Логические нейронные сети

Упражнение 1:

Номер 1

Почему при решении задач трассировки веса связей сформированы таким "странным" образом?

Ответ:

(1) системы принятия решений используют исчерпывающие множества событий. При замене логических операций операцией суммирования следует полагать, что логическая операция ∨ соответствует операции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ. Тогда сумма значений сигналов на входе нейрона, при корректном задании исходных данных, не превышает единицы. Чтобы уравнять значения возбуждения всех нейронов, обратив их в единичный диапазон, при выполнении аналога конъюнкции необходимо выбрать веса связей, равными обратной величине количества активных входов. Тогда возбуждение нейрона, заменившего конъюнктор, также не будет превышать единицу

(2) чтобы не вызвать переполнение на нейрокомпьютере

(3) чтобы нейроны, прообразом которых являются конъюнкторы, не довлели над нейронами, прообразом которых являются дизъюнкторы

Номер 2

Что лежит в основе формирования однослойных, тем более, - совершенных нейронных сетей, отображающих явное задание таблиц с автоматической интерполяцией?

Ответ:

(1) возможность представления каждой логической функции в описании системы принятия решений конъюнктивной нормальной формой. Каждая конъюнкция в ней определяет решение

(2) возможность "размножения" решений, позволяющего в тексте каждого решения указывать дополнительную информацию, например, - о причине получения такого решения

(3) требование сокращения сложности трассировки нейронной сети и ее модификации

Номер 3

Если в действительности "работа" логической нейронной сети отражает проверку попадания ситуации, по каждому событию отдельно, в некоторый заданный диапазон, то в чем преимущество подобного подхода, как оригинального метода вычислений, по сравнению с "традиционным" программно-алгоритмическим способом анализа этого попадания?

Ответ:

(1) в возможности параллельного выполнения большого количества логических условий при моделировании ассоциативного способа поиска наибольшей похожести с помощью высокопроизводительной вычислительной системы

(2) в возможности расширения и обобщения диапазона значений параметров при их совместном логическом анализе: при переходе от логических (булевых) значений к действительным, адекватным достоверности данных

(3) в оригинальном использовании передаточной функции вместо логических операций для имитации процесса "голосования" в пользу некоторого решения по принципу ассоциативного мышления

Номер 4

В чем заключается существенный недостаток нахождения решения с помощью логической нейронной сети и как можно снизить его значение?

Ответ:

(1) в необходимости нахождения нейрона выходного слоя, имеющего максимальную величину возбуждения. Влияние указанного недостатка может быть снижено, если нейронная сеть является звеном в длинной логической цепочке последовательно "работающих" нейронных сетей. При этом локализация промежуточных решений не требуется: они используются автоматически следующей нейронной сетью. Другой способ снижения роли указанного недостатка требует разработки средств аппаратной поддержки в составе специализированного процессора – нейрокомпьютера

(2) сложность корректного формального представления системы принятия решений

(3) дистрибутивное представление формального описания СПР, корректировка параметров нейронной сети, верификация ее столь сложны, что требуют концентрации усилий на построении однослойных, а если возможно, - совершенных логических нейронных сетей. Это практически возможно всегда

Упражнение 2:

Номер 1

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?

Логическое описание СПР:

y₁ ∧(y₂ ∨y₃) → R₁, y₂ ∨(y₄ ∧(y₂ ∨y₃)) → R₂, (y₁ ∨y₃)∧(y₂ ∨y₄) → R₃

Ответ:

(1) *y₁ ∧ y₂ → R₁, y₂ ∧ y₄ → R₂, y₁ ∧ y₄ → R₃, y₁ ∧ y₃ → R₁, *y₃ ∧ y₄ → R₂, y₂ ∧ y₃ → R₃, y₂ → R₂, *y₁ ∧ y₂ → R₃, *y₃ ∧ y₄ → R₃

не выполняется требование непротиворечивости логического описания СПР. (Противоречивые логические выражения отмечены.) Нейронная сеть вырабатывает неоднозначные решения

