Нейроинформатика

Упражнение 1:

Номер 1

Что можно отнести к адаптивному сумматору?

Ответ:

(1) линейная регрессия

(2) линейная фильтрация

(3) линейное разделение классов

Номер 2

Какая задача состоит в поиске наилучшего линейного приближения функций, заданной конечным набором значений?

Ответ:

(1) адаптивной обработки сигналов

(2) линейной регрессии

(3) восстановления простейших закономерностей

Номер 3

Назовите наиболее популярный способ доопределения задачи регрессии

Ответ:

(1) метод наибольших квадратов

(2) метод усредненных квадратов

(3) метод наименьших квадратов

Упражнение 2:

Номер 1

Из какого условия ищется  согласно методу наименьших квадратов?

Ответ:

(1)

(2)

(3)

Номер 2

Каким образом можно решить вопрос о последовательном уточнении результатов по мере поступления новых данных?

Ответ:

(1) изменения в коэффициентах регрессии при поступлении новых данных рассматриваются как малые

(2) для каждого нового вектора данных делается шаг изменений коэффициентов, уменьшающих ошибку регрессии math

на вновь поступившем векторе данных

(3) для каждого вектора аргументов задаются значения, приближенные к функции F

Номер 3

Что имеет порядок n² в процессе, в котором последовательно уточняются уравнения линейной регрессии?

Ответ:

(1) требуемый объем памяти

(2) набор начальных данных

(3) количество операций

Упражнение 3:

Номер 1

Какая формула называется формулой Ундроу?

Ответ:

(1)

(2)

(3)

Номер 2

В чем состоит суть "обучение" адаптивного сумматора методом наискорейшего спуска?

Ответ:

(1) в изменении вектора в направлении h

(2) в изменении вектора коэффициентов math

в направлении math

(3) в изменении вектора коэффициентов math

в направлении антиградиента math

Номер 3

При реализации задачи четкого разделения двух классов по обучающей выборке xⁱ относится

Ответ:

(1) к первому классу

(2) ко второму классу

(3) нет правильного отдела

Упражнение 4:

Номер 1

К какому классу относится вектор x при f(x)<0?

Ответ:

(1) к первому

(2) ко второму

(3) нет правильного ответа

Номер 2

Какой штраф назначается за то, что объект второго класса отнесен к первому?

Ответ:

(1) c₁₂

(2) c₂₁

(3) c₀₁

Номер 3

В чем состоит суть линейного разделения классов?

Ответ:

(1) в разделении по обучающей выборке

(2) в разделении классов в прекции

(3) в построении линейного решающего правила

Упражнение 5:

Номер 1

К какому классу принадлежит объект при ?

Ответ:

(1) к первому

(2) ко второму

(3) к одному из перечисленных

Номер 2

На основе чего строится персептрон Розенблатта?

Ответ:

(1) на последовательном уточнении результатов по мере поступления данных

(2) на требовании безошибочности разделяющего правила на обучающей выборке

(3) на безошибочной последовательности данных

Номер 3

К чему сводится прохождение вектора сигналов x через сеть связей?

Ответ:

(1) к умножению матрицы на вектор сигналов x

(2) к умножению вектора сигналов x на матрицу

(3) к умножению матрицы вектора на сигнал x

Упражнение 6:

Номер 1

Отметьте входные веса нейрона для связи нейрона с самим собой?

Ответ:

(1) b_j

(2) a_jj = 1-hg_jj

(3) a_ij = -hg_ij

Номер 2

Какая сеть может искать точку минимума квадратичного многочлена методом наискорейшего спуска?

Ответ:

(1) простая симметричная полносвязная сеть

(2) полносвязная сеть с нелинейными элементами

(3) полносвязная сеть без нелинейных элементов

Номер 3

В каком случае заканчивается оптимизация?

Ответ:

(1) если изменение сигналов сети за цикл меньше некоторого фиксированного малого math

(2) если изменение сигналов сети за цикл больше некоторого фиксированного малого math

(3) если изменение сигналов сети за цикл равно некоторого фиксированного малого math

Упражнение 7:

Номер 1

Что играет существенную роль в задачах оптимизации?

Ответ:

(1) некомплектные данные

(2) правила остановки

(3) ассоциативная память

Номер 2

Какая функция минимизируется в ходе функционирования?

Ответ:

(1) эталон сети

(2) координация сети

(3) "энергия" сети

Номер 3

Чему равен вес связи между i-м и j-м нейронами?

Ответ:

(1)

(2)

(3)

Упражнение 8:

Номер 1

В каком случае вклад k-го эталона в связь между i-м и j-м нейронами (x_i^k, x_j^k) равен -1?

Ответ:

(1) если i-я и j-я координаты этого эталона имеют одинаковый знак

(2) если i-я и j-я координаты этого эталона имеют разный знак

(3) нет правильного ответа

Номер 2

На основе какого метода строятся сетевые алгоритмы классификации без учителя?

Ответ:

(1) итерационного метода динамических ядер

(2) итерационного метода статических ядер

(3) квадратичного метода динамических ядер

Номер 3

Назовите меры близости объектов?

Ответ:

(1) квадрат евклидового расстояния между векторами значений их признаков

(2) квадрат коэффициента корреляции

(3) квадрат идеальной конструкции

Нейроинформатика - тест 2