игра брюс 2048
Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Введение в вычислительную математику / Тест 2

Введение в вычислительную математику - тест 2

Упражнение 1:
Номер 1
В каком случае матрица считается невырожденной?

Ответ:

 (1) когда ее определитель неравен 0 

 (2) когда на большой диагонали отсутствуют нули 

 (3) когда малая диагональ не содержит нулей 


Номер 2
Какая матрица называется невырожденной?

Ответ:

 (1) определитель которой отличен от нуля 

 (2) определитель которой больше нуля 

 (3) определитель которой меньше нуля 


Номер 3
Если определитель матрицы неравен нулю, то такую матрицу называют

Ответ:

 (1) положительной 

 (2) стандартной 

 (3) невырожденной 


Упражнение 2:
Номер 1
Пусть u - вектор-столбец решения, f - вектор-столбец свободных членов, A - матрица системы. Сколько решений имеет система Au= f, если матрица системы является невырожденной?

Ответ:

 (1) ни одного 

 (2) одно 

 (3) множество 


Номер 2
Получение точного решения задачи за конечное число арифметических действий возможно с помощью

Ответ:

 (1) прямых численных методов 

 (2) структурных численных методов 

 (3) рекурсивных численных методов 


Номер 3
Вычисление последовательности, сходящейся к решению задач при бесконечном числе элементов, реализуется с помощью

Ответ:

 (1) прямых численных методов 

 (2) итерационных численных методов 

 (3) интерпретационных численных методов 


Упражнение 3:
Номер 1
В векторном n-мерном линейном нормированном пространстве нормой вектора можно назвать

Ответ:

 (1) кубическую норму 

 (2) квадратную норму 

 (3) рекурсивную норму 


Номер 2
В векторном n-мерном линейном нормированном пространстве к понятию нормы вектора следует отнести

Ответ:

 (1) октаэдрическую норму 

 (2) структурную норму 

 (3) стандартную норму 


Номер 3
Какое из нижеприведенных понятий следует считать нормой вектора в векторном n-мерном линейном нормированном пространстве?

Ответ:

 (1) евклидову норму 

 (2) норму Коши 

 (3) норму Лагранжа 


Упражнение 4:
Номер 1
В векторном n-мерном линейном нормированном пространстве нормы вектора могут быть

Ответ:

 (1) кубическими 

 (2) октаэдрическими 

 (3) евклидовыми 


Номер 2
Евклидова норма вектора, в комплексном случае, носит название

Ответ:

 (1) биквадратной нормы 

 (2) эрмитовой нормы 

 (3) фактурной нормы 


Номер 3
Эрмитова норма вектора представляет собой

Ответ:

 (1) евклидову норму в комплексном пространстве 

 (2) октаэдрическую норму в комплексном пространстве 

 (3) структурную норму в полярных координатах 


Упражнение 5:
Номер 1
Когда норма матрицы равняется нулю?

Ответ:

 (1) когда матрица нулевая 

 (2) когда матрица содержит нули на главной диагонали 

 (3) когда матрица содержит нули на побочной диагонали 


Номер 2
Если определитель матрицы равен нулю, то норма матрицы будет

Ответ:

 (1) равна единице 

 (2) равна нулю 

 (3) бесконечной 


Номер 3
Норма матрицы представляет собой

Ответ:

 (1) комплексное число 

 (2) действительное число 

 (3) число 1 


Упражнение 6:
Номер 1
Может ли норма матрицы быть подчиненной норме вектора?

Ответ:

 (1) нет, не может 

 (2) да, может 

 (3) такое предположение вообще противоречит определению 


Номер 2
Может ли норма матрицы быть согласованной с нормой вектора?

