Data Mining - тест 27

Упражнение 1:

Номер 1

Постановка задачи, построение оптимальной модели, понимание модели, применение результатов.  Перечисленные выше  этапы являются этапами:

Ответ:

(1) традиционного процесса Data Mining

(2) подхода KXEN

(3) и того, и другого

(4) ни того, ни другого

Номер 2

Подготовка данных в KXEN включает следующие этапы :

Ответ:

(1) преобразование данных

(2) оптимальное кодирование указанных атрибутов для их наилучшего анализа в рамках выбранных алгоритмов

(3) разделение атрибутов на символьные и числовые

Номер 3

Какой компонент KXEN используется в случаях, когда "сырые" данные содержат одновременно статическую информацию (например, возраст, пол или профессия индивида) и динамические переменные (например, шаблоны покупок или транзакции по кредитной карте)?

Ответ:

(1) компонент Агрегирования Событий (KXEN Event Log – KEL)

(2) компонент Согласованного Кодирования (KXEN Consistent Coder – K2C)

(3) компонент Интеллектуальной Сегментации (KXEN Smart Segmenter – K2S)

Упражнение 2:

Номер 1

Укажите, какие из перечисленных этапов являются этапами подхода KXEN к анализу данных:

Ответ:

(1) постановка задачи

(2) построение оптимальной модели

(3) понимание модели

(4) применение результатов

Номер 2

Существует ли необходимость временного или постоянного копирования данных для анализа в системе KXEN?

Ответ:

(1) да

(2) нет

(3) по запросу

Номер 3

Какой компонент позволяет автоматически подготовить данные и трансформировать их в формат, подходящий для использования аналитическими приложениями KXEN?

Ответ:

(1) компонент Согласованного Кодирования (KXEN Consistent Coder – K2C)

(2) компонент Агрегирования Событий (KXEN Event Log – KEL)

(3) компонент Интеллектуальной Сегментации (KXEN Smart Segmenter – K2S)

Упражнение 3:

Номер 1

 Выберите пропущенный этап аналитического процесса KXEN:
        Постановка задачи
…
Понимание модели
Применение результатов

Ответ:

(1) построение и тестирование модели

(2) построение оптимальной модели

(3) построение модели

(4) тестирование модели

Номер 2

Реинжиниринг аналитического процесса KXEN …

Ответ:

(1) позволяет автоматизировать процесс построения моделей

(2) позволяет увеличить скорость проводимого анализа

(3) позволяет заменить аналитика

Номер 3

Какой компонент KXEN позволяет выявить естественные группы (кластеры) в наборе данных?

Ответ:

(1) компонент Интеллектуальной Сегментации (KXEN Smart Segmenter – K2S)

(2) компонент Согласованного Кодирования (KXEN Consistent Coder – K2C)

(3) компонент Агрегирования Событий (KXEN Event Log – KEL

Упражнение 4:

Номер 1

 Какие задачи позволяет решать инструмент KXEN?

Ответ:

(1) задачи регрессии и классификации

(2) задачи кластеризации

(3) анализ временных рядов.

(4) поиск ассоциативных правил

(5) все ответы верны

Номер 2

В чем заключается основная особенность инструмента KXEN?

Ответ:

(1) в практически полной автоматизации процесса построения моделей

(2) в возможности использования малого количества ретроспективных данных

(3) в сложности построенных моделей

(4) все ответы верны

Номер 3

Охарактеризуйте квалификацию, которой требуется обладать пользователю для работы с KXEN

Ответ:

(1) пользователю не требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа и статистики

(2) пользователю требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа и статистики

(3) пользователю требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа, статистики и искусственного интеллекта

Упражнение 5:

Номер 1

На решение каких трудностей направлен усовершенствованный аналитический процесс KXEN?

Ответ:

(1) трудоемкость подготовки данных

(2) сложность выбора переменных, включенных в модель

(3) требования к квалификации аналитиков

(4) сложность интерпретации полученных результатов

(5) сложность построения моделей

(6) все ответы верны

Номер 2

Построение модели в KXEN можно охарактеризовать как …

Ответ:

(1) функцию предсказательного анализа в режиме on-line в формате "вопрос-ответ"

(2) итеративный процесс

(3) набор таких шагов: подготовка модели, построение модели, тестирование модели

Номер 3

Что требуется от пользователя при работе с KXEN?

Ответ:

(1) данные, которые необходимо проанализировать

(2) определение типа задачи, которую нужно решить

(3) выбор лучшей модели

(4) тестирование модели