(2) построить совершенную нейросеть нельзя из-за различного количества переменных, участвующих в логических выражениях

(3) совершенная нейронная сеть может быть построена с помощью введения фиктивных переменных

Номер 2

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?
Логическое описание СПР:

(y₁ ∧y₄)_{∧(y₂ ∨y₃) → R₁,
y₂ ∨(y₄ ∧(y₂ ∨y₃)) → R₂,
(y₁ ∨y₃)∧(y₂ ∨y₄) → R₃}

Ответ:

(1) y₁ ∧ y₂ ∧ y₄ → R₁, y₂ ∧ y₄ → R₂, y₁ ∧ y₄ → R₃, y₁ ∧ y₃ ∧ y₄ → R₁, *y₃ ∧ y₄ → R₂, y₂ ∧ y₃ → R₃, y₂ → R₂, y₁ ∧ y₂ → R₃, *y₃ ∧ y₄ → R₃

не выполняется требование непротиворечивости логического описания СПР. (Противоречивые логические выражения отмечены.) Нейронная сеть вырабатывает неоднозначные решения

(2) построить совершенную нейросеть нельзя из-за различного количества переменных, участвующих в логических выражениях

(3) совершенная нейронная сеть может быть построена с помощью введения фиктивных переменных

Номер 3

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?

Логическое описание СПР:

y₁ ∧(y₂ ∨y₃) → R₁, y₂ ∧(y₄ ∨(y₂ ∧y₃)) → R₂, y₃ ∧(y₂ ∨y₃) → R₃

Ответ:

(1) y₁ ∧ y₂ → R₁, *y₂ ∧ y₃ → R₂, y₁ ∧ y₃ → R₁, *y₂ ∧ y₃ → R₃, y₂ ∧ y₄ → R₂, y₃ → R₃

не выполняется требование непротиворечивости логического описания СПР. (Противоречивые логические выражения отмечены.) Нейронная сеть вырабатывает неоднозначные решения

(2) построить совершенную нейросеть нельзя из-за различного количества переменных, участвующих в логических выражениях

(3) совершенная нейронная сеть может быть построена с помощью введения фиктивных переменных

Упражнение 3:

Номер 1

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?
Логическое описание СПР:

y₁ ∧(y₂ ∨y₃) → R₁,
y₂ ∨(y₄ ∧(y₂ ∨y₃)) → R₂,
(y₁ ∨y₃)∧(y₂ ∨y₄) → R₃

Ответ:

(1) описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости. Отсутствие информации о "физическом смысле" системы не позволяет судить об исчерпывающих множествах событий, образующих факторное пространство. Это не позволяет установить полноту логического описания и не способствует уверенности в корректности сформулированных вопросов к сети

(2) можно, исходя из требований к точности и правдоподобию ответов

(3) нельзя, так как описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости

Номер 2

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?
Логическое описание СПР:

(y₁ ∧y₄)_{∧(y₂ ∨y₃) → R₁,
y₂ ∨(y₄ ∧(y₂ ∨y₃)) → R₂,
(y₁ ∨y₃)∧(y₂ ∨y₄) → R₃}

Ответ:

(1) описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости. Отсутствие информации о "физическом смысле" системы не позволяет судить об исчерпывающих множествах событий, образующих факторное пространство. Это не позволяет установить полноту логического описания и не способствует уверенности в корректности сформулированных вопросов к сети

(2) можно, исходя из требований к точности и правдоподобию ответов

(3) нельзя, так как описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости

Номер 3

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?

