Основы теории нейронных сетей

Упражнение 1:

Номер 1

Стабильностью называется способность памяти:

Ответ:

(1) не разрушать уже запомненные образы

(2) к восприятию новой информации

(3) распознавать, является ли данная информация новой или она уже была запомнена ранее

Номер 2

Пластичностью называется способность памяти:

Ответ:

(1) не разрушать уже запомненные образы

(2) к восприятию новой информации

(3) распознавать, является ли данная информация новой или она уже была запомнена ранее

Номер 4

Обладает ли сеть Хопфилда  свойством стабильности-пластичности?

Ответ:

(1) да

(2) нет

(3) в зависимости от задачи

Номер 5

Почему изученные ранее нейронные сети не обладают свойством стабильности-пластичности?

Ответ:

(1) обучение новому образу уничтожает или изменяет результаты предшествующего обучения

(2) они не обладают достаточной емкостью памяти

(3) в них отсутствуют тормозящие синаптические связи

Упражнение 2:

Номер 1

Шаблоном критических черт называется:

Ответ:

(1) определение деталей входного образа, являющихся существенными для восприятия системы

(2) определение пороговых значений для активационных функций

(3) "шаблон" данного класса ассоциированных друг с другом входных образов

Номер 2

Самоадаптацией алгоритма обучения сети АРТ называется:

Ответ:

(1) система, которая может самостоятельно принять решение о прекращении поиска резонанса и объявить входной образ новым

(2) процесс обучения сети АРТ без учителя

(3) процесс запоминания новых "шаблонов" образов

Номер 3

Говорят, что в сети АРТ возник адаптивный резонанс, если:

Ответ:

(1) входной образ классифицируется как допустимая модификация уже запомненного образа

(2) сеть запомнила данный входной образ как новый "шаблон"

(3) процесс вычисления в сети стабилизировался

Номер 4

В чем заключается отличие АРТ-1 от АРТ-2?

Ответ:

(1) в АРТ-2 используется многослойная иерархия слоев

(2) в АРТ-2 введен специальный механизм зависимости активности синапсов от времени

(3) АРТ-1 обрабатывает только битовые сигналы, а АРТ-2 - аналоговые

Номер 5

Шаблон критических черт используется, когда:

Ответ:

(1) система вошла в резонанс с входным образом

(2) запустился процесс запоминания новых «шаблонов» образов

(3) запустился алгоритм обучения АРТ

Упражнение 3:

Номер 1

Задачей сети АРТ является:

Ответ:

(1) классификация входных образов

(2) нахождение ассоциаций для данного входного образа

(3) аппроксимация заданной функции

Номер 2

Если входной вектор соответствует одному из запомненных образов, то:

Ответ:

(1) в распознающем слое возбуждается один нейрон

(2) выходом распознающего слоя является соответствующий запомненный образец

(3) срабатывает блок сброса

Номер 3

Если входной вектор не соответствует ни одному из запомненных образов, то

Ответ:

(1) создается новая категория образов, сходных с данным входным образом

(2) система выдает ответ, что не может распознать этот образ

(3) срабатывает блок сброса

Номер 4

В сети АРТ запомненный образ подвергается изменению:

Ответ:

(1) если он достаточно похож на входящий образ

(2) если он достаточно сильно отличается от входящего образа

(3) в любом случае

Номер 5

Сколько функциональных модулей включает в себя сеть АРТ?

Ответ:

(1) один

(2) два

(3) три

(4) четыре

(5) пять

Упражнение 4:

Номер 1

В слой сравнения информация поступает из:

Ответ:

(1) внешней среды

(2) слоя распознавания

(3) приемника 1

(4) приемника 2

(5) слоя сброса

Номер 2

Из слоя сравнения информация поступает в:

Ответ:

(1) внешнюю среду

(2) слой распознавания

(3) приемник 1

(4) приемник 2

(5) слой сброса

Номер 3

Правило двух третьих заключается в том, что:

Ответ:

(1) каждый нейрон слоя сравнения выдает единичный выход, если на вход к нему поступило не менее двух единиц

(2) в слое распознавания каждый раз возбуждается не более двух третьих нейронов

(3) блок сброса срабатывает каждый раз, когда на его вход подается число, большее, чем 2/3

Номер 4

Лотарально-тормозящая связь используется :

Ответ:

(1) внутри слоя распознавания

(2) между слоями сравнения и распознавания

(3) внутри приемника 1

(4) внутри приемника 2

Номер 5

Из слоя распознавания информация поступает в:

Ответ:

(1) внешнюю среду

(2) слой сравнения

(3) приемник 1

(4) приемник 2

(5) слой сброса

Упражнение 5:

Номер 1

В начальный момент времени выходом слоя распознавания является:

Ответ:

(1) нулевой вектор

(2) единичный вектор

(3) входной вектор

Номер 2

В начальный момент времени выходом слоя сравнения является

Ответ:

(1) нулевой вектор

(2) единичный вектор

(3) входной вектор

Номер 3

В момент времени, отличный от начального, выходом слоя распознавания является

Ответ:

(1) единичный вектор

(2) вектор, у которого только одна компонента отлична от нуля

(3) "шаблон", соответствующий данному входному вектору

Номер 4

Работа блока сброса заключается в:

Ответ:

(1) сравнении вектора, выработанного блоком сравнения с входным вектором

(2) сравнении вектора, выработанного блоком распознавания с входным вектором

(3) сбросе неудачных ассоциаций

Номер 5

Если блок сброса выработал сигнал сброса, то:

Ответ:

(1) возбуждение в распознающем слое сбрасывается

(2) на вход сети снова подается тот же самый входной вектор

(3) проводится повторное вычисление при возбуждении другого нейрона в распознающем блоке

Основы теории нейронных сетей - тест 11