игра брюс 2048
Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Основы теории нечетких множеств / Тест 13

Основы теории нечетких множеств - тест 13

Упражнение 1:
Номер 1 
Нечеткой целью называется:

Ответ:

 (1) нечеткое множество, определенное на множестве альтернатив 

 (2) нечеткое множество, определенное на множестве ограничений 

 (3) лингвистическое значение заданной лингвистической переменной 

Номер 2 
Нечетким ограничением называется:

Ответ:

 (1) нечеткое множество, определенное на множестве альтернатив 

 (2) нечеткое множество, определенное на множестве целей 

 (3) лингвистическое значение заданной лингвистической переменной 

Номер 3 
Решением называется:

Ответ:

 (1) выбор одной или нескольких альтернатив 

 (2) способ достижения нечеткой цели 

 (3) отбор несущественных ограничений 

Номер 4 
Отличительной чертой задач принятия решений в нечетких условиях является то, что

Ответ:

 (1) множества нечетких целей и нечетких ограничений определяются на одном универсуме 

 (2) множества нечетких целей и нечетких ограничений определяются на разных универсумах 

 (3) функция предпочтительности альтернатив является нечеткой 

Номер 5 
Симметрия между нечеткими целями и нечеткими ограничениями заключается в том, что:

Ответ:

 (1) множества нечетких целей и нечетких ограничений определяются на одном универсуме 

 (2) множества нечетких целей и нечетких ограничений определяются на разных универсумах 

 (3) функция предпочтительности альтернатив является нечеткой 

Упражнение 2:
Номер 1 
Пусть C - множество нечетких ограничений. Тогда функция μC(x)  задает:

Ответ:

 (1) функцию предпочтительности, используемую в процессе принятия решения 

 (2) функцию принадлежности для множества решений 

 (3) функцию принадлежности для множества ограничений 

Номер 2 
Пусть G - множество нечетких ограничений. Тогда функция μG(x)  задает:

Ответ:

 (1) функцию предпочтительности, используемую в процессе принятия решения 

 (2) функцию принадлежности для множества решений 

 (3) функцию принадлежности для множества ограничений 

Номер 3 
Пусть G - множество нечетких целей и C - множество нечетких ограничений. Тогда функция  μG(x)&μC(x)  задает:

Ответ:

 (1) функцию предпочтительности, используемую в процессе принятия решения 

 (2) функцию принадлежности для множества решений 

 (3) функцию принадлежности для множества ограничений 

Номер 4 
Оптимальным решением называется:

Ответ:

 (1) множество альтернатив, имеющих максимальную степень принадлежности нечеткому множеству решений 

 (2) множество альтернатив, имеющих максимальную степень принадлежности нечеткой функции предпочтительности 

 (3) множество альтернатив, имеющих ненулевую степень принадлежности нечеткому множеству решений 

Номер 5 
Максимизирующим решением называется:

Ответ:

 (1) альтернатива, имеющая максимальную степень принадлежности нечеткому множеству решений 

 (2) множество альтернатив, имеющих максимальную степень принадлежности нечеткому множеству решений 

 (3) альтернатива, имеющая ненулевую степень принадлежности нечеткому множеству решений 

Упражнение 3:
Номер 1 
Стандартная задача нечеткого математического программирования заключается в:

Ответ:

 (1) максимизации заданной функции на заданном множестве допустимых альтернатив 

 (2) минимизации заданной функции на заданном множестве допустимых альтернатив 

Номер 2 
В случае, когда на четком множестве альтернатив сформированы нечеткие критерии, решением задачи нечеткого математического программирования является:

Ответ:

 (1) нечеткое множество, заданное на множестве альтернатив 

 (2) нечеткое множество, заданное на множестве критериев 

Номер 3 
Пусть в задаче нечеткого математического программирования функция цели задана в виде files. Тогда параметр a определяет:

Ответ:

 (1) значение функции решения, достижение которого считается достаточным для выполнения данной цели 

 (2) пороговое значение, определяющее значение функции решения, при котором совершено невозможно выполнение данной цели 

