Главная / Искусственный интеллект и робототехника /
Нейрокомпьютерные системы / Тест 14
Номер 3
Ответ:
Нейрокомпьютерные системы - тест 14
Упражнение 1:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
Какой слой сети АРТ осуществляет запоминание векторов данных?
Ответ:
(1) слой сравнения
(2) слой распознавания
Номер 2
Ответ:
Благодаря какому свойству слоя распознавания только один нейрон в слое может быть активирован?
Ответ:
(1) латеральное торможение
(2) латеральное возбуждение
Способна ли сеть АРТ классифицировать зашумленные векторы?
Ответ:
(1) да
(2) нет
Упражнение 2:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
Когда схема сброса считает плохим сходство векторов x и С?
Ответ:
(1) отношение числа единиц в векторах С и x не превышает порог
(2) отношение числа единиц в векторах С и x превышает порог
Номер 2
Ответ:
Какой сигнал разрешает работу слоя распознавания?
Ответ:
(1) G1
(2) G2
(3) G3
Номер 3
Ответ:
Чему равен порог нейрона в слое сравнения?
Ответ:
(1) 1
(2) 2
(3) 3
Упражнение 3:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
В каком случае вектор x проходит на выход слоя сравнения без изменений?
Ответ:
(1) при G1=0
(2) при G1=1
Номер 2
Ответ:
На каком этапе решения задачи классификации сетью АРТ модуль сброса вычисляет второй критерий сходства?
Ответ:
(1) инициализация
(2) распознавание
(3) сравнение
(4) поиск
(5) обучение
Номер 3
Ответ:
Какое устройство тормозит нейроны в слое распознавания?
Ответ:
(1) слой сравнения
(2) прм1
(3) схема сброса
Упражнение 4:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
В чем заключаются положительные качества сети АРТ?
Ответ:
(1) сеть АРТ динамически запоминает новые образы без полного переобучения
(2) сеть АРТ чувствительна к порядку предъявления образов
(3) сеть АРТ не теряет уже запомненные образы при предъявлении новых
Номер 2
Ответ:
Из какого интервала берется значение порога схемы сброса?
Ответ:
(1) (0,1)
(2) (1,2)
(3) (2,3)
Номер 3
Ответ:
Как влияет значение порога схемы сброса на качество работы слоя распознавания?
Ответ:
(1) чем меньше порог, тем менее похожие векторы будут отнесены сетью к одному классу
(2) чем больше порог, тем менее похожие векторы будут отнесены сетью к одному классу
Упражнение 5:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
Какой тип обучения используется в сетях АРТ?
Ответ:
(1) с учителем
(2) без учителя
Номер 2
Ответ:
Какого типа нелинейность используется в нейронах слоя сравнения?
Ответ:
(1) сигмоидальная функция
(2) ступенчатая функция
Номер 3
Ответ:
Какой нейрон в слое распознавания подавляет все остальные?
Ответ:
(1) нейрон с максимальным выходом
(2) нейрон с минимальным выходом