Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Упражнение 1:

Номер 1

При описании методов нейрокомпьютинг апеллирует…

Ответ:

(1) к формулам нейронных архитектур

(2) к уравнениям нейронных архитектур

(3) к графическому описанию нейронных архитектур

Номер 2

На чем фокусируется нейрокомпьютинг?

Ответ:

(1) на выборе переменных

(2) на предобработке переменных

(3) на изменении переменных

Номер 3

В каком случае интервальные значения вычисляются последовательно?

Ответ:

(1) если являются элементами однослойных персептронов

(2) если являются элементами линейных персептронов

(3) если являются элементами многослойных персептронов

Упражнение 2:

Номер 1

Что называют слоями правил?

Ответ:

(1) скрытые слои в нечетком персептроне

(2) нейронные слои в персептроне

(3) линейные слои в четком персептроне

Номер 2

Методика сети нейронов высоких порядков будет аналогична следующему статистическому методу

Ответ:

(1) полиномиальной регрессии

(2) логистической регрессии

(3) линйеной регрессии

Номер 3

К системам искусственного интеллекта можно отнести…

Ответ:

(1) экспертные системы

(2) нечеткие системы

(3) нечеткие нейронные системы

Упражнение 3:

Номер 1

Как называются системы, использующие нейронные сети для определения параметров нечетких моделей?

Ответ:

(1) нейронные нечеткие системы

(2) нейронные непоследовательные системы

(3) нейронные нелинейные системы

Номер 2

Свойства сети зависят…

Ответ:

(1) от координат

(2) от температуры

(3) от состояния нейронов

Номер 3

К какому типу можно отнести факторный анализ?

Ответ:

(1) метод black-box

(2) метод white-box

(3) метод box-counting

Упражнение 4:

Номер 1

Кем было введено понятие нейронных экспертных систем?

Ответ:

(1) Ньюэллом

(2) Шима

(3) Саймоном

Номер 2

К значениям лингвистической переменной можно отнести…

Ответ:

(1) слова естественного языка

(2) предложения естественного языка

(3) предложения искусственного языка

Номер 3

Кто был основателем искусственного интеллекта?

Ответ:

(1) Пейперт

(2) Минский

(3) Фейгенбаум

Упражнение 5:

Номер 1

Какие нейронные парадигмы не имеют аналогов среди статистических методов?

Ответ:

(1) сеть Кохонена

(2) сеть Хопфилда

(3) машина Больцмана

Номер 2

Какие сети могут работать с неполными данными?

Ответ:

(1) сети интервальных нейронов

(2) сети локальных нейронов

(3) сети линейных нейронов

Упражнение 6:

Номер 1

Что было разработано в рамках эвристического поиска в 80-е годы?

Ответ:

(1) обучающиеся сети

(2) общий решатель задач

(3) обучающиеся машины

Номер 2

Какой процесс называется перекрестным опылением?

Ответ:

(1) взаимоотношение нейронных сетей и статистических методов

(2) аппроксимация оптимального статистического классификатора с минимальной ошибкой

(3) сравнительное исследование использования логической регрессии и нейронных сетей

Номер 3

Сети интервальных нейронов кодируют?

Ответ:

(1) бинарные значения

(2) непрерывные значения

(3) интервалы значений

Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе - тест 11