Логическое описание СПР:

y₁ ∧(y₂ ∨y₃) → R₁, y₂ ∧ (y₄ ∨ (y₂ ∧y₃)) → R₂, y₃ ∧(y₂ ∨ y₃) → R₃

Ответ:

(1) описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости. Отсутствие информации о "физическом смысле" системы не позволяет судить об исчерпывающих множествах событий, образующих факторное пространство. Это не позволяет установить полноту логического описания и не способствует уверенности в корректности сформулированных вопросов к сети

(2) можно, исходя из требований к точности и правдоподобию ответов

(3) нельзя, так как описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости

Упражнение 4:

Номер 1

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.
Логическое описание СПР:

1.  x₁ ∧ x₄ → R₁= "Прогулка на велосипеде";
2. (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) → R₂= "Шахматы";
3. (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) → R₃= "Верховая езда";
4. (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧x₆) → R₄= "Байдарка";
5.  x₃ ∧(x₄ ∨ x₆) → R₅= "Дискотека";
6. (x₂ ∧ x₇) ∨ (x₃ ∧(x₅ ∨ x₇)) → R₆= "Пешая прогулка"

Ответ:

(1) x₁ ∧ x₄ → R₁, x₂ ∧ x₅ → R₃, x₂ ∧ x₆ → R₄, x₂ ∧ x₇ → R₆, x₁ ∧ x₆ → R₂, x₁ ∧ x₇ → R₃, x₃ ∧ x₄ → R₅, x₃ ∧ x₅ → R₆, x₂ ∧ x₄ → R₂, x₁ ∧ x₅ → R₄, x₃ ∧ x₆ → R₅, x₃ ∧ x₇ → R₆

система полна и непротиворечива

(2) x₁ ∧ x₄ → R₁, x₂ ∧ x₅ → R₃, x₂ ∧ x₆ → R₄, x₂ ∧ x₆ → R₄, x₁ ∧ x₆ → R₂, x₁ ∧ x₇ → R₃, x₃ ∧ x₄ → R₅, x₃ ∧ x₅ → R₆, x₂ ∧ x₄ → R₂, x₁ ∧ x₅ → R₄, x₃ ∧ x₆ → R₅, x₃ ∧ x₇ → R₆

cистема противоречива.

(3) x₁ ∧ x₄ → R₁, x₂ ∧ x₅ → R₃, x₂ ∧ x₆ → R₄, x₂ ∧ x₇ → R₆, x₁ ∧ x₆ → R₂, x₁ ∧ x₇ → R₃, x₃ ∧ x₄ → R₅, x₃ ∧ x₇ → R₆ x₂ ∧ x₄ → R₂, x₁ ∧ x₅ → R₄, x₃ ∧ x₆ → R₅,

система не полна.

Номер 2

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.
Логическое описание СПР:

1.  (x₁ ∨ x₃) ∧ x₄ → R₁= "Прогулка на велосипеде";
2.  (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) → R₂= "Шахматы";
3.  (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) → R₃= "Верховая езда";
4.  (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧x₆) → R₄= "Байдарка";
5.   x₃ ∧(x₄ ∨ x₆) → R₅= "Дискотека";
6.  (x₂ ∧ x₇) ∨ (x₃ ∧(x₅ ∨ x₇)) → R₆= "Пешая прогулка"

Ответ:

(1) x₁ ∧ x₄ → R₁, x₂ ∧ x₅ → R₃, x₂ ∧ x₆ → R₄, x₂ ∧ x₇ → R₆, x₃ ∧ x₄ → R₁, x₁ ∧ x₇ → R₃, x₃ ∧ x₄ → R₅, x₃ ∧ x₅ → R₆, x₁ ∧ x₆ → R₂, x₁ ∧ x₅ → R₄, x₃ ∧ x₆ → R₅, x₃ ∧ x₇ → R₆ x₂ ∧ x₄ → R₂,

система противоречива

(2) x₁ ∧ x₄ → R₁, x₂ ∧ x₅ → R₃, x₂ ∧ x₆ → R₄, x₂ ∧ x₇ → R₆, x₁ ∧ x₆ → R₂, x₁ ∧ x₇ → R₃, x₃ ∧ x₄ → R₅, x₃ ∧ x₅ → R₆, x₂ ∧ x₄ → R₂, x₁ ∧ x₅ → R₄, x₃ ∧ x₆ → R₅, x₃ ∧ x₇ → R₆

