Data Mining - тест 14

Упражнение 1:

Номер 1

При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?

Ответ:

(1) метод k-средних

(2) метод ближнего соседа

(3) вся группа иерархических методов

(4) все ответы неверны

Номер 2

К какой группе методов относится метод ближнего соседа?

Ответ:

(1) иерархический КА

(2) быстрый КА

(3) оба ответа неверны

Номер 3

Процесс последовательного укрупнения кластеров лежит в основе работы...

Ответ:

(1) иерархического КА

(2) быстрого

(3) всех методов

Номер 4

Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:

Ответ:

(1) евклидово расстояние

(2) квадрат евклидова расстояния

(3) манхэттенское расстояние

(4) расстояние Чебышева

Упражнение 2:

Номер 1

Какой метод требует априорной информации о количестве кластеров?

Ответ:

(1) метод k-средних

(2) метод ближнего соседа

(3) вся группа иерархических методов

(4) все ответы неверны

Номер 2

К какой группе методов относится метод k-средних?

Ответ:

(1) иерархический

(2) быстрый

(3) оба ответа неверны

Номер 3

Пересчет кластерных центров и перераспределение объектов между кластерными центрами – это шаги...

Ответ:

(1) иерархического

(2) быстрого

(3) всех методов

Номер 4

Перед началом кластеризации все объекты считаются отдельными кластерами, которые в ходе алгоритма объединяются. Это характеристика...

Ответ:

(1) иерархического

(2) быстрого

(3) всех методов

Упражнение 3:

Номер 1

 Какой метод рекомендуется использовать при небольших объемах выборки?

Ответ:

(1) метод k–средних

(2) метод ближнего соседа

(3) вся группа иерархических методов

(4) все ответы неверны

Номер 2

К какой группе методов относится алгоритм PAM (partitioning around Medoids)?

Ответ:

(1) иерархический КА

(2) КА, основанный на разделении данных

(3) оба ответа неверны

Номер 3

Чувствительность к выбросам – это недостаток...

Ответ:

(1) иерархического КА

(2) быстрого КА

(3) всех методов КА

Номер 4

Дендрограмма – результат работы …

Ответ:

(1) дивизимного кластерного анализа

(2) быстрого кластерного анализа

(3) агломеративного кластерного анализа

Упражнение 4:

Номер 1

 Назовите достоинства алгоритма кластеризации k-средних

Ответ:

(1) простота использования

(2) быстрота использования

(3) понятность и прозрачность алгоритма

(4) нечувствительность к выбросам

Номер 2

Какие методы выявляют более высокую устойчивость по отношению к шумам и выбросам, некорректному выбору метрики, включению незначимых переменных в набор, участвующий в кластеризации?

Ответ:

(1) неиерархические методы

(2) иерархические методы

(3) оба ответа верны

Номер 3

Какие методы отказываются от определения числа кластеров, а строят полное дерево вложенных кластеров?

Ответ:

(1) иерархические методы

(2) неиерархические методы

(3) самоорганизующиеся карты

Упражнение 5:

Номер 1

Назовите недостатки алгоритма быстрой кластеризации

Ответ:

(1) сложность использования

(2) чувствительность к выбросам

(3) алгоритм может медленно работать на больших базах данных

(4) все ответы верны

Номер 2

Назовите сложности иерархических методов кластеризации:

Ответ:

(1) ограничение объема набора данных

(2) выбор меры близости

(3) негибкость полученных классификаций

(4) наличие предположений относительно числа кластеров.

Номер 3

Преимуществом какой группы методов кластеризации является их наглядность и возможность получить детальное представление о структуре данных

Ответ:

(1) иерархические методы

(2) неиерархические методы

(3) оба варианта верны