Машинное обучение

Упражнение 1:

Номер 1

Что называется переобучением?

Ответ:

(1) описание искомого алгоритма как суперпозиции некоторых элементарных функций;

(2) поиск преобразования исходящего пространства признаков в новое пространство существенно меньшей размерности;

(3) когда по мере увеличения числа используемых признаков средняя ошибка на обучающей выборке монотонно убывает;

(4) когда средняя оценка на независимых контрольных данных сначала уменьшается, затем проходит через точку минимума и далее только возрастает.

Номер 2

Что называют синтезом признаков?

Ответ:

(1) описание искомого алгоритма как суперпозиции некоторых элементарных функций;

(2) поиск преобразования исходящего пространства признаков в новое пространство существенно меньшей размерности;

(3) когда по мере увеличения числа используемых признаков средняя ошибка на обучающей выборке монотонно убывает;

(4) когда средняя оценка на независимых контрольных данных сначала уменьшается, затем проходит через точку минимума и далее только возрастает.

Номер 3

Что называют выбором структуры модели?

Ответ:

(1) описание искомого алгоритма как суперпозиции некоторых элементарных функций;

(2) поиск преобразования исходящего пространства признаков в новое пространство существенно меньшей размерности;

(3) когда по мере увеличения числа используемых признаков средняя ошибка на обучающей выборке монотонно убывает;

(4) когда средняя оценка на независимых контрольных данных сначала уменьшается, затем проходит через точку минимума и далее только возрастает.

Упражнение 2:

Номер 1

Что называют моделью алгоритмов?

Ответ:

(1) параметрическое семейство отображений А, из которого выбирается искомый алгоритм math

;

(2) отображение math

, которое произвольной обучающей выборке math

ставит в соответствие некоторый алгоритм math

из заданной модели алгоритмов А;

(3) в заданном множестве методов обучения М найти метод math

, выдающий алгоритмы с наилучшей обобщающей способностью.

Номер 2

Что называют методом обучения?

Ответ:

(1) параметрическое семейство отображений А, из которого выбирается искомый алгоритм math

;

(2) отображение math

, которое произвольной обучающей выборке math

ставит в соответствие некоторый алгоритм math

из заданной модели алгоритмов А;

(3) в заданном множестве методов обучения М найти метод math

, выдающий алгоритмы с наилучшей обобщающей способностью.

Номер 3

Что называют выбором метода?

Ответ:

(1) параметрическое семейство отображений А, из которого выбирается искомый алгоритм math

;

(2) отображение math

, которое произвольной обучающей выборке math

ставит в соответствие некоторый алгоритм math

из заданной модели алгоритмов А;

(3) в заданном множестве методов обучения М найти метод math

, выдающий алгоритмы с наилучшей обобщающей способностью.

Упражнение 3:

Номер 1

Определите название данной задачи: имеется конечное множество альтернативных моделей , каждая со своим методом обучения, . Требуется найти модель, наиболее адекватную для данной выборки.

Ответ:

(1) задача выбора модели;

(2) задача настройки гиперпараметра;

(3) задача отбора признаков.

Номер 2

Определите название данной задачи: имеется одна модель А, и один метод обучения  с параметром , который не может быть настроен по обучающей выборке. Требуется подобрать наиболее подходящие значения гиперпараметра.

Ответ:

(1) задача выбора модели;

(2) задача настройки гиперпараметра;

(3) задача отбора признаков.

Номер 3

Определите название данной задачи: имеется метод обучения  использующий только признаки из заданного набора признаков  . Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм  имеет наилучшую обобщающую способность.

Ответ:

(1) задача выбора модели;

(2) задача настройки гиперпараметра;

(3) задача отбора признаков.

Упражнение 4:

Номер 1

Функционал , характеризующий качество метода  по обучающей выборке  называют:

Ответ:

(1) внутренним критерием;

(2) ошибкой обучения;

(3) внешним критерием;

(4) минимизацией эмпирического риска.

Номер 2

Какой метод строит алгоритм, доставляющий минимальное значение внутреннему критерию: ?

Ответ:

(1) метод минимизации эмпирического риска;

(2) метод линейных решающих правил;

(3) метод внутреннего выбора модели;

(4) метод внешнего выбора модели.

Номер 3

Как называется критерий, который характеризует качество метода  по тем данным, которые не использовались в процессе обучения?

Ответ:

(1) внутренним критерием;

(2) ошибкой обучения;

(3) внешним критерием;

(4) минимизацией эмпирического риска.

Упражнение 5:

Номер 1

Как называется функционал ?

Ответ:

(1) ошибкой скользящего контроля;

(2) ошибкой на отложенных данных;

(3) ошибкой обобщения.

Номер 2

Как называется критерий: ?

Ответ:

(1) скользящий контроль;

(2) полный скользящий контроль;

(3) контроль по отдельным объектам.

Номер 3

Как называется критерий, для которого выборка случайным образом разбивается на q непересекающихся блоков одинаковой длины ?

Ответ:

(1) контроль по случайным подвыборкам;

(2) контроль по q блокам;

(3) бутстрап.

Упражнение 6:

Номер 1

Как называется критерий ?

Ответ:

(1) информационный критерий Акаике;

(2) байесовский информационный критерий;

(3) критерий Вапника-Червоненкиса.

Номер 2

Как называется критерий ?

Ответ:

(1) информационный критерий Акаике;

(2) байесовский информационный критерий;

(3) критерий Вапника-Червоненкиса.

Номер 3

Как называется критерий ?

Ответ:

(1) информационный критерий Акаике;

(2) байесовский информационный критерий;

(3) критерий Вапника-Червоненкиса.

Упражнение 7:

Номер 1

Выберите правильную характеристику для внутреннего критерия.

Ответ:

(1) по мере увеличения сложности модели math

внутренний критерий монотонно убывает;

(2) по мере увеличения сложности модели math

внутренний критерий убывает, затем проходит через точку минимума и затем только возрастает;

(3) по мере уменьшения количества обучающих данных модель выдает частоту ошибок алгоритма а.

Номер 2

Выберите правильную характеристику для внешнего критерия.

Ответ:

(1) по мере увеличения сложности модели math

внешний критерий монотонно убывает;

(2) по мере увеличения сложности модели math

внешний критерий убывает, затем проходит через точку минимума и затем только возрастает;

(3) по мере уменьшения количества обучающих данных модель выдает частоту ошибок алгоритма а.

Номер 3

Верно ли, что по мере увеличения сложности модели  внутренний критерий возрастает?

Ответ:

(1) Да

(2) Нет

Упражнение 8:

Номер 1

Что должно поступать на вход в алгоритме полного перебора?

Ответ:

(1) множество F;

(2) выборка math

;

(3) критерий Q;

(4) параметр d;

(5) вещественный параметр;

(6) параметр В;

(7) Т-число поколений.

Номер 2

Что должно поступать на вход в алгоритме жадного добавления?

Ответ:

(1) множество F;

(2) выборка math

;

(3) критерий Q;

(4) параметр d;

(5) вещественный параметр;

(6) параметр В;

(7) Т-число поколений.

Номер 3

Что должно поступать на вход в алгоритме поочередного добавления и удаления?

Ответ:

(1) множество F;

(2) выборка math

;

(3) критерий Q;

(4) параметр d;

(5) вещественный параметр;

(6) параметр В;

(7) Т-число поколений.

Машинное обучение - тест 65