Основы теории нейронных сетей

Упражнение 1:

Номер 1

Память называется гетероассоциативной, если:

Ответ:

(1) входной образ может быть ассоциирован с другим образом

(2) входной образ может быть только завершен или исправлен

(3) входной образ может быть отнесен к некоторому классу образов

Номер 2

Память называется автоассоциативной, если:

Ответ:

(1) входной образ может быть ассоциирован с другим образом

(2) входной образ может быть только завершен или исправлен

(3) входной образ может быть отнесен некоторому классу образов

Номер 3

К какому типу памяти относится ДАП?

Ответ:

(1) адресной

(2) автоассоциативной

(3) гетероассоциативной

Номер 4

Гетероассоциативность ДАП достигается путем:

Ответ:

(1) использования многослойной сети

(2) использования однослойной сети

(3) наличия обратных связей

Номер 5

Автоассоциативность памяти обусловлена:

Ответ:

(1) использованием многослойной сети

(2) использованием однослойной сети

(3) наличием обратных связей

Упражнение 2:

Номер 1

Сеть ДАП достигает стабильного состояния, когда:

Ответ:

(1) выходы первого и второго слоя нейронов перестают изменяться

(2) только выходы второго слоя нейронов перестают изменяться

(3) целевая функция будет минимизирована

Номер 2

В какой зависимости находятся веса синаптических связей,  исходящих из первого слоя нейронов,  от весов синаптических связей,  исходящих из второго слоя нейронов?

Ответ:

(1) они образуют транспонированные друг другу матрицы

(2) они образуют взаимно обратные матрицы

(3) они образуют равные матрицы

Номер 3

В сети ДАП  выходы второго слоя нейронов являются:

Ответ:

(1) входами для первого слоя

(2) входами для третьего слоя

(3) выходами сети

Номер 4

Завершает ли сеть работу, если выходы второго слоя стабилизировались, а выходы первого слоя продолжают изменяться?

Ответ:

(1) да

(2) нет

Номер 5

Внутренней памятью нейрона называется:

Ответ:

(1) способность оставлять неизменным выходной сигнал до момента синхронизации

(2) множество весовых значений данного нейрона

(3) способность запоминать "шаблоны" классов образов

Упражнение 3:

Номер 1

Кратковременной памятью сети ДАП называется:

Ответ:

(1) состояние нейронов

(2) значение коэффициентов весовой матрицы

(3) процесс стабилизации выходных значений

Номер 2

Долговременной памятью сети ДАП называется:

Ответ:

(1) состояние нейронов

(2) значение коэффициентов весовой матрицы

(3) процесс стабилизации выходных значений

Номер 3

Метод восстановления ассоциаций заключается в том, что:

Ответ:

(1) по частично зашумленному вектору восстанавливается вектор, ассоциированный с ним

(2) определяется, являются ли два заданных вектора взаимно ассоциированными

(3) по заданным векторам находятся ассоциации, их соединяющие

Номер 4

Способность ДАП к обобщению заключается в:

Ответ:

(1) восстановлении частично зашумленного входного вектора

(2) нахождении вектора, ассоциированного с частично зашумленным вектором

(3) генерировании новых ассоциаций

Номер 5

Если на вход ДАП подать частично обнуленный вектор, то сеть выдаст также частично обнуленный ассоциированный с ним вектор?

Ответ:

(1) да

(2) нет

(3) в зависимости от задачи

Упражнение 4:

Номер 1

Кодированием ассоциаций называется:

Ответ:

(1) процесс обучения сети ДАП

(2) процесс нормального функционирования сети ДАП

(3) процесс сопоставления данному входному вектору некоторого ассоциированного с ним вектора

Номер 2

Кодирование ассоциаций - это:

Ответ:

(1) "обучение с учителем"

(2) "обучение без учителя"

(3) процесс нормального функционирования сети

Номер 3

Обучение сети ДАП происходит:

Ответ:

(1) по дельта-правилу

(2) с помощью машины Больцмана

(3) с помощью однократного вычисления весовых значений

Номер 4

Всегда ли обученная сеть ДАП является устойчивой?

Ответ:

(1) да

(2) нет

Номер 5

В каком случае сеть ДАП превращается в сеть Хопфилда?

Ответ:

(1) если W=W^T

(2) если W=W^-1

(3) если det W=1

Упражнение 5:

Номер 1

Сеть ДАП называется негомогенной, если:

Ответ:

(1) ассоциированные вектора имеют разные размерности

(2) для каждого нейрона задается своя пороговая функция

(3) данному входному вектору можно сопоставить несколько альтернативных ассоциаций

Номер 2

В чем преимущество негомогенной сети ДАП перед гомогенной?

Ответ:

(1) негомогенная ДАП обладает гораздо более большей емкостью памяти, чем гомогенная ДАП

(2) для обучения негомогенной ДАП требуется гораздо меньше времени, чем для обучения гомогенной ДАП

(3) негомогенная ДАП способна более точно восстанавливать ассоциации для частично зашумленных векторов

Номер 3

Сеть ДАП называется асинхронной, если:

Ответ:

(1) любой нейрон может изменять свое состояние в любое время

(2) ассоциированные векторы имеют разные размерности

(3) для каждого нейрона задается своя пороговая функция

Номер 4

Сеть ДАП называется адаптивной, если:

Ответ:

(1) для каждого нейрона задается своя пороговая функция

(2) сеть изменяет свои весовые значения в процессе обучения

(3) любой нейрон может изменять свое состояние в любой момент времени

Номер 5

Сеть ДАП называется конкурирующей, если:

Ответ:

(1) у нее существуют весовые соединения между нейронами одного слоя

(2) любой нейрон может изменять свое состояние в любой момент времени

(3) данному входному вектору можно сопоставить несколько альтернативных ассоциаций

Основы теории нейронных сетей - тест 10