Совокупность высказываний
x1
,x2
,x3
отображает исчерпывающее множество событий. Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично предполагаемым значениям функцииf
от различных ситуаций.
f(x1, x2, x3) = x1
x3
 
f(x1, x2, x3) = x1
x2
x3
 
f(x1, x2, x3) = x1
x2 ∧ x3
 
Совокупность высказываний
x1
,x2
,x3
отображает исчерпывающее множество событий. Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично предполагаемым значениям функцииf
от различных ситуаций.
f(x1, x2, x3) = x1
x2 ∧ x3
 
f(x1, x2, x3) = x1
x2
x3
 
f(x1, x2, x3) = x1
x2
 
Совокупность высказываний
x1
,x2
,x3
отображает исчерпывающее множество событий. Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично предполагаемым значениям функцииf
от различных ситуаций.
f(x1, x2, x3) = x1
x2 ∧ x3
 
f(x1, x2, x3) = x1
x2 x3
 
f(x1, x2, x3) = x1
x3
 
Отобразите деревом логических возможностей факторное пространство для планирования мероприятий пансионата "Ветеран Труда".
Факторное пространство для планирования использования зимнего спортивного инвентаря:
Отобразите деревом логических возможностей факторное пространство для планирования мероприятий пансионата "Ветеран Труда".
Факторное пространство для обеспечения инвентарем пеших и конных прогулок:
Составьте систему принятия решений для весенне-летнего периода отдыха бабушки.
Составьте систему принятия решений для зимнего периода отдыха бабушки, если она после завтрака и ужина занимается верховой ездой, а после обеда катается с горки на санках.
Составьте систему принятия решений для игры в шахматы и верховой езды.
Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.
x1∧x4 → R1 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верховая езда, пляж, байдарка>; x4∧x10 → R2 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом>; x1∧x5 → R3 = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>; x2∧(x4∨x5) → R4 = <сон>; x3∧(x4∨x5) → R5 = <выбор: сон, дискотека>.
Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.
(x1∨x3)∧x7 → R1 = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>; x2∧x7 → R2 = <санки>; x3∧x7 → R3 = <выбор: сон, дискотека>.
Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.
x1∧(x4∨x6) → R1 = <шахматы>; x1∧((x4∧x10)∨x5) → R2 = <верховая езда>.
Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях.
N1
иN2
– передаточные функции, приближенно заменяющие операции ∧ и ∨ (прототипы нейронов).
Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях.
N1
иN2
– передаточные функции, приближенно заменяющие операции ∧ и ∨ (прототипы нейронов).
Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях.
N1
иN2
– передаточные функции, приближенно заменяющие операции ∧ и ∨ (прототипы нейронов).
Минимизируйте длину логических цепочек с помощью "размножения" решений.
Минимизируйте длину логических цепочек с помощью "размножения" решений.
Минимизируйте длину логических цепочек с помощью "размножения" решений.