игра брюс 2048
Главная / Базы данных / Data Mining / Тест 12

Data Mining - тест 12

Упражнение 1:
Номер 1
 Сети без обратных связей  - это …

Ответ:

 (1) персептрон 

 (2) сети Хопфилда (задачи ассоциативной памяти)  

 (3) сети Кохонена (задачи кластерного анализа) 


Номер 2
Сеть Кохонена представляет собой …

Ответ:

 (1) два слоя: входной и выходной 

 (2) три слоя: входной, скрытый и выходной  

 (3) входной, выходной и какое угодно количество скрытых слоев  


Номер 3
Правило формирования окрестности (несколько нейронов, которые окружают нейрон-победитель): 

Ответ:

 (1) сначала к окрестности принадлежит большое число нейронов, далее ее размер постепенно уменьшается 

 (2) сначала к окрестности принадлежит малое число нейронов, далее ее размер постепенно увеличивается 

 (3) размер окрестности в процессе обучения не изменяется 


Упражнение 2:
Номер 1
Сети с обратными связями – это…

Ответ:

 (1) персептрон 

 (2) сети Хопфилда (задачи ассоциативной памяти) 

 (3) сети Кохонена (задачи кластерного анализа) 


Номер 2
Наиболее распространенное применение сетей Кохонена:

Ответ:

 (1) разведочный анализ данных 

 (2) обнаружение новых явлений 

 (3) прогнозирование числовых значений 


Номер 3
Самоорганизующиеся сети в процессе обучения подстраиваются …

Ответ:

 (1) под закономерности во входных данных 

 (2) под эталонное значение выхода 

 (3) под закономерности в выходных данных 


Упражнение 3:
Номер 1
Сети Кохонена относятся к классу: 

Ответ:

 (1) сети с обратными связями 

 (2) сети без обратных связей 

 (3) рекуррентных сетей 


Номер 2
Уникальность метода самоорганизующихся карт состоит в …

Ответ:

 (1) преобразовании n-мерного пространства в двухмерное 

 (2) возможности преобразования n-мерного пространства в пространство с любым количеством измерений 

 (3) преобразовании двухмерного пространства в n-мерное 


Номер 3
Обучение самоорганизующихся сетей заключается …

Ответ:

 (1) в минимизации ошибки 

 (2) в подстройке весов (внутренних параметров нейросети) для наибольшего совпадения с входными данными 

 (3) в подстройке весов (внутренних параметров нейросети) для наибольшего совпадения с выходными данными 


Упражнение 4:
Номер 1
 Наличие блоков динамической задержки и обратных связей - характерная особенность …

Ответ:

 (1) рекуррентных сетей 

 (2) сетей прямого распространения 

 (3) и тех, и других 


Номер 2
При …  для каждого обучающего входного примера требуется знание правильного ответа или функции оценки качества ответа

Ответ:

 (1) "обучении с учителем" 

 (2) "обучении без учителя" 

 (3) оба варианта верны 


Номер 3
Какое количество слоев имеет сеть Кохонена?

Ответ:

 (1) один слой: только входной 

 (2) два слоя: входной и выходной 

 (3) три слоя: входной, выходной и скрытый 

 (4) какое угодно количество слоев 

 (5) она вообще не имеет слоев 


Номер 4
Закончите фразу: "В процессе обучения сетей Кохонена на входы подаются данные, сеть при этом подстраивается…" 

Ответ:

 (1) не под закономерности во входных данных, а под эталонное значение выхода 

 (2) не под эталонное значение выхода, а под закономерности во входных данных 

 (3) не под закономерности во входных данных, а под коэффициенты весов 


Упражнение 5:
Номер 1
 Сети Кохонена относятся к классам: 

Ответ:

 (1) сети с обратными связями 

 (2) сети без обратных связей 

 (3) сети прямого распространения 


Номер 2
При…  раскрывается внутренняя структура данных или корреляции между образцами в наборе данных

Ответ:

 (1) обучении с учителем 

 (2) обучении без учителя 

 (3) оба варианта верны 


Номер 3
Традиционно темно-синие участки на карте Кохонена соответствуют ...

Ответ:

 (1) наименьшим значениям показателя 

 (2) самым высоким значениям показателя 

 (3) средним значениям показателя 


Номер 4
Обучение сетей Кохонена заключается ….

Ответ:

 (1) не в минимизации ошибки, а в подстройке весов 

 (2) не в подстройке весов, а в минимизации ошибки 

 (3) не в подстройке весов, а в минимизации их коэффициентов 




Главная / Базы данных / Data Mining / Тест 12