Главная / Искусственный интеллект и робототехника /
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / Тест 2
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе - тест 2
Упражнение 1:
Номер 1
Кто был основателем нейрокомпьютинга?
Ответ:
 (1) Мак Каллока 
 (2) фон Нейман 
 (3) Питтс 
Номер 2
Какая из предложенных нейросхем имеет 48 нейронов?
Ответ:
 (1) N64000 
 (2) Neuro Classifier 
 (3) Silicon Retina 
Номер 3
Какой класс программного обеспечения имеет способность генерировать программный код, использующий обученные нейросети для обработки данных?
Ответ:
 (1) нейро-эмуляторы 
 (2) нейро-пакеты 
 (3) нейроприложения 
Упражнение 2:
Номер 1
Каждый нейрон нейросети…
Ответ:
 (1) связан со всеми нейронами предыдущего слоя обработки данных 
 (2) связан со всеми нейронами последующего слоя обработки данных 
 (3) связан с нейронами своего слоя обработки данных 
Номер 2
Когда режим обучения сети называется обучением без учителя?
Ответ:
 (1) выходная информация известна полностью 
 (2) выходная информация известна частично 
 (3) желаемые значения выходов вообще неизвестны 
Номер 3
Когда появились первые образцы нейрокомпьютеров?
Ответ:
 (1) в конце 50-х годов 
 (2) в середине 60-х годов 
 (3) в начале 70-х годов 
Упражнение 3:
Номер 1
С какими естественными нейросистемами сравнивают современные нейрокомпьютеры?
Ответ:
 (1) человек 
 (2) пчела 
 (3) муха 
Номер 2
Какие нейро-продукты могут использоваться для создания сложных систем обработки данных в реальном времени?
Ответ:
 (1) нейро-пакеты общего действия 
 (2) системы разработки нейроприложений 
 (3) нейро-консалтинг 
Номер 3
Нейрон производит…
Ответ:
 (1) линейную операцию над нелинейной комбинацией входов 
 (2) нелинейную операцию над линейной комбинацией входов 
 (3) нелинейную операцию над нелинейной комбинацией входов 
Упражнение 4:
Номер 1
Какая архитектура связей нейросетей требует больше нейронов для алгоритмов одного и того же уровня сложности?
Ответ:
 (1) с обратными связями 
 (2) без обратных связей 
 (3) с обратными и без обратных связей 
Номер 2
Какую элементную базу используют нейрокомпьютеры?
Ответ:
 (1) оптические вычисления 
 (2) микроэлектронные СБИС 
 (3) аналоговую 
Номер 3
Что такое нейро-эмуляторы?
Ответ:
 (1) программы, использующие принципы нейросетей обработки данных 
 (2) программы, использующие послойный характер обработки данных 
 (3) программы, имеющие замкнутую технологию оптических вычислений 
Упражнение 5:
Номер 1
Какие задачи можно решить с помощью нейросетей?
Ответ:
 (1) сжатие информации 
 (2) классификация данных по заданному набору классов 
 (3) оптимизация 
Номер 2
Назовите основные характеристики нейро-вычислений
Ответ:
 (1) параллелизм 
 (2) коннекционизм 
 (3) локальность 
Номер 3
Какую обработку сигналов используют в нейросетях?
Ответ:
 (1) цифровая обработка сигналов 
 (2) матричная обработка сигналов 
 (3) стандартная обработка сигналов 
Упражнение 6:
Номер 1
Для чего используют готовые нейро-пакеты?
Ответ:
 (1) для импорта и экспорта данных 
 (2) для предсказаний и статистической обработки данных 
 (3) для оптимизации структуры данных 
Номер 2
Где могут применяться нейросети?
Ответ:
 (1) комплексная диагностика качества продукции 
 (2) адресный маркетинг для электронной торговли 
 (3) адаптивное пилотирование сильно поврежденного самолета 
Номер 3
При поступлении локальной информации об эффективности работы всей сети как целого каждый нейрон…
Ответ:
 (1) изменяет свои синаптические веса 
 (2) изменяет свои синаптические параметры 
 (3) изменяет свои "подгоночные" характеристики 
Упражнение 7:
Номер 1
Какая элементная база имеет замкнутую технологию оптических вычислений?
Ответ:
 (1) аналоговая оптическая 
 (2) гибридная 
 (3) цифровая электрическая 
Номер 2
В какую программу Microsoft встраиваются нейро-продукты группы нейрокомпьютинга ФИАН?
Ответ:
 (1) Excel 
 (2) Word 
 (3) Access 
Номер 3
Что такое парадигмы нейрокомпьютинга?
Ответ:
 (1) родовые черты, объединяющие принципы работы и обучения всех нейрокомпьютеров 
 (2) принципы, нацеленные на обработку образов 
 (3) системы обработки данных 
Упражнение 8:
Номер 1
Как называется способ обучения, когда действительный выход нейросети сравнивают с эталоном?
Ответ:
 (1) обучение с подкреплением 
 (2) обучение с учителем 
 (3) обучение без учителя 
Номер 2
Какая из нейросхем имеет цифровую элементную базу?
Ответ:
 (1) Silicon Retina 
 (2) MA-16 
 (3) RN-200 
Номер 3
Нейросхема ETANN является…
Ответ:
 (1) аналоговой элементной базой 
 (2) цифровой элементной базой 
 (3) гибридной элементной базой