игра брюс 2048
Главная / Базы данных / Data Mining / Тест 19

Data Mining - тест 19

Упражнение 1:
Номер 1
 Ошибки, которые возникают в процессе использования инструментов очистки (являющиеся двумя крайностями очистки данных) — это:

Ответ:

 (1) решение инструментом очистки данных проблемы, которой на самом деле не существует 

 (2) ошибки, возникающие, когда инструменты очистки полностью упускают существующую проблему 

 (3) ошибки, возникающие, когда инструменты очистки не могут обнаружить существующую проблему  


Номер 2
Качественная программа очистки данных должна: 

Ответ:

 (1) исправлять неверные данные 

 (2) создавать небольшой по объему отчет о подозрительных записях 

 (3) требовать минимальных затрат на установку, обслуживание и ручные проверки  

 (4) исправлять абсолютно все подозрительные данные  


Номер 3
Специальные средства  очистки служат:

Ответ:

 (1) для работы с конкретными областями (имена и адреса) 

 (2) для работы по исключению дубликатов 

 (3) для реализации возможности сложных преобразований и большей части технологического процесса преобразования и очистки данных 


Упражнение 2:
Номер 1
Ошибка Типа 1 возникает в случае, когда …

Ответ:

 (1) инструмент очистки данных пытается решить проблему, которой на самом деле не существует 

 (2) инструмент очистки данных полностью упускает существующую проблему 

 (3) инструмент очистки данных не может обнаружить существующую проблему 


Номер 2
Качественная программа очистки данных должна:  

Ответ:

 (1) не затрагивать правильные данные 

 (2) исправлять неверные данные 

 (3) создавать небольшой по объему отчет о подозрительных записях 

 (4) требовать серьезного процесса установки и обслуживания 


Номер 3
Инструменты  ETL предназначены:

Ответ:

 (1) для работы с конкретными областями (имена и адреса) 

 (2) для работы по исключению дубликатов 

 (3) для реализации возможности сложных преобразований и большей части технологического процесса преобразования и очистки данных 


Упражнение 3:
Номер 1
 Ошибка Типа 2 возникает в случае, когда …

Ответ:

 (1) инструмент очистки данных пытается решить проблему, которой на самом деле не существует 

 (2) инструмент очистки полностью упускает существующую проблему 

 (3) инструмент очистки не может обнаружить существующую проблему 


Номер 2
Качественная программа очистки данных должна иметь такие характеристики: 

Ответ:

 (1) исправлять неверные данные 

 (2) создавать небольшой по объему отчет о подозрительных записях 

 (3) требовать минимальных затрат на установку, обслуживание и ручные проверки 

 (4) может частично затрагивать правильные данные 


Номер 3
Когда речь идет о создании банков данных всего предприятия и, соответственно, о сплошной очистке данных, имеет смысл пользоваться следующими средствами очистки данных:

Ответ:

 (1) универсальными системами, предназначенными для обслуживания всей базы данных целиком 

 (2) верификаторами имени/адреса для очистки только данных о клиентах 

 (3) специальными средствами очистки данных 


Упражнение 4:
Номер 1
 Оцените правильность формулировки: "Инструменты Data Mining служат средством очистки данных"

Ответ:

 (1) формулировка верна 

 (2) формулировка неверна. Задача инструментов Data Mining совершенно другая. 

 (3) некоторые инструменты Data Mining могут быть средством очистки данных 


Номер 2
Инструменты очистки данных обычно выполняют такие функции:

Ответ:

 (1) парсинг 

 (2) стандартизация 

 (3) проверка допустимости 

 (4) улучшение 

 (5) согласование и консолидация 

 (6) все ответы верны 


Номер 3
Автоматизированный процесс очистки данных … к ошибкам в данных, которых раннее в них не было

Ответ:

 (1) иногда может приводить 

 (2) всегда приводит 

 (3) не может приводить 


Упражнение 5:
Номер 1
 Согласно классификации средств очистки данных инструменты Data Mining относятся к классу …

Ответ:

 (1) средств анализа и модернизации данных 

 (2) специальных средств очистки 

 (3) очистки специфической области 


Номер 3
Согласно классификации ошибок в данных, которые возникают в результате использования средств очистки, выделяют такие их классы:

Ответ:

 (1) ошибки, возникающие, когда инструмент очистки пытается решить проблему, которой на самом деле не существует 

 (2) ошибки, возникающие, когда инструменты очистки полностью упускают существующую проблему 

 (3) ошибки, требующие немедленного исправления 

 (4) ошибки, не поддающиеся исправлению 




Главная / Базы данных / Data Mining / Тест 19