игра брюс 2048
Главная / Базы данных / Data Mining / Тест 20

Data Mining - тест 20

Упражнение 1:
Номер 1
Построение моделей Data Mining осуществляется с целью: 

Ответ:

 (1) исследования или изучения моделируемого объекта и получения новых знаний, необходимых для принятия решений  

 (2) выбора наиболее быстродействующей модели  

 (3) исследования всех возможных свойств и характеристик изучаемого объекта  


Номер 2
Простота модели в сравнении с исследуемым объектом является …

Ответ:

 (1) преимуществом использования моделей  

 (2) недостатком использования моделей  

 (3) признаком невозможности использования модели  


Номер 3
Прогнозирующие модели Data Mining … 

Ответ:

 (1) позволяют на основе выявленных закономерностей предсказывать будущее поведение объекта 

 (2) описывают общие закономерности предметной области 

 (3) решают задачи кластеризации, группировки, обобщения 

 (4) все ответы неверны 


Упражнение 2:
Номер 1
Характеристиками модели являются …

Ответ:

 (1) простота модели в сравнении с исследуемым объектом 

 (2) выделение в объекте наиболее существенных факторов 

 (3) абстрактность модели 


Номер 2
Преимуществом модели является возможность выделить в объекте …

Ответ:

 (1) наиболее существенные факторы, с точки зрения цели исследования, и не отвлекаться на маловажные детали 

 (2) абсолютно все факторы, как существенные, так и маловажные 

 (3) абстрактные факторы 


Номер 3
Классификационные модели Data Mining …

Ответ:

 (1) осуществляют прогнозирование класса объекта 

 (2) описывают общие закономерности предметной области 

 (3) решают задачи кластеризации, группировки, обобщения 

 (4) все ответы верны 


Упражнение 3:
Номер 1
Использование моделей Data Mining позволяет: 

Ответ:

 (1) определить наилучшее решение в конкретной ситуации 

 (2) определить как существенные, так и незначительные факторы 

 (3) оба ответа верны 


Номер 2
Модель обладает свойством неполноты.

Ответ:

 (1) утверждение верно 

 (2) утверждение неверно 

 (3) утверждение неверно. Модель обладает свойством упрощать объект. 


Номер 3
Дескриптивные модели …

Ответ:

 (1) описывают общие закономерности предметной области 

 (2) осуществляют прогнозирование класса объекта 

 (3) решают задачи кластеризации, группировки, обобщения 

 (4) все ответы верны 


Упражнение 4:
Номер 1
 Создание каких моделей Data Mining означает поиск правил, которые объясняют зависимость выходных параметров от входных?

Ответ:

 (1) моделей классификации и прогнозирования 

 (2) моделей кластеризации и классификации 

 (3) моделей правил ассоциаций 


Номер 2
Экзогенные переменные — это переменные, которые … 

Ответ:

 (1) задаются вне модели, они известны заранее 

 (2) определяются по ходу расчетов в модели, они не задаются извне 

 (3) задаются внутри модели, они известны заранее 


Номер 3
Назовите причины,  из-за которых следует переобучать или обучать модель заново:

Ответ:

 (1) изменились входящие данные или их поведение 

 (2) появились дополнительные данные для обучения 

 (3) изменились требования к форме и количеству выходных данных 

 (4) изменились цели бизнеса, которые повлияли на критерии принятия решений 

 (5) изменились внешнее окружение или среда 

 (6) все ответы верны 


Упражнение 5:
Номер 1
Какие модели используются для классификации объектов, при условии, что набор целевых классов неизвестен? 

Ответ:

 (1) модели кластеризации 

 (2) модели кластеризации и классификации 

 (3) модели правил ассоциаций 


Номер 2
Эндогенные переменные — это переменные, которые … 

Ответ:

 (1) задаются вне модели, они известны заранее 

 (2) определяются по ходу расчетов в модели, они не задаются извне 

 (3) задаются внутри модели, они известны заранее 


Номер 3
Если модель с успехом используется определенное время, это означает, что …

Ответ:

 (1) ее не следует считать абсолютно верной на все времена 

 (2) она проверена, и ее можно считать верной на все времена 

 (3) она уже устарела, и нужна новая модель 




Главная / Базы данных / Data Mining / Тест 20