Главная / Искусственный интеллект и робототехника /
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / Тест 6
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе - тест 6
Упражнение 1:
Номер 1
Какой класс образуют задачи, допускающие гарантированное нахождение оптимума целевой функции за полиноминальное время?
Ответ:
 (1) класс P 
 (2) класс NP 
 (3) класс N 
Номер 2
Какой метод был предложен в 1953 г.?
Ответ:
 (1) метод Поттса 
 (2) метод имитации отжига 
 (3) бинарный метод 
Номер 3
Чью модель можно отнести к классу растущих нейронных сетей?
Ответ:
 (1) Лина и Кернигана 
 (2) Фритцке и Вильке 
 (3) Кохонена 
Упражнение 2:
Номер 1
При какой операции в хромосоме случайным образом выбираются и изменяются гены?
Ответ:
 (1) при кроссинговере 
 (2) при генерации 
 (3) при мутации 
Номер 2
Нейросетевые решения могут минимизировать целевую функцию в процессе…
Ответ:
 (1) своего создания 
 (2) обучения 
 (3) своего функционирования 
Номер 3
Какие операции могут изменить текущее решение задачи оптимизации?
Ответ:
 (1) перенос 
 (2) обращение 
 (3) замена 
Упражнение 3:
Номер 1
Какой класс самоорганизующихся сетей с изменяющейся структурой используется для решения задач комбинаторной оптимизации?
Ответ:
 (1) растущие сетки 
 (2) растущий нейронный газ 
 (3) растущие клеточные структуры 
Номер 2
Нейросетевые решения представляют собой…
Ответ:
 (1) последовательные алгоритмы 
 (2) параллельные алгоритмы 
 (3) как те, так и другие 
Номер 3
Что лежит в основе метода эластичной сети?
Ответ:
 (1) искусственные нейронные сети 
 (2) механизм установления упорядоченных нейронных связей 
 (3) отображение окружности на плоскости 
Упражнение 4:
Номер 1
Какие из предложенных алгоритмов используются для обучения нейронных сетей самих по себе?
Ответ:
 (1) генетические алгоритмы 
 (2) эволюционные алгоритмы 
 (3) биологические алгоритмы 
Номер 2
Для решения задач оптимизации используются…
Ответ:
 (1) стабилизирующие энергию нейронные сети 
 (2) максимизирующие энергию нейронные сети 
 (3) минимизирующие энергию нейронные сети 
Номер 3
Какая сеть состоит из двух одномерных слоев нейронов?
Ответ:
 (1) сеть Хопфилда 
 (2) сеть Кохонена 
 (3) сеть Поттса 
Упражнение 5:
Номер 1
Основной информационной единицей генетического алгоритма является..
Ответ:
 (1) ген 
 (2) битовая строка 
 (3) хромосома 
Номер 2
Кто предложил использовать минимизирующие энергию нейронные сети для решения задач оптимизации?
Ответ:
 (1) Хопфилд 
 (2) Хебб 
 (3) Танк 
Номер 3
Из скольких нейронов состоит входной слой сети Кохонена?
Ответ:
 (1) из 3 нейронов 
 (2) из 2 нейронов 
 (3) из N нейронов