Введение в аналитику больших массивов данных

Упражнение 1:

Номер 1

Какая из следующих СУБД подходит для организации высоко-доступного и консистентного хранилища?

Ответ:

(1) Greenplum

(2) BigTable

(3) CouchDB

(4) Cassandra

Номер 2

Какие характеристики объединяют следующие СУБД: Greenplum и BigTable?

Ответ:

(1) высокая-доступность

(2) консистентность

(3) распределённость

(4) колоночная ориентация

Номер 3

Какие типы СУБД поддерживают одновременно высокую-доступность, консистентность и распределённость?

Ответ:

(1) NoSQL

(2) RDBMS

(3) построенные на базе HDFS

(4) никакие

Упражнение 2:

Номер 1

Какая из следующих СУБД подходит для организации высоко-доступного и распределённого хранилища?

Ответ:

(1) Cassandra

(2) Hbase

(3) MongoDB

(4) CouchDB

Номер 2

Какие характеристики объединяют следующие СУБД: Cassandra и CouchDB?

Ответ:

(1) высокая-доступность

(2) консистентность

(3) распределённость

(4) колоночная ориентация

Номер 3

Какое максимальное количество свойств БД допускает CAP-теорема?

Ответ:

2

Упражнение 3:

Номер 1

Какая из NoSQL СУБД подходит для организации консистентного и распределённого хранилища?

Ответ:

(1) Redis

(2) Hbase

(3) BigTable

(4) Cassandra

Номер 2

Почему Hbase не подходит для большинства веб-приложений с высокой посещаемостью?

Ответ:

(1) там требуется высокая доступность, а HBase не обладает этим свойством

(2) из-за по колоночного хранения данных

(3) там требуется распределённость, а HBase не обладает этим свойством

(4) для большинства веб-приложений не требуется распределённость

Номер 3

Какие характеристики объединяют СУБД Hbase и BigTable

Ответ:

(1) расширяемость записей

(2) распределённость

(3) высокая доступность

(4) консистентность

Упражнение 4:

Номер 1

Какая из следующих СУБД обладает свойством расширяемости записей?

Ответ:

(1) Cassandra

(2) Hbase

(3) Redis

(4) MySQL

Номер 2

В чём состоит свойство расширяемости записей СУБД?

Ответ:

(1) СУБД не имеет чёткой структуры, поэтому любую запись можно расширить

(2) СУБД имеет чёткую, но расширяемую структуру, в каждую запись можно добавить новую колонку, также как и узнать значение любой записи по добавленной колонке

(3) в любую таблицу СУБД можно добавить новую колонку, предварительно изменив структуру этой таблицы

(4) повышение отказоустойчивости системы при добавлении новых записей в СУБД

Номер 3

В каких из перечисленных случаях требуется СУБД со свойством расширяемости записей?

Ответ:

(1) в проекте требуется индексировать веб-страницы интернета. Каждый месяц аналитики анализируют и добавляют новые признаки, которые вычисляются по проиндексированной веб-странице

(2) требуется сохранять логи кластера серверов без требования оперативной аналитики

(3) требуется добавлять оценки пользователей музыкальным композициям для целей дальнейшей выдачи рекомендаций

(4) требуется сохранять все сообщения электронной почты, проходящие через корпоративный узел

Упражнение 5:

Номер 1

Какой тип NoSQL решения наиболее эффективен для потоковой обработки логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики?

Ответ:

(1) документоориентированные

(2) колоночно-ориентированные

(3) ключ-значение

(4) графовая

Номер 2

В каких из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?

Ответ:

(1) потоковая обработка логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики

(2) оперативная аналитика сохранённых логов кластера серверов

(3) кластеризация логов кластера серверов на основе заранее известных признаков лог-файла

(4) Хранение данных о клиентах международной корпорации

Номер 3

Какая из следующих СУБД не относится к типу документо-ориентированных?

Ответ:

(1) Cassandra

(2) MongoDB

(3) CouchDB

(4) Greenplum

Упражнение 6:

Номер 1

Отметьте СУБД, обладающие встроенной поддержкой MapReduce

Ответ:

(1) Cassandra

(2) Redis

(3) CouchDB

(4) MongoDB

Номер 2

Отметьте СУБД, не обладающие встроенной поддержкой MapReduce

Ответ:

(1) CouchDB

(2) Redis

(3) Cassandra

(4) MongoDB

Номер 3

Отметьте ту характеристику, которая объединяют СУБД Redis и CouchDB

Ответ:

(1) NoSQL

(2) поддержка MapReduce

(3) колоночная ориентированность

(4) высокая доступность

Упражнение 7:

Номер 1

Чего не могут стандартные реляционные базы (MySQL, Oracle, MS SQL)?

Ответ:

(1) хранить данные с изменяющейся структурой

(2) хранить данные на нескольких физических серверах

(3) хранить большие объемы (терабайты+)

(4) обрабатывать запросы большого количества клиентов (миллионы)

Номер 2

Назовите отличия RDBMS от NoSQL:

Ответ:

(1) изоляция транзакций

(2) RDBMS гарантирует консистентость, а NoSQL в общем случае – нет

(3) поддержка горизонтальной масштабируемости

(4) все данные имеют строго определённый тип

Номер 3

Отметьте причины создания NoSQL баз данных:

Ответ:

(1) высокая стоимость горизонтальной масштабируемости RDBMS при сохранении требования высокой доступности

(2) недостаточная гибкость языка запросов SQL

(3) невозможность хранить большие объёмы данных

(4) дороговизна лицензий RDBMS

Упражнение 8:

Номер 1

Какие задачи решают графовые БД?

Ответ:

(1) хранение информации о графах

(2) распределенное хранение с учетом минимизации передачи информации

(3) использование графа серверов для распределенного хранения больших данных

(4) встроенная обработка данных сетевыми методами

Номер 2

В социальной сети пользователи пишут друг другу сообщения, какие данные логично хранить в графовой СУБД?

Ответ:

(1) сообщения

(2) профили пользователей

(3) географическую привязку места, откуда пользователь зашёл в сеть

(4) переходы пользователей по ссылкам

Номер 3

Перечислите основные свойства графовых БД

Ответ:

(1) возможность хранить данные в качестве вершины графа с её свойствами

(2) возможность хранить данные в качестве ребра графа со свойствами

(3) возможность запускать адаптированные под графы алгоритмы обхода путей

(4) возможность хранить и обрабатывать триплеты RDF

Введение в аналитику больших массивов данных - тест 28