Машинное обучение - тест 46

В чём заключается задача кластеризации?

 (1) разбить обучающую выборку на непересекающиеся подмножества, так, чтобы каждое множество состояло из объектов, близких по метрике , а объекты разных множеств существенно отличались. 

Какой алгоритм представляет функцию , которая любому объекту  ставит в соответствие метку кластера ?

Какой алгоритм удаляет, те связи, к изменению которых функционал Q наименее чувствителен?

Что , из ниже перечисленного, служит целями кластеризации?

Дробление крупных кластеров на более мелкие называется задачей:

Что, из ниже перечисленного, не относится к целям кластеризации?

Какую функцию невозможно реализовать одним нейроном с 2-мя входами и ?

В какой функции множества нулей и единиц линейно неразделимы?

С помощью какой формулы решается задача исключающего ИЛИ?

 (1) ; 

 (2) ; 

 (3) ; 

 (4) . 

Какие пространства признаков называются спрямляющими?

Какие слои в нейронной сети называются скрытыми?

Что называют многослойной сетью?

Как называют выражение ?

Что такое  в формуле: ?

Что будет градиентным шагом в формуле ?

 (1) ; 

 (2) ; 

 (3) ; 

 (4) ; 

 (5) . 

Что называют нейронами Кохонена?

 (2) если центры кластеров взаимно однозначно соответствуют нейронам скрытого слоя; 

Какой нейрон называют нейроном-победителем?

Когда появляется неинформативный пустой кластер при конкурентном обучении по правилу WTA?

 (3) если центры кластеров взаимно однозначно соответствуют нейронам скрытого слоя. 

Какое правило означает следующая формула ?

Какое правило означает следующая формула ?

Какое правило означает следующая формула ?

Каким способом можно избавиться от медленной скорости сходимости в правиле WTA?

 (1) ввести ядро - неотрицательно монотонно убывающее на функцию расстояния ; 

Каким способом можно избавиться от неинформативного пустого кластера?

 (1) ввести ядро - неотрицательно монотонно убывающее на функцию расстояния ; 

Что означает  в правиле справедливой конкуренции CWTA?

 (3) неотрицательная монотонно убывающая на функция. 

Самоорганизующиеся карты Кохонена применяются для:

Какие входные данные нужны для карт Кохонена?

Какие данные не используют в картах Кохонена в качестве входных?

С помощью какого правила можно построить гладкую аппроксимацию?

Как выглядет формула стресса в задаче многомерного шкалирования?

 (1) ; 

 (2) ; 

 (3) . 

Формула гладкой аппроксимации имеет вид:

 (1) ; 

 (2) ; 

 (3) . 

Верно ли, что при n=1 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?

Верно ли, что при n=2 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?

Верно ли, что при n=3 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?

От чего зависит функционал стресса ?

 (1) от переменных; 

При каком условии в субквадратичном алгоритме многомерного шкалирования все точки будут "скелетными"?

 (1) ; 

 (2) ; 

 (3) ; 

 (4) если треугольник жёстко задан длинами своих сторон. 

При каком n в карте сходства отображается результат многомерного шкалирования в виде плоского точечного графика?

 (1)  

 (2)  

 (3)  

 (4)  

 (5)