
Номер 2
Для разработки современной М.М. необходимо решить следующие задачи:
Ответ:
 (1) объединение нескольких групп измерений 
 (2) выявление статистических связей и взаимовлияния различных измеряемых факторов и результирующих переменных 
 (3) оценка параметров и числовых характеристик наблюдаемых случайных величин или процессов 
Номер 3
Четвертый этап математического моделирования это
Ответ:
 (1) формулирование законов, связывающих основные объекты модели 
 (2) исследование математических задач, к которым приводят М. м. 
 (3) выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики 
 (4) последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели 
Упражнение 5:
Номер 1
К грубым ошибкам относятся
Ответ:
 (1) просчеты экспериментатора 
 (2) сбои вычислительной техники 
 (3) аномалии в работе измерительных приборов 
Номер 2
Задачи и выводы о природе экспериментальных данных могут быть
Ответ:
 (1) общими и детализированными 
 (2) статистическими и математическими 
 (3) специальными и простыми 
 (4) выборочными и грубыми 
Номер 3
Для решения задач предварительной обработки используются проверка гипотез
Ответ:
 (1) оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов 
 (2) корреляционный и дисперсионный анализ 
Упражнение 6:
Номер 1
Итерационное решение основных задач – это
Ответ:
 (1) повторное возвращение к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки 
 (2) полная обработка результатов измерения 
 (3) простейшей предварительной обработкой данных с оценкой математического ожидания 
 (4) проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов 
Номер 2
Дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации
Ответ:
 (1) являются количественными характеристиками, оценки рассеивания значений результатов эксперимента 
 (2) являются случайной величины  
 (3) применяются при изучении различных действий со случайным исходом 
Номер 3
Выборочная оценка — это
Ответ:
 (1) случайная величина, точность определения которой и возможные при этом ошибки необходимо контролировать 
 (2) является количественной характеристикой статических явлений 
 (3) анализ исследуемой модели на ее работоспособность 
 (4) характеризуется «скошенностью распределения» 
Упражнение 7:
Номер 1
Вычисленные моменты распределения являются
Ответ:
 (1) точечными оценками выборочных величин 
 (2) распределительными оценками вычисляемых величин 
 (3) квадратичным отклонением при вычислении точечных оценок 
 (4) дисперсией 
Номер 2
Вычисленные моменты распределения
Ответ:
 (1) позволяют судить о значении вычисленной статистической характеристики в данной точке 
 (2) не позволяют определить возможные пределы варьирования самой оценки 
 (3) несут информацию обо всей генеральной совокупности определения ошибок 
 (4) позволяют судить о «скошенности распределения», и степени «островершинности» результатов 
Номер 3
К вычисляемым в результате эксперимента оценкам случайных величин предъявляются следующие требования:
Ответ:
 (1) состоятельности, несмещенности, эффективности 
 (2) выборочности статичности корреляционности 
 (3) состоятельности, смещенности, островершинности 
 (4) несмещенности, корреляционности, эффективности 
Упражнение 8:
Номер 1
При выборочном наблюдении встречаются ошибки
Ответ:
 (1) грубые, систематические, случайные 
 (2) грубые, корреляционные, случайные 
 (3) системные, повторяющиеся, смещенные 
 (4) случайные, периодические, ассиметричные 
Номер 2
Грубые ошибки –
Ответ:
 (1) отличающиеся большим отклонением от центра группирования выборки 
 (2) отклонения постоянны при определении каждого члена выборки и зависят от технического уровня измерительной аппаратуры и техники эксперимента 
 (3) определяются на основе ограниченного числа наблюдений, могут приближаться к истинным значениям характеристик генеральной совокупности лишь с определенной точностью 
 (4) отличаются постоянством, при измерении могут не учитываться 
Номер 3
Систематические ошибки – это
Ответ:
 (1) отклонения постоянны при определении каждого члена выборки и зависят от технического уровня измерительной аппаратуры и техники эксперимента 
 (2) ошибки обусловлены влиянием большого количества факторов 
 (3) отличаются большим отклонением от центра группирования выборки  
 (4) в подавляющем большинстве подчиняются нормальному закону распределения с математическим ожиданием, равным "0 
Упражнение 9:
Номер 1
Случайные ошибки –
Ответ:
 (1) не могут быть предварительно учтены из-за их зависимости от изменения условий измерений и изменчивости самих измеряемых величин 
 (2) определяются на основе ограниченного числа наблюдений, могут приближаться к истинным значениям характеристик генеральной совокупности 
 (3) определяются на основе расчетов асимметричности ошибок встречающихся при расчетах 
 (4) определяются на основе корреляции ошибок встречающихся при расчетах 
Номер 2
Гипотеза в статистике
Ответ:
 (1) трактуется как предположение о распределении случайных величин 
 (2) является рабочим инструментом статистического анализа 
 (3) используется в том случае, когда о дисперсии исследуемой величины нельзя составить определенного мнения 
 (4) характеризует долю риска в оценке истинного значения оцениваемой величины и часто называется уровнем значимости 
Номер 3
Сколько правил сформулировал статистик А. Кетле?
Ответ:
 (1) 3 
 (2) 4 
 (3) 2 
 (4) нет таких правил 
Упражнение 10:
Номер 1
Что включает в себя второе правило проведения статистических наблюдений?
Ответ:
 (1) в программу наблюдений не стоит включать вопросы, на которые не удастся получить ответы удовлетворительного качества 
 (2) программа статистических наблюдений должна включать только те вопросы, на которые необходимо получить ответы 
 (3) в программу наблюдений не должны включаться вопросы, которые могут вызвать недоверие обследуемых субъектов относительно целей проведения статистического исследования. 
Номер 2
Что включает в себя третье правило проведения статистических наблюдений?
Ответ:
 (1) в программу наблюдений не должны включаться вопросы, которые могут вызвать недоверие обследуемых субъектов относительно целей проведения статистического исследования 
 (2) в программу наблюдений не стоит включать вопросы, на которые не удастся получить ответы удовлетворительного качества. 
 (3) программа статистических наблюдений должна включать только те вопросы, на которые необходимо получить ответы. 
Номер 3
Что включает в себя первое правило проведения статистических наблюдений
Ответ:
 (1) программа статистических наблюдений должна включать только те вопросы, на которые необходимо получить ответы. 
 (2) в программу наблюдений не стоит включать вопросы, на которые не удастся получить ответы удовлетворительного качества. 
 (3) в программу наблюдений не должны включаться вопросы, которые могут вызвать недоверие обследуемых субъектов относительно целей проведения статистического исследования.