игра брюс 2048
Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Машинное обучение / Тест 79

Машинное обучение - тест 79

Упражнение 1:
Номер 1
Что поступает на вход рекурсивного алгоритма синтеза бинарного решающего дерева math?

Ответ:

 (1) обучающая выборка; 

 (2) множество элементарных предикатов; 

 (3) корневая вершина дерева; 

 (4) максимальный ранг конъюнкций; 

 (5) ограничение на число конъюнкций math


Номер 2
Что не является входными данными в алгоритме синтеза бинарного решающего дерева math?

Ответ:

 (1) обучающая выборка; 

 (2) множество элементарных предикатов; 

 (3) корневая вершина дерева; 

 (4) максимальный ранг конъюнкций; 

 (5) ограничение на число конъюнкций math


Номер 3
Что является выходными данными в алгоритме синтеза бинарного решающего дерева math?

Ответ:

 (1) обучающая выборка; 

 (2) множество элементарных предикатов; 

 (3) корневая вершина дерева; 

 (4) максимальный ранг конъюнкций; 

 (5) ограничение на число конъюнкций math


Упражнение 2:
Номер 1
Что, из ниже перечисленного характерно для предредукции?

Ответ:

 (1) Досрочное прекращение дальнейшего ветвления в вершине дерева, если информативность math для всех предикатов math не дотягивает до заданного порогового значения math

 (2) Заменяет отдельные вершины либо одной из дочерних вершин, либо терминальной вершиной. 

 (3) Заменяет поддерево вершины math поддеревом левой дочерней вершины math

 (4) Сохраняет поддерево вершины v. 


Номер 2
Что, из ниже перечисленного характерно для постредукции?

Ответ:

 (1) Досрочное прекращение дальнейшего ветвления в вершине дерева, если информативность math для всех предикатов math не дотягивает до заданного порогового значения math

 (2) Заменяет отдельные вершины либо одной из дочерних вершин, либо терминальной вершиной. 

 (3) Заменяет поддерево вершины math поддеревом левой дочерней вершины math

 (4) Сохраняет поддерево вершины v. 


Номер 3
Что, из ниже перечисленного является определением критерия замены?

Ответ:

 (1) Сокращение числа ошибок на контрольной выборке, отобранной заранее, и не участвовавшей в обучении дерева. 

 (2) Заменяет отдельные вершины либо одной из дочерних вершин, либо терминальной вершиной. 

 (3) Заменяет поддерево вершины math поддеревом левой дочерней вершины math

 (4) Сохраняет поддерево вершины v. 


Упражнение 3:
Номер 1
Какой алгоритм подсчитывает долю правил в наборах math, относящих объект math к каждому из классов?

Ответ:

 (1) алгоритм простого голосования; 

 (2) алгоритм взвешенного голосования; 

 (3) алгоритм КОРА; 

 (4) алгоритм ТЭМП. 


Номер 2
Какой алгоритм каждому правилу math приписывает вес math, и при голосовании берётся взвешенная сумма голосов math?

Ответ:

 (1) алгоритм простого голосования; 

 (2) алгоритм взвешенного голосования; 

 (3) алгоритм КОРА; 

 (4) алгоритм ТЭМП. 


Номер 3
Какой алгоритм строит набор конъюнктивных закономерностей?

Ответ:

 (1) алгоритм простого голосования; 

 (2) алгоритм взвешенного голосования; 

 (3) алгоритм КОРА; 

 (4) алгоритм ТЭМП. 


Упражнение 4:
Номер 1
Что, из ниже перечисленного является достоинством алгоритма КОРА?

Ответ:

 (1) алгоритм способен не только классифицировать объекты, но и объяснять свои решения на языке, понятном специалистом; 

 (2) при малых math, алгоритм очень эффективен; 

 (3) решает поставленную задачу за math операций; 

 (4) параметр math позволяет управлять жадностью алгоритма; 

 (5) корректность на обучающей выборке гарантируется при достаточно слабыхдополнительных ограничениях; 

 (6) можно использовать любое семейство базовых предикатов Ф. 


Номер 2
Что, из ниже перечисленного является достоинством алгоритма ТЭМП?

