Главная / Искусственный интеллект и робототехника /
Нейроинформатика / Тест 9
Номер 3
Ответ:
Нейроинформатика - тест 9
Упражнение 1:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
Каким образом вычисляется градиент оценки?
Ответ:
(1) методом погрешности
(2) методом оценки
(3) методом двойственности
Номер 2
Ответ:
В каком случае существует риск построить "плохую" аппроксимацию?
Ответ:
(1) если число нейронов минимально
(2) если число нейронов избыточно
(3) если число нейронов в норме
Назовите надежный способ оценки минимального числа нейронов
Ответ:
(1) контрастирование
(2) аппроксимирование
(3) нейроранжирование
Упражнение 2:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
На чем основана процедура контрастирования?
Ответ:
(1) на оценке значимости весов нейронов в сети
(2) на оценке значимости весов связей в сети
(3) на оценке значимости связей в сети
Номер 2
Ответ:
Какие виды контрастирования существуют
Ответ:
(1) на основе оценки
(2) без ухудшения
(3) без улучшения
Номер 3
Ответ:
Назовите основные цели контрастирования
Ответ:
(1) упростить технической реализации сети
(2) явизовать знание, полученное сетью в ходе обучения
(3) определить чувствительность сети
Упражнение 3:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
При каком методе вычисления показателей чувствительности возможно вычисление функции оценки?
Ответ:
(1) контрастирование на основе оценки
(2) контрастирование без ухудшения
(3) контрастирование без улучшения
Номер 2
Ответ:
Что возможно при вычислении показателей чувствительности возможно вычисление функции оценки методом контрастирования на основе оценки?
Ответ:
(1) вычисление функции оценки
(2) проведение процедуры обучения сети
(3) известно обучающее множество
Номер 3
Ответ:
Возможно ли контрастирование сети, если вид функции оценки и процедура обучения нейронной сети неизвестны?
Ответ:
(1) нет
(2) не в полном объеме
(3) да
Упражнение 4:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
Возможно ли извлечь из обученной нейронной сети алгоритм решения задач?
Ответ:
(1) да
(2) не всегда
(3) нет
Номер 2
Ответ:
Какие нейронные сети называют логически прозрачными?
Ответ:
(1) для которых легко сформулировать словесное описание в виде явного алгоритма
(2) для которых можно сформулировать желаемый результат
(3) которые предлагают безошибочное решение задачи
Номер 3
Ответ:
С помощью чего можно привести сеть к логически прозрачному виду?
Ответ:
(1) анализ показателей значимости
(2) контрастирование
(3) доучивание