Нейроинформатика

Упражнение 1:

Номер 1

Модель какой системы основана на принципах анализа?

Ответ:

(1) простой

(2) сложной

(3) простой и сложной

Номер 2

Для описания каких систем применяются методы анализа, состоящие в последовательном расчленении системы на компоненты и построении моделей?

Ответ:

(1) информационной

(2) простой

(3) сложной

Номер 3

Системы, в которых при вычленении компонент могут быть потеряны принципиальные свойства, а при добавлении компонент возникают качественно новые свойства

Ответ:

(1) простыми

(2) сложными

(3) информационными

Упражнение 2:

Номер 1

Основным принципом информационного моделирования является принцип

Ответ:

(1) "черного ящика"

(2) кибернетического моделирования

(3) функционирования системы

Номер 2

Что входит в типы информационных моделей?

Ответ:

(1) классификация внутренних состояний системы

(2) прогноз динамики изменения системы

(3) адаптивное управление системой

Номер 3

Задачей моделирования является

Ответ:

(1) идентификация системы

(2) функционирование системы

(3) управление системой

Упражнение 3:

Номер 1

Кем была основана сеть встречного распространения?

Ответ:

(1) Кохоненом

(2) Гроссбергом

(3) Хехт-Нильсеном

Номер 2

Что способен выполнить каждый процессорный элемент k-го порядка

Ответ:

(1) линейное разделение областей в пространстве

(2) произвольное разделение, задаваемое полилинейной функцией нескольких аргументов

(3) хаотичное разделение нелинейных нейронов линейными функциями

Номер 3

Информационные модели ab initio являются

Ответ:

(1) неполными

(2) полными

(3) переменными

Упражнение 4:

Номер 1

Норма невязки модельной функции G и системной функции Y на множестве Х называется

Ответ:

(1) обучающим множеством

(2) обучающей выборкой

(3) ошибкой обучения

Номер 2

Нарушение однозначности системной функции в присутствии экспериментальных ошибок и неполноты признаковых пространств приводит к…

Ответ:

(1) ненулевым ошибкам обучения

(2) предельной ошибке обучения

(3) ошибке обобщения

Номер 3

Неизвестная ошибка, допускаемая моделью G на данных, не использовавшихся при обучении, называется

Ответ:

(1) ошибкой обучения

(2) ошибкой обобщения

(3) ошибкой воздействия

Упражнение 5:

Номер 1

Какая задача является типичной при моделировании поведения системы, если запросы к информационной модели носят характер "что-если"?

Ответ:

(1) прямая

(2) обратная

(3) комбинированная

Номер 2

Целью какой задачи выступает получение входных величин X, соответствующих наблюдаемым значениям выходов Y?

Ответ:

(1) прямой

(2) обратной

(3) комбинированной

Номер 3

Как называется разделение всех точек на несколько компактных групп?

Ответ:

(1) задача таксономии

(2) задача адаптации

(3) задача самоорганизации

Упражнение 6:

Номер 1

Что выявляет скейлинг ошибки обучения?

Ответ:

(1) присутствие адаптивного шума

(2) степень скачка моделируемой функции

(3) степень некорректности задачи

Номер 2

Что представляет собой самоорганизующаяся карта?

Ответ:

(1) сохранение структуры разбиения точек на кластеры

(2) отображение многомерного распределения точек на двумерную решетку с регулярным соседством между узлами

(3) отделение областей условной корректности в многомерных пространствах параметров

Номер 3

Что можно отнести к переменным метода "расширяющийся нейронный газ"?

Ответ:

(1) отношения соседства нейронов-кластеров

(2) число нейронов-кластеров

(3) распределение точек нейронов-кластеров

Упражнение 7:

Номер 1

Что можно отнести к методу дифференциальной оценки степени некорректности задачи?

Ответ:

(1) построение распределения векторов обучающей выборки по кластерам

(2) проведение обучения набора малых нейросетей с обратным распространением на данных каждого кластера

(3) выбор неприемлемого уровня некорректности для построения гибридной системы

Номер 2

Какие задачи можно решать с помощью метода дифференциальной оценки некорректности задачи?

Ответ:

(1) прямые

(2) обратные

(3) комбинированные

Номер 3

Что из предложенного можно назвать сетью встречного распространения?

Ответ:

(1) входы персептрона (без скрытых слоев) замкнуты на выходы нейронов карты Кохонена, а число выходов совпадает с размерностью признакового пространства выходов задачи

(2) входы персептрона (без скрытых слоев) замкнуты на выходы нейронов карты Хехт-Нильсена, а число выходов совпадает с размерностью признакового пространства выходов задачи

(3) входы персептрона (без скрытых слоев) замкнуты на выходы нейронов карты Гросберга, а число выходов совпадает с размерностью признакового пространства выходов задачи

Упражнение 8:

Номер 1

Сложные инженерные устройства при воздействии внешних факторов могут демонстрировать разнообразное…

Ответ:

(1) линейное поведение

(2) нелинейное поведение

(3) билинейное поведение

Номер 2

К каким данным относят неопределенность в коэффициентах, описывающих теплофизические свойства материалов, а также численные эффекты?

Ответ:

(1) реалистичным

(2) искусственным

(3) реальным

Номер 3

Сколько параметров содержит база собранных данных, описывающих контейнер и условия пожара?

Ответ:

(1) 4

(2) 6

(3) 8

Упражнение 9:

Номер 1

Из скольки переменных состоит признаковое пространство входов?

Ответ:

(1) 4

(2) 6

(3) 8

Номер 2

Признаковое пространство входов состоит из 6 переменных - …

Ответ:

(1) одной переменной состояния контейнера и пяти параметров воздействия

(2) 5 переменных состояния контейнера и одним параметром воздействия

(3) 3 переменных состояния контейнера и 3 параметра воздействия

Номер 3

Что можно отнести к параметрам пожара?

Ответ:

(1) диаметр области пламени

(2) температура пожара

(3) длительность пожара

Упражнение 10:

Номер 1

Нейронная сеть прямой задачи содержит…

Ответ:

(1) 2 входа и 6 выходов

(2) 4 входа и 4 выхода

(3) 6 входов и 2 оцениваемых выхода

Номер 2

Какая область кластера является наиболее регулярной?

Ответ:

(1) 1-2

(2) 2-3

(3) 4-3

Номер 3

Из чего будет состоять промышленная нейросетевая модель, созданная по нейросетевой технологии?

Ответ:

(1) материнская сеть Кохонена

(2) семейство малых сетей - экспертов с прямым распространением ошибки

(3) семейство малых сетей - экспертов с обратным распространением ошибки

Нейроинформатика - тест 4