Главная / Искусственный интеллект и робототехника /
Нейрокомпьютерные системы / Тест 2
Нейрокомпьютерные системы - тест 2
Упражнение 1:
Номер 1
Какой является функция активации персептрона?
Ответ:
 (1) ступенчатой 
 (2) непрерывной 
Номер 2
В чем заключается преимущество использования нейрона с непрерывной функцией активации?
Ответ:
 (1) возможность определения глобального минимума целевой функции при обучении нейрона 
 (2) возможность использования градиентных методов оптимизации при обучении нейрона 
Номер 3
Какую функцию реализует адалайн?
Ответ:
 (1) линейную 
 (2) дробно-линейную 
 (3) квадратичную 
Упражнение 2:
Номер 1
Какую задачу решает персептрон?
Ответ:
 (1) задачу аппроксимации непрерывных функций 
 (2) задачу разделения двух классов 
Номер 2
Какую функцию реализует Паде-нейрон?
Ответ:
 (1) линейную 
 (2) дробно-линейную 
 (3) квадратичную 
Номер 3
Требуется ли обучающая выборка (учитель) для обучения нейрона Хебба?
Ответ:
 (1) да 
 (2) нет 
Упражнение 3:
Номер 1
В чем заключается обучение персептрона?
Ответ:
 (1) в подборе весовых коэффициентов 
 (2) в изменении функции активации 
Номер 2
Требуется ли обучающая выборка (учитель) для обучения нейронов WTA?
Ответ:
 (1) да 
 (2) нет 
Номер 3
Какое преобразование реализует кубический нейрон ?
Ответ:
 (1) вычисляет полином третьей степени от компонент вектора входных сигналов нейрона 
 (2) использует входной вектор как адрес ячейки памяти, хранящей результат (значение выходного сигнала) 
Упражнение 4:
Номер 1
Что такое персептрон?
Ответ:
 (1) нейрон МакКаллока-Питса 
 (2) сигмоидальный нейрон 
 (3) адалайн 
Номер 2
В каком интервале изменяются значения биполярной функции сигмоидального нейрона?
Ответ:
 (1) (-0.5, 0.5) 
 (2) +(-1,1) 
 (3) (-2,2) 
Номер 3
Какой метод позволяет выйти из окрестности локального минимума?
Ответ:
 (1) градиентный метод 
 (2) метод с моментом 
Упражнение 5:
Номер 1
В каком интервале изменяются значения униполярной функции сигмоидального нейрона?
Ответ:
 (1) (0, 0.5) 
 (2) (0,1) 
 (3) (0,2) 
Номер 2
Что является важным свойством сигмоидальной функции?
Ответ:
 (1) дифференцируемость 
 (2) скачкообразный характер изменения 
Номер 3
Какая величина минимизируется при аппроксимации функции нейроном?
Ответ:
 (1) квадратичная ошибка 
 (2) четвертая степень ошибки