Основы теории нейронных сетей

Упражнение 1:

Номер 1

Отсутствие обратных связей гарантирует:

Ответ:

(1) устойчивость сети

(2) сходимость алгоритма обучения

(3) возможность аппроксимировать данную функцию

Номер 2

Сеть с обратным распространением называется устойчивой, если:

Ответ:

(1) через некоторое число итераций выход сети станет постоянным

(2) она способна обучится данной задаче

(3) время сходимости сети – конечное

Номер 3

Сеть с обратным распространением называется неустойчивой, если:

Ответ:

(1) выход сети никогда не станет постоянным

(2) сеть не способна обучиться данной задаче

(3) время сходимости сети – бесконечно

Номер 4

Сеть называется сетью с обратными связями, если:

Ответ:

(1) переданное нейроном возбуждение возвращается к данному нейрону и он повторно производит вычисления

(2) существуют связи, идущие от выходных нейронов к входным

(3) возбуждение может проходить по сети как в одну сторону, так и в обратную

Номер 5

Если в данной сети найдутся нейроны, которые на этапе функционирования возбуждаются более, чем один раз, то:

Ответ:

(1) в данной сети существуют обратные связи

(2) данная сеть является неустойчивой

(3) в данной сети присутствуют нейроны Кохонена

Упражнение 2:

Номер 1

Сколько слоев полноценных нейронов используется в сети Хопфилда?

Ответ:

(1) один

(2) два

(3) три

(4) четыре

Номер 2

Состоянием сети Хопфилда называется :

Ответ:

(1) текущее значение сигналов OUT

(2) стадии обучения и нормального функционирования

(3) устойчивость и неустойчивость сети

Номер 3

Задача сети Хопфилда заключается в

Ответ:

(1) том, что по произвольному сигналу "вспоминается" запомненный образец

(2) классификации множества входных образов

(3) распознавании образов

Номер 4

Если среди запомненных сетью Хопфилда образцов не существует образца, подходящего для данного входного вектора, то:

Ответ:

(1) сеть Хопфильда должна выдать произвольный вектор, не совпадающий ни с одним образцом

(2) сеть Хопфильда будет неустойчивой

(3) сеть Хопфильда выдаст ближайший образец

Номер 5

Если сеть Хопфилда нашла среди запомненных ею образцов, образец соответствующий данному входному вектору, то сеть должна :

Ответ:

(1) остановиться в этом образце

(2) выдать на выходе единицу

(3) выдать на выходе заданный входной вектор

Упражнение 3:

Номер 1

Если сеть Хопфилда содержит n нейронов, то она может запомнить примерно:

Ответ:

(1) 2n образцов

(2) n образцов

(3) 1/2n образцов

(4) 0,15n образцов

Номер 2

Если два образца сильно похожи, то:

Ответ:

(1) они могут вызывать перекрестные ассоциации

(2) они могут нарушать устойчивость сети

(3) они могут объединиться в один образец

Номер 3

Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:

Ответ:

(1) нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала запомненный образец

(2) необходимо повысить число запомненных образцов

(3) необходимо ускорить время сходимости сети

(4) необходимо обеспечить устойчивость сети

Номер 4

Какая сеть требует меньших затрат вычислительных ресурсов?

Ответ:

(1) сеть Хопфильда

(2) сеть Хэмминга

Номер 5

Сколько слоев полноценных нейронов имеет сеть Хэмминга?

Ответ:

(1) один

(2) два

(3) три

(4) четыре

Упражнение 4:

Номер 1

Задача сети Хэмминга заключается в:

Ответ:

(1) нахождении образца с наименьшим расстоянием Хэмминга до данного вектора

(2) нахождении номера образца, соответствующего данному входу

(3) том, что по произвольному сигналу "вспоминается" запомненный образец

Номер 2

Если сеть Хэмминга в каждом слое содержит по n нейронов, то сколько образцов она способна запомнить?

Ответ:

(1) 2n образцов

(2) n образцов

(3) 1/2n образцов

(4) 0,15n образцов

Номер 3

Сколько нейронов должна содержать сеть Хемминга  для того  чтобы она могла запомнить n  образцов?

Ответ:

(1) по n в каждом слое

(2) по 2n в каждом слое

(3) n нейронов в первом слое и более, чем n нейронов во втором слое

Номер 4

Синаптические связи называются тормозящими, если :

Ответ:

(1) они являются обратными

(2) они являются обратными и отрицательными

(3) они приводят к увеличению значения целевой функции

Номер 5

Какими должны быть весовые значения тормозящих синаптических связей?

Ответ:

(1) равными величинами из интервала (-1/n,0), где n - число нейронов в одном слое

(2) случайными отрицательными числами

(3) небольшими положительными числами

Упражнение 5:

Номер 1

При каком условии сеть обратного распространения является устойчивой?

Ответ:

(1) если ее матрица весов симметрична и по главной диагонали стоят нули

(2) если ее матрица весов симметрична и по главной диагонали стоят единицы

(3) если сеть способна аппроксимировать данную задачу

Номер 2

Если матрица весов не является симметричной, то будет ли данная сеть обратного распространения устойчивой?

Ответ:

(1) да

(2) нет

(3) в зависимости от задачи

Номер 3

Память называется ассоциативной, если извлечение необходимой информации происходит по:

Ответ:

(1) имеющимся образцам

(2) адресу начальной точки данной информации

(3) по содержанию данной информации

Номер 4

Задачей распознавания образов называется:

Ответ:

(1) поиск идеального образа по имеющейся неполной его версии

(2) определение, к какому классу образов принадлежит данный зашумленный образ

(3) исследование ассоциаций, которые вызывает данный зашумленный образ

Номер 5

В чем основное отличие ассоциативной памяти от адресной?

Ответ:

(1) в устройстве с ассоциативной памятью при потере части информации не приводит к потере всей информации

(2) в устройстве с ассоциативной памятью поиск нужной информации происходит гораздо быстрее

(3) в устройстве с ассоциативной памятью требуется гораздо меньшее количество ресурсов для хранения данной информации

Основы теории нейронных сетей - тест 8