игра брюс 2048
Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Введение в вычислительную математику / Тест 3

Введение в вычислительную математику - тест 3

Упражнение 1:
Номер 1
Переопределенной системой можно назвать	

Ответ:

 (1) систему двух уравнений относительно двух неизвестных 

 (2) систему двух уравнений относительно пяти неизвестных 

 (3) систему пяти уравнений относительно двух неизвестных 


Номер 2
Система пяти уравнений относительно двух неизвестных будет

Ответ:

 (1) определенной 

 (2) недоопределенной 

 (3) переопределенной 


Номер 3
Имеется система четырех уравнений относительно двух неизвестных. Как будет классифицирована такая система?

Ответ:

 (1) как определенная 

 (2) как рекурсивная 

 (3) как переопределенная 


Упражнение 2:
Номер 1
Имеет ли переопределенная система классическое решение?

Ответ:

 (1) да, она решается по методу Гаусса 

 (2) да, она решается в общем виде по методу Крамера 

 (3) нет, не имеет 


Номер 2
Имеется система пяти уравнений относительно двух неизвестных. Можно ли подобрать классическое решение для такой системы?

Ответ:

 (1) нет, нельзя 

 (2) да, подойдет метод квадратов 

 (3) да, применим метод Гаусса 


Номер 3
Верно ли то, что существуют как минимум два классических метода решения переопределенных систем?

Ответ:

 (1) нет, это не верно 

 (2) да, применяют метод Гаусса и метод Крамера 

 (3) да, применяют метод последовательных преобразований и метод неполных квадратов 


Упражнение 3:
Номер 1
Пусть f - линейная функция, f(x) = u1x + u0 , rk = u1xk + u0 - fk.  Тогда {u0, u1}, для которых  функция Ф(u0, u1), равная сумме всех rk2, принимает наименьшее значение, будут

Ответ:

 (1) обобщенным решением переопределенной СЛАУ  

 (2) коэффициентами детерминации матрицы 

 (3) систематическими коэффициентами структурного вывода контекстных данных 


Номер 2
Возможно ли определение обобщенного решения переопределенной СЛАУ из условия минимума суммы квадратов невязки?

Ответ:

 (1) нет, это применимо только к определенным системам 

 (2) да, возможно 

 (3) только в случае с комплексными матрицами 


Номер 3
Нахождение обобщенного решения переопределенной СЛАУ из условия минимума суммы квадратов невязки

Ответ:

 (1) невозможно 

 (2) возможно 

 (3) не применяется 


Упражнение 4:
Номер 1
Возможно ли придать некоторых вес каждому измерению суммы квадратов невязки?

Ответ:

 (1) нет, это невозможно даже теоретически 

 (2) да, это возможно 

 (3) это возможно только в том случае, когда невязки стандартизированы для данной системы 


Номер 2
Зависит ли решение системы от весовых множителей, придаваемых каждому измерению суммы квадратов невязки?

Ответ:

 (1) нет, не зависит - это абстрактная величина 

 (2) не зависит, потому что весовые множители в данном контексте не принимают больших значений 

 (3) да, зависит 


Номер 3
От весовых множителей, придаваемых каждому измерению, суммы квадратов невязки решение системы

Ответ:

 (1) не зависит  

 (2) зависит 

 (3) меняется в противоположном порядке 


Упражнение 5:
Номер 1
Функция суммы квадратов невязки выражается суммой всех bk(u1xk-u0-fk)2. Что в данном выражении обозначает bk?

Ответ:

 (1) весовой множитель 

 (2) коэффициент детерминации 

 (3) коэффициент обратной связи 


Номер 2
Функционал задачи линейного программирования на отыскании минимума функции

Ответ:

 (1) является не дифференцируемым 

 (2) всегда является дифференцируемым 

 (3) является дифференцируемым только в случае скалярных переменных 


Номер 3
Является ли функционал задачи линейного программирования на отыскании минимума функции дифференцируемым?

Ответ:

 (1) нет, не является 

 (2) да, является 

 (3) зависит от типа переменных функционала 


Упражнение 6:
Номер 1
Имеем задачу линейного программирования на отыскании минимума функции. Можно ли для ее решения использовать метод наименьших квадратов?