Ответ:

 (1) алгоритм способен не только классифицировать объекты, но и объяснять свои решения на языке, понятном специалистом; 

 (2) при малых math, алгоритм очень эффективен; 

 (3) решает поставленную задачу за math операций; 

 (4) параметр math позволяет управлять жадностью алгоритма; 

 (5) корректность на обучающей выборке гарантируется при достаточно слабыхдополнительных ограничениях; 

 (6) можно использовать любое семейство базовых предикатов Ф. 


Номер 3
Что, из ниже перечисленного является достоинством алгоритма бустинга?

Ответ:

 (1) алгоритм способен не только классифицировать объекты, но и объяснять свои решения на языке, понятном специалистом; 

 (2) при малых math, алгоритм очень эффективен; 

 (3) решает поставленную задачу за math операций; 

 (4) параметр math позволяет управлять жадностью алгоритма; 

 (5) корректность на обучающей выборке гарантируется при достаточно слабыхдополнительных ограничениях; 

 (6) можно использовать любое семейство базовых предикатов Ф. 


Упражнение 5:
Номер 1
При каком условии совокупность math будет называться представительным набором?

Ответ:

 (1) если для любого math из math

 (2) если для любых math из math

 (3) если каждой закономерности соответствует не подмножество признаков, а подмножество метрик; 

 (4) если алгоритм math правильно классифицирует объект math


Номер 2
При каком условии представительный набор math называется тупиковым?

Ответ:

 (1) если любое его собственное подмножество math не является представительным набором; 

 (2) если для любого math из math

 (3) если каждой закономерности соответствует не подмножество признаков, а подмножество метрик; 

 (4) если алгоритм math правильно классифицирует объект math


Номер 3
При каком условии множество math будет называться тестом?

Ответ:

 (1) если любое его собственное подмножество math не является представительным набором; 

 (2) если для любых math из math

 (3) если каждой закономерности соответствует не подмножество признаков, а подмножество метрик; 

 (4) если алгоритм math правильно классифицирует объект math


Упражнение 6:
Номер 1
Выберите верный вариант. Если для каждого класса math построено множество логических правил, специализирующихся на различении объектов данного класса math и если math, то:

Ответ:

 (1) правило math описывает объект math к классу С; 

 (2) правило math воздержится от классификации объекта Х; 

 (3) правило math отнесет объект math к другому классу. 


Номер 2
Выберите верный вариант. Если для каждого класса math построено множество логических правил, специализирующихся на различении объектов данного класса math и если math, то:

Ответ:

 (1) правило math описывает объект math к классу С; 

 (2) правило math воздержится от классификации объекта Х; 

 (3) правило math отнесет объект math к другому классу. 


Номер 3
Верно ли, что если правило math, то объект будет определен в другом классе?

Ответ:

 (1) Да 

 (2) Нет 


Упражнение 7:
Номер 1
Выберите правило, при голосовании которым берётся взвешенная сумма голосов?

Ответ:

 (1) math

 (2) math

 (3) math


Номер 2
Выберите правило, которое подсчитывает долю голосов, относящих объект math к каждому из классов:

Ответ:

 (1) math

 (2) math

 (3) math


Номер 3
Определите какая из формул не участвует ни в простом ни взвешенном голосовании:

Ответ:

 (1) math

 (2) math

 (3) math


Упражнение 8:
Номер 1
Как называется основная процедура в алгоритме КОРА?

Ответ:

 (1) Нарастить math

 (2) Удалить math

 (3) Перебрать math

 (4) Добавить math


Номер 2
Что делает конъюнкция math в алгоритме КОРА, если она выделяет слишком мало объектов своего класса?

Ответ:

 (1) перестает наращиваться; 

 (2) начинает удалять объекты; 

 (3) добавляет новые объекты; 

 (4) переносит объект в другой класс. 


Номер 3
На что, из ниже перечисленного, влияют параметры math и math?

Ответ:

 (1) на количество получаемых конъюнкций; 

 (2) на оценивание малоинформативных конъюнкций; 

 (3) на добавление конъюнкций math в список. 




Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Машинное обучение / Тест 79