Главная / Базы данных /
Data Mining / Тест 13
Data Mining - тест 13
Упражнение 1:
Номер 1
Спорный объект кластеризации — это объект, который по мере сходства …
Ответ:
 (1) может быть отнесен к нескольким кластерам  
 (2) не может быть отнесен ни к одному кластеру  
 (3) может быть отнесен более чем к двум кластерам  
Номер 2
Работа кластерного анализа опирается на предположения:
Ответ:
 (1) рассматриваемые признаки объекта в принципе допускают желательное разбиение объектов на кластеры  
 (2) правильность выбора масштаба или единиц измерения признаков  
 (3) отнесение всех объектов к одному из предопределенных классов  
Номер 3
Процедура, которая приводит значения всех преобразованных переменных к единому диапазону значений путем выражения через отношение этих значений к некой величине, отражающей определенные свойства, это – …
Ответ:
 (1) стандартизация 
 (2) нормирование 
 (3) оба ответа верны 
Упражнение 2:
Номер 2
Работа кластерного анализа опирается на следующие предположения (выберите неверный ответ):
Ответ:
 (1) рассматриваемые признаки объекта в принципе допускают желательное разбиение объектов на кластеры 
 (2) правильность выбора масштаба или единиц измерения признаков 
 (3) отнесение всех объектов к одному из предопределенных признаков 
Номер 3
Иерархические агломеративные методы характеризуются …
Ответ:
 (1) последовательным объединением исходных элементов и соответствующим уменьшением числа кластеров 
 (2) делением одного кластера на меньшие кластеры, в результате образуется последовательность расщепляющих групп 
 (3) сопоставлением фиксированного числа кластеров наблюдения кластерам так, что средние в кластере максимально возможно отличаются друг от друга 
Упражнение 3:
Номер 1
Объект относится к кластеру, если …
Ответ:
 (1) расстояние от объекта до центра кластера меньше радиуса кластера 
 (2) расстояние от объекта до центра кластера меньше диаметра кластера 
 (3) расстояние от объекта до центра кластера больше радиуса кластера 
Номер 2
Работа кластерного анализа опирается на предположения:
Ответ:
 (1) рассматриваемые признаки объекта в принципе допускают желательное разбиение объектов на кластеры 
 (2) отнесение всех объектов к одному из предопределенных признаков 
 (3) о сравнимости шкал 
Номер 3
Иерархические дивизимные методы характеризуются …
Ответ:
 (1) последовательным объединением исходных элементов и соответствующим уменьшением числа кластеров 
 (2) делением одного кластера на меньшие кластеры, в результате образуется последовательность расщепляющих групп 
 (3) сопоставлением фиксированного числа кластеров наблюдения кластерам так, что средние в кластере максимально возможно отличаются друг от друга 
Упражнение 4:
Номер 1
Назовите характеристики кластерного анализа:
Ответ:
 (1) не требует априорных предположений о наборе данных 
 (2) требует априорных предположений о наборе данных 
 (3) не накладывает ограничения на представление исследуемых объектов 
 (4) накладывает ограничения на представление исследуемых объектов 
 (5) позволяет анализировать показатели различных типов данных. 
Номер 2
При применении кластерного анализа переменные …
Ответ:
 (1) должны измеряться в сравнимых шкалах 
 (2) могут измеряться в каких угодно шкалах 
 (3) должны быть только числовыми 
Номер 3
Характеристикой каких групп методов являются последовательное объединение исходных элементов и соответствующее уменьшение числа кластеров?
Ответ:
 (1) иерархические агломеративные методы 
 (2) иерархические дивизимные (делимые) методы 
 (3) и тех, и других 
Упражнение 5:
Номер 1
Назовите характеристики кластерного анализа:
Ответ:
 (1) позволяет сокращать размерность данных 
 (2) позволяет делать данные более наглядными 
 (3) имеет в своем арсенале около десяти алгоритмов 
 (4) имеет в своем арсенале около сотни алгоритмов 
Номер 2
Кластерный анализ …
Ответ:
 (1) может применяться к совокупностям временных рядов 
 (2) не может применяться к совокупностям временных рядов 
 (3) может определять группы временных рядов со схожей динамикой 
Номер 3
Деление одного кластера на меньшие кластеры, в результате чего образуется последовательность расщепляющих групп. Характеристика каких групп методов описана выше?
Ответ:
 (1) иерархические агломеративные методы 
 (2) иерархические дивизимные (делимые) методы 
 (3) и тех, и других