Ответ:

 (1) да, может 

 (2) нет, не может 

 (3) это неизвестно, так как не имеет смысла 


Номер 3
Подчиненная норма согласована

Ответ:

 (1) с соответствующей метрикой векторного пространства 

 (2) с детерминированным представлением матрицы 

 (3) с интегрированным представлением контекста определителя матрицы 


Упражнение 7:
Номер 1
Норма суммы матриц

Ответ:

 (1) меньше или равна сумме норм этих матриц 

 (2) равна сумме норм этих матриц 

 (3) меньше разности норм этих матриц 

 (4) больше суммы норм этих матриц 

 (5) равна произведению норм этих матриц 


Номер 2
Норма произведения матриц

Ответ:

 (1) меньше произведения норм этих матриц 

 (2) больше произведения норм этих матриц 

 (3) меньше или равна произведению норм этих матриц 


Номер 3
Погрешности, возникающие при численном решении СЛАУ, могут оцениваться с помощью

Ответ:

 (1) согласованных норм матриц и векторов 

 (2) рекурсивных интегралов 

 (3) дифференциалов Виета 


Упражнение 8:
Номер 1
Произведение нормы матрицы на норму обратной ей матрицы носит название

Ответ:

 (1) число обусловленности матрицы 

 (2) степень обусловленности матрицы 

 (3) уровень обусловленности матрицы 


Номер 2
Число обусловленности матрицы определяется

Ответ:

 (1) произведением нормы матрицы на норму обратной ей матрицы 

 (2) суммой нормы матрицы и нормы обратной ей матрицы 

 (3) разностью нормы матрицы и нормы обратной ей матрицы 


Номер 3
Возможно ли определение числа обусловленности матрицы без определения нормы этой матрицы?

Ответ:

 (1) нет, невозможно 

 (2) да, возможно 

 (3) возможно только в случае с комплексными матрицами 


Упражнение 9:
Номер 1
Для чего применяют число обусловленности матрицы?

Ответ:

 (1) для определения того, насколько погрешность входных данных может повлиять на решение системы  

 (2) для определения корней системы 

 (3) для согласования метода решения системы 


Номер 2
Каким по своему значению может быть число обусловленности матрицы?

Ответ:

 (1) меньше нуля 

 (2) меньше единицы 

 (3) не меньше единицы 


Номер 3
Может ли число обусловленности матрицы быть равным -1?

Ответ:

 (1) да, но только в одном случае - в случае с нулевой матрицей 

 (2) только в случае с единичной матрицей 

 (3) нет, не может 


Упражнение 10:
Номер 1
Система считается хорошо обусловленной, когда число обусловленности матрицы

Ответ:

 (1) не больше 10 

 (2) лежит в пределах от 100 до 1000 

 (3) больше 106 


Номер 2
Ошибки входных данных слабо сказываются на решении, когда число обусловленности матрицы

Ответ:

 (1) не превышает значение 10 

 (2) больше 1000 

 (3) лежит в пределах от 1000 до 106 


Номер 3
Если число обусловленности матрицы больше 103, то

Ответ:

 (1) система является хорошо обусловленной 

 (2) система является плохо обусловленной 

 (3) система является неопределенной 


Упражнение 11:
Номер 1
Пусть система уравнений имеет матрицу общего вида. В чем заключается прямой ход стандартной схемы решения такой системы?

Ответ:

 (1) в обнулении коэффициентов при неизвестных членах 

 (2) в приведении матрицы к треугольному виду 

 (3) в последовательном умножении элементов матрицы коэффициентов на элементы столбца свободных членов 


Номер 2
Пусть теперь система уравнений имеет матрицу общего вида. В чем заключается обратный ход стандартной схемы решения такой системы?

Ответ:

 (1) в последовательном умножении элементов матрицы коэффициентов на элементы столбца свободных членов 

 (2) в приведении матрицы к треугольному виду 

 (3) в вычислении решения системы 


Номер 3
Количество арифметических действий прямого хода метода Гаусса при n-мерной системе равно

Ответ:

 (1) 2/3(n2) 

 (2) 2/3(n3) 

 (3) n2 

 (4) 1/3(n2-1) 


Упражнение 12:
Номер 1
Количество арифметических действий обратного хода метода Гаусса при n-мерной системе равно

Ответ:

 (1) n2 

 (2) 2/3(n2) 

 (3) 1/3(n2-1) 


Номер 2
Для решения систем с трехдиагональными матрицами применяется метод, называемый

Ответ:

 (1) алгоритм Томаса 

 (2) алгоритм Коши 

 (3) алгоритм Тейлора 


Номер 3
Пусть A - вещественная, симметричная, положительно определенная матрица. В этом случае итерационный метод Зейделя

Ответ:

 (1) не определен 

 (2) сходится 

 (3) расходится 




Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Введение в вычислительную математику / Тест 2