Главная / Базы данных /
Data Mining / Тест 12
Data Mining - тест 12
Упражнение 1:
Номер 1
Сети без обратных связей - это …
Ответ:
 (1) персептрон 
 (2) сети Хопфилда (задачи ассоциативной памяти)  
 (3) сети Кохонена (задачи кластерного анализа) 
Номер 2
Сеть Кохонена представляет собой …
Ответ:
 (1) два слоя: входной и выходной 
 (2) три слоя: входной, скрытый и выходной  
 (3) входной, выходной и какое угодно количество скрытых слоев  
Номер 3
Правило формирования окрестности (несколько нейронов, которые окружают нейрон-победитель):
Ответ:
 (1) сначала к окрестности принадлежит большое число нейронов, далее ее размер постепенно уменьшается 
 (2) сначала к окрестности принадлежит малое число нейронов, далее ее размер постепенно увеличивается 
 (3) размер окрестности в процессе обучения не изменяется 
Упражнение 2:
Номер 1
Сети с обратными связями – это…
Ответ:
 (1) персептрон 
 (2) сети Хопфилда (задачи ассоциативной памяти) 
 (3) сети Кохонена (задачи кластерного анализа) 
Номер 2
Наиболее распространенное применение сетей Кохонена:
Ответ:
 (1) разведочный анализ данных 
 (2) обнаружение новых явлений 
 (3) прогнозирование числовых значений 
Номер 3
Самоорганизующиеся сети в процессе обучения подстраиваются …
Ответ:
 (1) под закономерности во входных данных 
 (2) под эталонное значение выхода 
 (3) под закономерности в выходных данных 
Упражнение 3:
Номер 1
Сети Кохонена относятся к классу:
Ответ:
 (1) сети с обратными связями 
 (2) сети без обратных связей 
 (3) рекуррентных сетей 
Номер 2
Уникальность метода самоорганизующихся карт состоит в …
Ответ:
 (1) преобразовании n-мерного пространства в двухмерное 
 (2) возможности преобразования n-мерного пространства в пространство с любым количеством измерений 
 (3) преобразовании двухмерного пространства в n-мерное 
Номер 3
Обучение самоорганизующихся сетей заключается …
Ответ:
 (1) в минимизации ошибки 
 (2) в подстройке весов (внутренних параметров нейросети) для наибольшего совпадения с входными данными 
 (3) в подстройке весов (внутренних параметров нейросети) для наибольшего совпадения с выходными данными 
Упражнение 4:
Номер 1
Наличие блоков динамической задержки и обратных связей - характерная особенность …
Ответ:
 (1) рекуррентных сетей 
 (2) сетей прямого распространения 
 (3) и тех, и других 
Номер 2
При … для каждого обучающего входного примера требуется знание правильного ответа или функции оценки качества ответа
Ответ:
 (1) "обучении с учителем" 
 (2) "обучении без учителя" 
 (3) оба варианта верны 
Номер 3
Какое количество слоев имеет сеть Кохонена?
Ответ:
 (1) один слой: только входной 
 (2) два слоя: входной и выходной 
 (3) три слоя: входной, выходной и скрытый 
 (4) какое угодно количество слоев 
 (5) она вообще не имеет слоев 
Номер 4
Закончите фразу: "В процессе обучения сетей Кохонена на входы подаются данные, сеть при этом подстраивается…"
Ответ:
 (1) не под закономерности во входных данных, а под эталонное значение выхода 
 (2) не под эталонное значение выхода, а под закономерности во входных данных 
 (3) не под закономерности во входных данных, а под коэффициенты весов 
Упражнение 5:
Номер 1
Сети Кохонена относятся к классам:
Ответ:
 (1) сети с обратными связями 
 (2) сети без обратных связей 
 (3) сети прямого распространения 
Номер 2
При… раскрывается внутренняя структура данных или корреляции между образцами в наборе данных
Ответ:
 (1) обучении с учителем 
 (2) обучении без учителя 
 (3) оба варианта верны 
Номер 3
Традиционно темно-синие участки на карте Кохонена соответствуют ...
Ответ:
 (1) наименьшим значениям показателя 
 (2) самым высоким значениям показателя 
 (3) средним значениям показателя 
Номер 4
Обучение сетей Кохонена заключается ….
Ответ:
 (1) не в минимизации ошибки, а в подстройке весов 
 (2) не в подстройке весов, а в минимизации ошибки 
 (3) не в подстройке весов, а в минимизации их коэффициентов