Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Нейрокомпьютерные системы / Тест 10

Нейрокомпьютерные системы - тест 10

Упражнение 1:

Номер 1

Какие условия являются достаточными для сходимости переходных процессов в сети Хопфилда?

Ответ:

(1) отсутствие автосвязи

(2) неотрицательность весовых коэффициентов

(3) симметричность матрицы весов

Номер 2

Как связаны между собой нейроны второго слоя сети Хемминга?

Ответ:

(1) образуют кольцевую структуру

(2) образуют тороидальную структуру

(3) по принципу "каждый с каждым"

Номер 3

Какие нейроны используются в устройствах ассоциативной памяти?

Ответ:

(1) нейроны с сигмоидальной функцией активации

(2) нейроны со ступенчатой функцией активации

Упражнение 2:

Номер 1

Чему равно расстояние Хемминга между двумя векторами?

Ответ:

(1) норме разности двух векторов

(2) числу несовпадающих компонент двух векторов

Номер 2

На запоминание каких систем векторов рассчитана сеть Хопфилда при обучении по правилу Хебба?

Ответ:

(1) ортогональных

(2) линейно независимых

Номер 3

В каком слое сети Хемминга вычисляется расстояние Хемминга между входным вектором и вектором весов нейрона?

Ответ:

(1) в первом

(2) во втором

(3) в третьем

Упражнение 3:

Номер 1

 К какому типу относится двунаправленная ассоциативная память?

Ответ:

(1) автоассоциативная память

(2) гетероассоциативная память

Номер 2

Какой из нейронов второго слоя сети Хемминга побеждает все остальные нейроны этого слоя?

Ответ:

(1) нейрон с минимальным начальным сигналом на входе

(2) нейрон с максимальным начальным сигналом на входе

Номер 3

Какие пары векторов запоминает двунаправленная ассоциативная память?

Ответ:

(1) пары векторов с действительными значениями компонентов

(2) пары двоичных векторов

(3) пары биполярных векторов

Упражнение 4:

Номер 1

Что является общей чертой рекуррентных сетей?

Ответ:

(1) рекуррентная процедура обучения сети

(2) передача сигналов скрытого или выходного слоя на входной

Номер 2

В каком режиме функционирует второй слой сети Хемминга?

Ответ:

(1) в режиме знаковой интерпретации

(2) в режиме порядковой интерпретации

(3) в режиме WTA

Номер 3

Что такое автосвязь?

Ответ:

(1) связь выхода сети Хемминга с ее входом

(2) связь между вторым и третьим слоями сети Хемминга

(3) связь выхода нейрона с его собственным входом

Упражнение 5:

Номер 1

Благодаря чему рекуррентные сети можно использовать в качестве ассоциативной памяти?

Ответ:

(1) благодаря наличию аттракторов функции энергии сети

(2) благодаря наличию весовых коэффициентов межнейронных соединений

Номер 2

Какой метод обучения обеспечивает большую емкость ассоциативной памяти на основе сети Хопфилда?

Ответ:

(1) метод Хебба

(2) метод проекций

Номер 3

Что считается достоинством сети Хемминга?

Ответ:

(1) относительно небольшое количество связей между нейронами

(2) сеть Хемминга дает лучшие результаты, чем сеть Хопфилда

(3) отсутствие двунаправленного распространения сигналов

Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Нейрокомпьютерные системы / Тест 10