Главная / Базы данных /
Data Mining / Тест 20
Data Mining - тест 20
Упражнение 1:
Номер 1
Построение моделей Data Mining осуществляется с целью:
Ответ:
 (1) исследования или изучения моделируемого объекта и получения новых знаний, необходимых для принятия решений  
 (2) выбора наиболее быстродействующей модели  
 (3) исследования всех возможных свойств и характеристик изучаемого объекта  
Номер 2
Простота модели в сравнении с исследуемым объектом является …
Ответ:
 (1) преимуществом использования моделей  
 (2) недостатком использования моделей  
 (3) признаком невозможности использования модели  
Номер 3
Прогнозирующие модели Data Mining …
Ответ:
 (1) позволяют на основе выявленных закономерностей предсказывать будущее поведение объекта 
 (2) описывают общие закономерности предметной области 
 (3) решают задачи кластеризации, группировки, обобщения 
 (4) все ответы неверны 
Упражнение 2:
Номер 1
Характеристиками модели являются …
Ответ:
 (1) простота модели в сравнении с исследуемым объектом 
 (2) выделение в объекте наиболее существенных факторов 
 (3) абстрактность модели 
Номер 2
Преимуществом модели является возможность выделить в объекте …
Ответ:
 (1) наиболее существенные факторы, с точки зрения цели исследования, и не отвлекаться на маловажные детали 
 (2) абсолютно все факторы, как существенные, так и маловажные 
 (3) абстрактные факторы 
Номер 3
Классификационные модели Data Mining …
Ответ:
 (1) осуществляют прогнозирование класса объекта 
 (2) описывают общие закономерности предметной области 
 (3) решают задачи кластеризации, группировки, обобщения 
 (4) все ответы верны 
Упражнение 3:
Номер 1
Использование моделей Data Mining позволяет:
Ответ:
 (1) определить наилучшее решение в конкретной ситуации 
 (2) определить как существенные, так и незначительные факторы 
 (3) оба ответа верны 
Номер 2
Модель обладает свойством неполноты.
Ответ:
 (1) утверждение верно 
 (2) утверждение неверно 
 (3) утверждение неверно. Модель обладает свойством упрощать объект. 
Номер 3
Дескриптивные модели …
Ответ:
 (1) описывают общие закономерности предметной области 
 (2) осуществляют прогнозирование класса объекта 
 (3) решают задачи кластеризации, группировки, обобщения 
 (4) все ответы верны 
Упражнение 4:
Номер 1
Создание каких моделей Data Mining означает поиск правил, которые объясняют зависимость выходных параметров от входных?
Ответ:
 (1) моделей классификации и прогнозирования 
 (2) моделей кластеризации и классификации 
 (3) моделей правил ассоциаций 
Номер 2
Экзогенные переменные — это переменные, которые …
Ответ:
 (1) задаются вне модели, они известны заранее 
 (2) определяются по ходу расчетов в модели, они не задаются извне 
 (3) задаются внутри модели, они известны заранее 
Номер 3
Назовите причины, из-за которых следует переобучать или обучать модель заново:
Ответ:
 (1) изменились входящие данные или их поведение 
 (2) появились дополнительные данные для обучения 
 (3) изменились требования к форме и количеству выходных данных 
 (4) изменились цели бизнеса, которые повлияли на критерии принятия решений 
 (5) изменились внешнее окружение или среда 
 (6) все ответы верны 
Упражнение 5:
Номер 1
Какие модели используются для классификации объектов, при условии, что набор целевых классов неизвестен?
Ответ:
 (1) модели кластеризации 
 (2) модели кластеризации и классификации 
 (3) модели правил ассоциаций 
Номер 2
Эндогенные переменные — это переменные, которые …
Ответ:
 (1) задаются вне модели, они известны заранее 
 (2) определяются по ходу расчетов в модели, они не задаются извне 
 (3) задаются внутри модели, они известны заранее 
Номер 3
Если модель с успехом используется определенное время, это означает, что …
Ответ:
 (1) ее не следует считать абсолютно верной на все времена 
 (2) она проверена, и ее можно считать верной на все времена 
 (3) она уже устарела, и нужна новая модель