Data Mining - тест 21

Упражнение 1:

Номер 1

 Data Mining это … , который должен быть интегрирован в бизнес.

Ответ:

(1) не только инструмент, но также процесс

(2) инструмент

(3) процесс

Номер 2

На каком этапе пересекается работа специалиста предметной области и специалиста по добыче данных?

Ответ:

(1) анализ бизнес-процессов

(2) анализ данных

(3) подготовка данных

(4) все ответы неверны

Номер 3

 Специалист по анализу данных, который имеет, как минимум, основы статистических знаний и способен применять технологии Data Mining, а также интерпретировать полученные результаты - это...

Ответ:

(1) специалист по добыче данных

(2) специалист предметной области

(3) администратор баз данных

(4) программист

(5) все ответы неверны

Номер 4

 Data Mining по стандарту CRISP-DM включает следующие фазы:

Ответ:

(1) осмысление бизнеса

(2) осмысление данных

(3) подготовка данных

(4) исследование отношений в данных

Упражнение 2:

Номер 1

 Data Mining — это не только инструмент, но также процесс, который...

Ответ:

(1) должен быть интегрирован в бизнес

(2) может существовать отдельно от бизнеса

(3) должен предшествовать бизнесу

Номер 2

На каком(-их) этапе(-ах) пересекается работа администратора баз данных и специалиста по добыче данных

Ответ:

(1) анализ бизнес-процессов

(2) анализ данных

(3) сбор данных

(4) все ответы неверны

Номер 3

Специалист, имеющий знания о окружении бизнеса, процессах, заказчиках, клиентах, потребителях, а также конкурентах - это...

Ответ:

(1) специалист по добыче данных

(2) специалист предметной области

(3) администратор баз данных

(4) менеджер проекта

(5) все ответы неверны

Номер 4

Стандарт PMML относится к группе:

Ответ:

(1) стандартов по хранению и передаче моделей Data Mining

(2) стандартов, относящиеся к унификации интерфейсов

(3) стандартов, направленных на разработку надстройки над языком SQL

Упражнение 3:

Номер 1

Data Mining — это не только инструмент, но также …

Ответ:

(1) процесс, который должен быть интегрирован в бизнес

(2) процесс, который, однако, не может быть интегрирован в бизнес

(3) процесс интеграции в бизнес

Номер 2

На каком этапе пересекается работа специалиста предметной области и администратора баз данных?

Ответ:

(1) анализ бизнес-процессов

(2) анализ данных

(3) сбор данных

(4) все ответы неверны

Номер 3

Специалист, имеющий знания о том, где и каким образом хранятся данные, как получить к ним доступ, и как связать между собой эти данные - это...

Ответ:

(1) специалист по добыче данных

(2) специалист предметной области

(3) администратор баз данных

(4) программист

(5) все ответы неверны

Номер 4

Стандарт CWM (Common Warehouse Metamodel) относится к группе:

Ответ:

(1) стандартов по хранению и передаче моделей Data Mining

(2) стандартов, относящихся к унификации интерфейсов

(3) стандартов, направленных на разработку надстройки над языком SQL

Упражнение 4:

Номер 1

Анализ предметной области и интерпретация результатов, полученных в результате Data Mining - это точки соприкосновения таких специалистов как:

Ответ:

(1) специалиста предметной области

(2) специалиста по добыче данных

(3) администратора баз данных

(4) всех вместе

Номер 2

Шаги какой из методологий Data Mining здесь описаны: осмысление бизнеса; осмысление данных; подготовка данных; моделирование; оценка результатов; внедрение?

Ответ:

(1) CRISP-DM

(2) SEMMA

(3) Two Crows

Номер 3

Какой стандарт обеспечивает возможности обмена моделями данных между программным обеспечением разных разработчиков?

Ответ:

(1) PMML

(2) CWM Data Mining

(3) JDM

Упражнение 5:

Номер 1

Анализ требований к данным и сбор данных-  это точки соприкосновения таких специалистов как:

Ответ:

(1) специалиста предметной области

(2) специалиста по добыче данных

(3) администратора баз данных

(4) всех вместе

Номер 2

Шаги какой из методологий Data Mining здесь описаны:
отбор данных, исследование отношений в данных, модификация данных, моделирование взаимозависимостей, оценка полученных моделей и результатов?

Ответ:

(1) CRISP-DM

(2) SEMMA

(3) Two Crows

Номер 3

Какой стандарт обеспечивает поддержку наиболее распространенных прогнозных моделей, созданных при помощи алгоритмов и методов анализа данных?

Ответ:

(1) PMML

(2) CWM Data Mining

(3) JDM