Data Mining - тест 11

Упражнение 1:

Номер 1

Группа синапсов нейрона – это …

Ответ:

(1) однонаправленные входные связи, соединенные с выходами других нейронов

(2) выходная связь данного нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов

(3) один или несколько нейронов, на входы которых подается один и тот же общий сигнал

Номер 2

В синхронных нейронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет...

Ответ:

(1) лишь один нейрон

(2) целая группа нейронов, как правило, весь слой

(3) возможен и тот и другой вариант

Номер 3

 Явление переобучения характеризуется …

Ответ:

(1) чрезмерно точным соответствием нейронной сети конкретному набору обучающих примеров, при котором сеть теряет способность к обобщению

(2) возникновением, в случае слишком долгого обучения, недостаточного числа обучающих примеров или слишком сложной структуры нейронной сети

(3) возникновением, в случае слишком долгого обучения, слишком большого числа обучающих примеров или слишком сложной структуры нейронной сети

Упражнение 2:

Номер 1

Нейрон имеет аксон, который представляет собой …

Ответ:

(1) выходную связь данного нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов

(2) однонаправленные входные связи, соединенные с выходами других нейронов

(3) один или несколько нейронов, на входы которых подается один и тот же общий сигнал

Номер 2

В асинхронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет …

Ответ:

(1) лишь один нейрон

(2) целая группа нейронов, как правило, весь слой

(3) возможен и тот и другой вариант

Номер 3

Многослойный персептрон – это сеть …

Ответ:

(1) прямого распространения сигнала (без обратных связей)

(2) обратного распространения сигнала (с обратными связями)

(3) в которой входной сигнал преобразуется в выходной, проходя последовательно через несколько слоев

Упражнение 3:

Номер 1

Слой нейронной сети – это …

Ответ:

(1) один или несколько нейронов, на входы которых подается один и тот же общий сигнал

(2) выходная связь данного нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов

(3) однонаправленные входные связи, соединенные с выходами других нейронов

Номер 2

Синхронные и асинхронные сети отличаются:

Ответ:

(1) принципом изменения состояния нейронов (состояние изменяется либо у одного нейрона, либо у их группы)

(2) принципом обработки информации (послойно либо всем нейронам сети)

(3) оба варианта верны

Номер 3

В многослойном персептроне …

Ответ:

(1) должен быть хотя бы один скрытый слой

(2) может быть какое угодно количество скрытых слоев, они также могут вообще отсутствовать

(3) присутствие нескольких скрытых слоев оправдано лишь в случае использования нелинейных функций активации

Упражнение 4:

Номер 1

Главная функция искусственного нейрона - ...

Ответ:

(1) формирование выходного сигнала в зависимости от сигналов, поступающих на его входы

(2) преобразование функции активации

(3) передача входных сигналов на обработку адаптивному сумматору

Номер 2

Заполните пропуски в формулировке: "… -  выходная связь нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на…  следующих нейронов"

Ответ:

(1) аксон, синапсы

(2) синапс, аксоны

(3) аксон, точку ветвления

Номер 3

Ошибкой обучения нейронной сети называется …

Ответ:

(1) разность между желаемым и полученным на выходе сигналами

(2) целевая функция, требующая минимизации в процессе управляемого обучения нейронной сети

(3) переобучение нейронной сети

Упражнение 5:

Номер 1

 Заполните пропуски в формулировке: "В самой распространенной конфигурации входные сигналы обрабатываются …, затем выходной сигнал сумматора поступает в … , где преобразуется функцией активации, и результат подается на …"

Ответ:

(1) адаптивным сумматором, нелинейный преобразователь, выход

(2) нелинейным преобразователем, адаптивный сумматор, выход

(3) входным сумматором, нелинейный преобразователь, адаптивный сумматор

Номер 2

Однонаправленные входные связи, соединенные с выходами других нейронов – это …

Ответ:

(1) синапсы

(2) аксоны

(3) слои сети

Номер 3

Целевая функция, требующая минимизации в процессе управляемого обучения нейронной сети – это …

Ответ:

(1) функция ошибок

(2) ошибка обучения

(3) функция переобучения