Нейроинформатика

Упражнение 1:

Номер 1

Какие типы оценок погрешности существуют?

Ответ:

(1) гарантированные интервальные оценки

(2) оценки допустимой погрешности

(3) среднеквадратические оценки погрешности

Номер 2

Что такое нейроминитаторы?

Ответ:

(1) модель вычисления градиентов оценки

(2) компьютерная модель нейронных сетей

(3) модель определения допустимой погрешности

Номер 3

Что такое задача бинаризации?

Ответ:

(1) задача приведения весов синапсов к значению 0

(2) задача приведения весов синапсов к значению 1

(3) задача приведения весов синапсов к значениям 0 или 1

Упражнение 2:

Номер 1

С помощью какого метода вычисляются допустимые интервалы для погрешностей сигналов сети такие, что погрешность вектора выходных сигналов гарантированно не превышает заданную?

Ответ:

(1) метод гарантированной интервальной оценки

(2) метод оценки допустимой погрешности

(3) метод среднеквадратической оценки погрешностей

Номер 2

Отметьте формулу сложения для среднеквадратичных уклонений

Ответ:

(1)

(2)

(3)

Номер 3

Из чего состоит стандартный нейрон?

Ответ:

(1) из адаптивного сумматора

(2) из нелинейного преобразователя

(3) из точки ветвления

Упражнение 3:

Номер 1

Что такое точка ветвления?

Ответ:

(1) это элемент, посылающий выходной сигнал нелинейного преобразователя на вход нескольких стандартных нейронов следующего слоя

(2) это элемент, посылающий входной сигнал нелинейного преобразователя на выход нескольких стандартных нейронов следующего слоя

(3) это элемент, посылающий выходной сигнал линейного преобразователя на вход нескольких стандартных нейронов предыдущего слоя

Номер 2

Что такое адаптивный сумматор?

Ответ:

(1) это сумматор, в котором входные каналы math

суммируются с весами x_i

(2) это сумматор, в котором входные каналы x_i суммируются с весами math

(3) это сумматор, в котором входные каналы x суммируются с весами math

Номер 3

При каком распределении погрешностей допустимая погрешность выходного сигнала сумматора делится сначала на число входов, а потом для каждого входа делится на соответствующий вес синапса?

Ответ:

(1) при приоритетном распределении

(2) при пропорциональном распределении

(3) при равномерном распределении

Упражнение 4:

Номер 1

В каком случае сигнал x при прохождении через точку ветвления будет изменяться, оставаясь в интервале

Ответ:

(1) точка ветвления не имеет погрешности

(2) точка ветвления имеет сигнала

(3) точка ветвления имеет собственные погрешности

Номер 2

В каком случае метод обратного распространения точности не может применяться?

Ответ:

(1) в случае получения отрицательной погрешности

(2) в случае получения положительной погрешности

(3) в случае отсутствия погрешности

Номер 3

Сколько возможно вариантов распределения допустимых погрешностей по входам для сумматора

Ответ:

(1) 1

(2) 2

(3) 3

Упражнение 5:

Номер 1

По какой формуле вычисляется погрешность входного сигнала нелинейного преобразователя?

Ответ:

(1)

(2)

(3)

Номер 2

Чтобы вычислить среднеквадратические отклонения для любого участка сети, необходимо…

Ответ:

(1) вычислить интервальные отклонения сигналов для элементов стандартного нейрона

(2) вычислить среднеквадратические отклонения сигналов для элементов стандартного нейрона

(3) вычислить градиент оценки стандартного нейрона

Номер 3

Чему равна дисперсия выходного сигнала нелинейного преобразователя?

Ответ:

(1)

(2)

(3)

Упражнение 6:

Номер 1

Какие распределения среднеквадратических отклонений погрешностей по входам сумматора можно использовать?

Ответ:

(1) равномерное распределение

(2) пропорциональное распределение

(3) приоритетное распределение

Номер 2

Собственная погрешность нелинейного преобразователя  может добавляться…

Ответ:

(1) к результату работы нелинейного преобразователя math

(2) к входному сигналу нелинейного преобразователя math

(3) к выходному сигналу нелинейного преобразователя math

Номер 3

Собственная погрешность сумматора может добавляться…

Ответ:

(1) к выходному сигналу сумматора math

(2) к каждому выходному сумматора math

(3) к каждому входу сумматора math

(4)

Упражнение 7:

Номер 1

Какой вид имеет характеристическая функция нелинейных преобразователей?

Ответ:

(1)

(2)

(3)

Номер 2

Какие типы допустимых погрешностей могут выделить для метода обратного распространения точности?

Ответ:

(1) вычисленные для всех примеров

(2) вычисленные для всей обучающей выборке

(3) вычисленные для одного примера

Номер 3

В каком случае среднеквадратическое отклонение погрешности входного сигнала нелинейного преобразователя вычисляется по формуле

Ответ:

(1) собственные погрешности элементов добавляются к входным сигналам этих элементов

(2) собственные погрешности элементов добавляются к выходным сигналам этих элементов

(3) собственные погрешности элементов добавляются к сумматорам этих элементов

Нейроинформатика - тест 6