 (3) функцию принадлежности, описывающую степень выполнения данной цели 

Номер 4 
Пусть в задаче нечеткого математического программирования функция цели задана в виде files. Тогда параметр b определяет:

Ответ:

 (1) значение функции решения, достижение которого считается достаточным для выполнения данной цели 

 (2) пороговое значение, определяющее значение функции решения, при котором совершенно невозможно выполнение данной цели 

 (3) функцию принадлежности, описывающую степень выполнения данной цели 

Номер 5 
Пусть в задаче нечеткого математического программирования функция цели задана в виде files. Тогда  μa(x)определяет:

Ответ:

 (1) значение функции решения, достижение которого считается достаточным для выполнения данной цели 

 (2) пороговое значение, определяющее значение функции решения, при котором совершенно невозможно выполнение данной цели 

 (3) функцию принадлежности, описывающую степень выполнения данной цели 

Упражнение 4:
Номер 1 
Задача нечеткого линейного программирования отличается от задачи четкого линейного программирования тем, что:

Ответ:

 (1) все коэффициенты являются нечеткими числами 

 (2) множество альтернатив определено нечетко 

 (3) множества целей и ограничений являются нечеткими 

Номер 2 
Задача нечеткого линейного программирования сводится к четкому аналогу данной задачи путем:

Ответ:

 (1) введения дискретных α-уровней 

 (2) введения пороговых значений 

 (3) введения новых альтернатив 

Номер 3 
В задаче нечеткого линейного программирования при переходе от интервальных ограничений к числовым, число ограничений:

Ответ:

 (1) уменьшается вдвое 

 (2) увеличивается вдвое 

 (3) остается без изменения 

Номер 4 
В задаче нечеткого линейного программирования число α можно считать степенью принадлежности альтернативы x  нечеткому множеству решений, если:

Ответ:

 (1) α больше заданного порогового значения 

 (2) альтернатива x является решением на α-уровне 

 (3) α есть степень принадлежности альтернативы x некоторому множеству целей 

Номер 5 
Введением дискретных α-уровней решаются задачи:

Ответ:

 (1) нечеткого математического программирования с нечеткими целями и ограничениями 

 (2) нечеткого математического программирования с нечеткой минимизируемой функцией 

 (3) нечеткого линейного программирования 

Упражнение 5:
Номер 1 
Теория нечеткой ожидаемой полезности предназначена для решения задач, в которых

Ответ:

 (1) неопределенность обусловлена отсутствием объективной шкалы для оценки предпочтительности альтернатив  

 (2) неопределенность обусловлена отсутствием точного описания альтернатив  

 (3) неопределенность обусловлена отсутствием точного описания целей и ограничений  

Номер 2 
Алгоритм нечеткой ожидаемой полезности заключается в:

Ответ:

 (1) максимизации функции нечеткой ожидаемой полезности  

 (2) уточнении нечетких целей по заданной функции нечеткой ожидаемой полезности  

 (3) нахождении оптимального решения по заданной функции нечеткой ожидаемой полезности  

Номер 3 
Вероятностная лотерея files  является нечеткой, если:

Ответ:

 (1) вероятность p задается с помощью нечетких множеств 

 (2) ожидаемые полезности uA1, uA2 задаются с помощью нечетких множеств 

 (3) множества альтернатив A1, A2 являются нечеткими 

Номер 4 
В методе нечеткой ожидаемой полезности альтернатива a  является более предпочтительной, чем альтернатива b, если

Ответ:

 (1) функция ожидаемой полезности на альтернативе a принимает большее значение, чем на альтернативе b 

 (2) степень принадлежности альтернативы a множеству ожидаемой полезности больше степени принадлежности альтернативы b  

Номер 5 
Если в задаче принятия решения отсутствует объективная шкала для оценки предпочтительности альтернатив, то:

Ответ:

 (1) используется субъективная шкала экспертов 

 (2) используется метод парного сравнения альтернатив 

 (3) используется нечеткая шкала сравнений 



Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Основы теории нечетких множеств / Тест 13