Проектирование систем искусственного интеллекта

Упражнение 1:

Номер 1

Если произвести группировку объектов по какому-то признаку, то их можно считать…?

Ответ:

(1) системой

(2) образом

(3) структурой

(4) группой

Номер 2

Может ли в качестве образа рассматриваться группировка состояний объекта управления?

Ответ:

(1) да

(2) нет

Номер 3

Что принято считать "ситуацией" в теории распознавания образов?

Ответ:

(1) рассмотрения образа в структурированном виде, от высшего к низшему уровню

(2) совокупность состояний объекта, каждое из которых характеризуется отличительными характеристиками объекта

(3) рассмотрения образа в структурированном виде, от низшего к высшему уровню

(4) совокупность состояний объекта, каждое из которых характеризуется схожими характеристиками объекта

Упражнение 2:

Номер 1

В распознавании образов сначала следует распознавание а потом обучение?

Ответ:

(1) нет

(2) да

Номер 2

В чем состоит проблема распознавания образов?

Ответ:

(1) в обучении

(2) в распознавании

Номер 3

Что является результатом обучения?

Ответ:

(1) появление разных реакций на все объекты одного образа

(2) появление одинаковых реакций на все объекты одного образа

(3) формировании базы данных объектов

Упражнение 3:

Номер 1

Процесс обучения должен завершиться путем показа…?

Ответ:

(1) конечного числа объектов

(2) дополнительными подсказками

(3) конечного числа объектов и дополнительными подсказками

Номер 2

Что представляет собой анализ образов?

Ответ:

(1) процесс расчленения образа верхнего уровня, на объекты, принадлежащие низшим уровням

(2) процесс объединения образов низшего уровня, в образ, принадлежащий верхнему уровню

(3) процесс выделения из совокупности образов наиболее схожих изображений

Номер 3

Можно ли считать множество изображений, объединенных разными свойствами, образом?

Ответ:

(1) да

(2) нет

Упражнение 4:

Номер 1

Какое из нижеследующих понятий является аналогом понятия "образ"?

Ответ:

(1) ситуация

(2) состояния

(3) изображение

Номер 2

Одной из центральных задач проблемы ОРО является?

Ответ:

(1) выбор исходного описания объектов

(2) интерпретация полученных результатов

(3) автоматизация процесса распознавания образов

Номер 3

Последовательность ситуаций с указанием, к какому классу они относятся, называется?

Ответ:

(1) последовательность обучения

(2) последовательность образов

(3) обучающая последовательность

(4) последовательность изображений

Упражнение 5:

Номер 1

Какая задача стоит перед конструктором обучающихся устройств?

Ответ:

(1) определение набора решающих правил, который будет заложен в обучающееся устройство

(2) определение способа формирования образа из совокупности изображений

(3) определение метода выбора нужного правила среди множества решающих правил

Номер 2

Какими понятиями характеризуется способность к обучению?

Ответ:

(1) качеством полученного решающего правила

(2) степенью значимости решающего правила

(3) коэффициентом влияния правила на обучение

(4) надежность получения решающего правила с заданным качеством

Упражнение 6:

Номер 1

Методика отнесения элемента к какому-либо образу, называется?

Ответ:

(1) распознавание образа

(2) способа формирования образа

(3) решающее правило

Номер 2

Одним из вариантов автоматизации процессов распознавания образов, является?

Ответ:

(1) нечеткая логика

(2) нейронная сеть

(3) деревья решений

Номер 3

При использовании алгоритма на основе метода множества эталонов, объект Х будет относится к образу, который…?

Ответ:

(1) окажется ближе всех

(2) окажется дальше всех

Упражнение 7:

Номер 1

Способом определения расстояния между элементами универсального множества, называется?

Ответ:

(1) обучение

(2) метрика

(3) распознавание

(4) ситуация

Номер 2

Изображения более похожи между собой при метрики стремящейся к?

Ответ:

(1) минимуму

(2) максимуму

(3) к бесконечности

Номер 3

Какая неопределенная ситуация может возникнуть при использовании алгоритмов распознавания образов?

Ответ:

(1) когда объект будет находиться на максимальном расстоянии от нескольких образов

(2) когда объект будет находиться на одинаковом расстоянии от нескольких образов

(3) когда объект будет находиться на минимальном расстоянии от нескольких образов

Упражнение 8:

Номер 1

Имеется 3 образа: А с координатами (4,10), В (13, 6), С(10,11), а также известны координаты объекта Х (7,8). К какому из образов принадлежит объект Х?

Ответ:

(1) А

(2) В

(3) С

(4) ни к одному из образов

Номер 2

Имеется 3 образа: А с координатами (5,11), В (3, 2), С(12,7), а также известны координаты объекта Х (8,9). К какому из образов принадлежит объект Х?

Ответ:

(1) А

(2) В

(3) С

(4) ни к одному из образов

Номер 3

Имеется 3 образа: А с координатами (5,9), В (8, 12), С(11,9), а также известны координаты объекта Х (9,9). К какому из образов принадлежит объект Х?

Ответ:

(1) А

(2) В

(3) С

(4) не к одному из образов

Упражнение 9:

Номер 1

Необходимо определить к какому образу принадлежит объект Х, если известно что, для определения было взято 453 ближайших элементов к Х и подсчитали что к образу А относятся 78, к В - 115, к С - 260?

Ответ:

(1) А

(2) В

(3) С

(4) не к одному из образов

Номер 2

Необходимо определить к какому образу принадлежит объект Х, если известно что, для определения было взято 349 ближайших элементов к Х и подсчитали что к образу А относятся 145 к В - 59, к С - 145?

Ответ:

(1) А

(2) В

(3) С

(4) не к одному из образов

Номер 3

Необходимо определить к какому образу принадлежит объект Х, если известно что, для определения было взято 895 ближайших элементов к Х и подсчитали что к образу А относятся 113,  к В - 426, к С - 356?

Ответ:

(1) А

(2) В

(3) С

(4) не к одному из образов

Упражнение 10:

Номер 1

Чему будет равняться точность распознавания, если известно, что количество правильно классифицированных объектов = 54, а общее число объектов набора данных = 178?

Ответ:

(1) 3,29

(2) 0,303

(3) 124

(4) 54

Номер 2

Чему будет равняться точность распознавания, если известно, что количество правильно классифицированных объектов = 34, а общее число объектов набора данных = 123?

Ответ:

(1) 34

(2) 89

(3) 5,125

(4) 0,27

Номер 3

Чему будет равняться точность распознавания, если известно, что количество правильно классифицированных объектов = 67, а общее число объектов набора данных = 326?

Ответ:

(1) 67

(2) 0,205

(3) 259

(4) 326

Проектирование систем искусственного интеллекта - тест 3