Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Нейрокомпьютерные системы / Тест 5

Нейрокомпьютерные системы - тест 5

Упражнение 1:

Номер 1

Какие из нижеперечисленных сетей после подачи набора входных сигналов функционируют непрерывно?

Ответ:

(1) многослойная сеть

(2) полносвязная сеть

(3) слоисто-циклическая сеть

Номер 2

Какая из многослойных сетей используется наиболее часто?

Ответ:

(1) двухслойная

(2) трехслойная

(3) четырехслойная

Номер 3

Сколько нейронов полносвязной сети может быть использовано для выдачи выходных сигналов?

Ответ:

(1) один из нейронов

(2) любое подмножество нейронов

(3) все нейроны

Упражнение 2:

Номер 1

Какой из видов интерпретации выходных сигналов сети обеспечивает максимальное количество классов при заданном числе нейронов в выходном слое?

Ответ:

(1) правило "победитель забирает все"

(2) знаковая интерпретация

(3) порядковая интерпретация

Номер 2

Для чего выполняется предобработка входных данных нейронной сети?

Ответ:

(1) для того, чтобы отобразить входные данные в заданный числовой отрезок

(2) для фильтрации помех

(3) для повышения точности вычислений

Номер 3

Какие из нижеперечисленных сетей относятся к сетям периодического функционирования?

Ответ:

(1) монотонные

(2) слоисто-полносвязные

(3) полносвязно-слоистые

Упражнение 3:

Номер 1

Что позволяет установить сравнение констант Липшица нейронной сети и аппроксимируемой функции?

Ответ:

(1) принципиальную способность сети аппроксимировать функцию

(2) принципиальную неспособность сети аппроксимировать функцию

Номер 2

Какое правило интерпретации выходных данных сети является наиболее распространенным?

Ответ:

(1) правило "победитель забирает все"

(2) знаковая интерпретация

(3) порядковая интерпретация

Номер 3

Что нужно сделать для повышения константы Липшица многослойной сети?

Ответ:

(1) увеличить число слоев сети

(2) увеличить число нейронов в слоях

(3) увеличить число входов сети

Упражнение 4:

Номер 1

Какие связи между слоями являются возбуждающими?

Ответ:

(1) связи с положительными весами

(2) связи с отрицательными весами

Номер 2

В какой сети каждый нейрон передает выходной сигнал на вход самому себе?

Ответ:

(1) в слоистой

(2) в полносвязной

(3) в слоисто-циклической

(4) в слоисто-полносвязной

(5) в полносвязно-слоистой

Номер 3

Какие точки функции наиболее трудно аппроксимировать?

Ответ:

(1) точки, в которых при малом изменении входных сигналов происходит большое изменение значения функции

(2) точки, в которых при большом изменении входных сигналов происходит малое изменение значения функции

Упражнение 5:

Номер 1

В чем заключается нормировка входных данных нейронной сети?

Ответ:

(1) в отображении входных данных в отрезок [0,1] или [-1,1]

(2) в делении входных данных на заданную константу

Номер 2

Какое правило интерпретации дает минимальное число классов?

Ответ:

(1) правило "победитель забирает все"

(2) знаковая интерпретация

(3) порядковая интерпретация

Номер 3

Что такое контрастер?

Ответ:

(1) система, нормирующая входные сигналы нейронной сети

(2) система, нормирующая выходные сигналы нейронной сети

(3) система, упрощающая нейронную сеть

Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Нейрокомпьютерные системы / Тест 5