Ответ:

 (1) да, он используется, как классический для такого рода задач 

 (2) нет, это невозможно 

 (3) это возможно только в случае, когда функционал для такой задачи переопределен 


Номер 2
Применение метода наименьших квадратов для решения задачи линейного программирования на отыскании минимума функции

Ответ:

 (1) возможно, но не имеет практического смысла 

 (2) невозможно вообще 

 (3) возможно всегда, и является классическим методом для такого рода задач 


Номер 3
Применение метода наименьших квадратов для решения задачи линейного программирования на отыскании минимума функции является основным методом. Так ли это?

Ответ:

 (1) да, это лежит в основе теоремы Лагранжа 

 (2) нет, это неверно, такой метод для такой задачи не применим 

 (3) это положение является базовым в теореме Коши о нелинейности функционалов 


Упражнение 7:
Номер 1
Произвольным является выбор

Ответ:

 (1) базисных функций 

 (2) функции суммы квадратов невязки 

 (3) рекурсивных детерминантов, предназначенных для формирования структуры матрицы 


Номер 2
Выбор функции суммы квадратов невязки

Ответ:

 (1) обусловлен строгим порядком и зависит от контекста использования 

 (2) является произвольным 

 (3) невозможен, так как сформирован заранее 


Номер 3
Выбор базисных функций

Ответ:

 (1) обусловлен строгим порядком и зависит от контекста использования 

 (2) является произвольным 

 (3) невозможен, так как сформирован заранее 


Упражнение 8:
Номер 1
Могут ли тригонометрические функции образовывать базис?

Ответ:

 (1) нет, это одно из исключений 

 (2) да, могут 

 (3) может только косинус 


Номер 2
Возможно ли образование базиса с помощью тригонометрической функции синуса?

Ответ:

 (1) да, возможно 

 (2) нет, только с помощью косинуса 

 (3) нет, только с помощью тангенса и котангенса 


Номер 3
Какие функции могут образовывать базисы?

Ответ:

 (1) только тригонометрические 

 (2) только степенные 

 (3) как степенные, так и тригонометрические 


Упражнение 9:
Номер 1
Сумма всех произведений базисных функций на соответствующие подбираемые коэффициенты называется

Ответ:

 (1) структурным полиномом 

 (2) обобщенным полиномом 

 (3) матричным полиномом 


Номер 2
Частным случаем обобщенного полинома является

Ответ:

 (1) детерминантный полином 

 (2) стаффинговый полином 

 (3) алгебраический полином 


Номер 3
Когда в обобщенном полиноме в качестве базисных функций используются степенные функции, такой полином называют

Ответ:

 (1) степенным 

 (2) производным 

 (3) алгебраическим 


Упражнение 10:
Номер 1
Для метода наименьших квадратов необходимо

Ответ:

 (1) приравнять все частные производные по компонентам обобщенного решения к нулю 

 (2) выделить все частные решения обобщенного метода и сформировать из них матрицу зависимостей 

 (3) структурировать все члены обобщенного решения в зависимости от их типа 


Номер 2
Система метода наименьших квадратов содержит матрицу, которая носит название

Ответ:

 (1) матрица Коши 

 (2) матрица Ньютона 

 (3) матрица Грамма 


Номер 3
Матрица Грама является

Ответ:

 (1) симметричной 

 (2) асимметричной 

 (3) положительно определенной 


Упражнение 11:
Номер 1
При достаточно большом количестве базисных функций (больше 5) СЛАУ является

Ответ:

 (1) хорошо обусловленной 

 (2) плохо обусловленной 

 (3) неопределенной 


Номер 2
Система функций xi, i = 1, ..., p при больших p является

Ответ:

 (1) почти линейно зависимым базисом 

 (2) строго линейно зависимым базисом 

 (3) линейно независимым базисом 


Номер 3
 Классическим примером плохо обусловленной матрицы можно считать

Ответ:

 (1) матрицу Лагранжа 

 (2) матрицу Гильберта 

 (3) матрицу Коши 


Упражнение 12:
Номер 1
Улучшить качество численного решения СЛАУ метода наименьших квадратов возможно, если использовать

Ответ:

 (1) метод итераций 

 (2) метод последовательного сокращения 

 (3) различные преобразования матрицы 


Номер 2
Большинство прямых методов решения линейных систем основано

Ответ:

 (1) на замене исходной системы Au=f на эквивалентную CAu=Cf 

 (2) на представлении матрицы A в виде произведения других матриц 

 (3) на принципе классической детерминизации 


Номер 3
Матрица Q с вещественными элементами qij является ортогональной, если

Ответ:

 (1) Q*=Q-1 

 (2) Qт=Q-1 

 (3) Qт=Q2 




Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Введение в вычислительную математику / Тест 3