система полна и непротиворечива

(3) x₁ ∧ x₄ → R₁, x₂ ∧ x₅ → R₃, x₂ ∧ x₆ → R₄, x₂ ∧ x₇ → R₆, x₃ ∧ x₄ → R₁ ∨ R₅, x₁ ∧ x₇ → R₃, x₃ ∧ x₆ → R₅, x₃ ∧ x₅ → R₆, x₁ ∧ x₆ → R₂, x₁ ∧ x₅ → R₄, x₃ ∧ x₇ → R₆, x₂ ∧ x₄ → R₂

cистема полна и непротиворечива.

Номер 3

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.
Логическое описание СПР:

1.  (x₁ ∨ x₃) ∧ (x₄ ∨ x₇) → R₁= "Прогулка на велосипеде";
2.  (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) → R₂= "Шахматы";
3.  (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) → R₃= "Верховая езда";
4.  (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧ x₆) → R₄= "Байдарка";
5.   x₃ ∧(x₄ ∨ x₆) → R₅= "Дискотека";
6.  (x₂ ∧ x₇) ∨ (x₃ ∧ (x₅ ∨ x₇)) → R₆= "Пешая прогулка"

Ответ:

(1) x₁ ∧ x₄ → R₁, x₂ ∧ x₅ → R₃, x₂ ∧ x₆ → R₄, x₂ ∧ x₇ → R₆, x₃ ∧ x₄ → R₁, x₁ ∧ x₇ → R₃, x₃ ∧ x₄ → R₅, x₃ ∧ x₅ → R₆, x₁ ∧ x₇ → R₁, x₁ ∧ x₅ → R₄, x₃ ∧ x₆ → R₅, x₃ ∧ x₇ → R₆ x₃ ∧ x₇ → R₁ x₁ ∧ x₆ → R₂, x₂ ∧ x₄ → R₂

система противоречива

(2) x₁ ∧ x₄ → R₁, x₂ ∧ x₅ → R₃, x₂ ∧ x₆ → R₄, x₂ ∧ x₇ → R₆, x₃ ∧ x₄ → R₁, x₁ ∧ x₇ → R₃, x₃ ∧ x₄ → R₅, x₃ ∧ x₅ → R₆, x₁ ∧ x₇ → R₁, x₁ ∧ x₅ → R₄, x₃ ∧ x₆ → R₅, x₃ ∧ x₇ → R₆ x₃ ∧ x₇ → R₁ x₁ ∧ x₆ → R₂

система противоречива

(3)

Система станет непротиворечивой, если ввести комплексные решения по выбору:

x₃ ∧ x₄ → R₁ ∨ R₅= R₇, x₁ ∧ x₇ → R₁ ∨ R₃= R₈, x₃ ∧ x₇ → R₁ ∨ R₆= R₉

Упражнение 5:

Номер 1

Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР

1.  x₁ ∧ x₄ → R₁= "Прогулка на велосипеде";
2. (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) → R₂= "Шахматы";
3. (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) → R₃= "Верховая езда";
4. (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧ x₆) → R₄= "Байдарка";
5.  x₃ ∧(x₄ ∨ x₆) → R₅= "Дискотека";
6. (x₂ ∧ x₇)∨ (x₃ ∧ (x₅ ∨ x₇)) → R₆= "Пешая прогулка"

исследуйте и обсудите возможность применения данной передаточной функции на основе анализа эталонных ситуаций.
Передаточная функция имеет вид:
 $\begin{array}{l}
V=\sum_j V_j \\
V_i = \left \{ \begin{array}{ll}
V, & \mbox{если } V \ge h \\
0, & \mbox{в противном случае} 
\end{array}\right 
\end{array}$ 
(Значение h позвольте выбрать бабушке самой так, чтобы не морочить себе голову анализом ненулевых значений возбуждения.)

Ответ:

(1) нейронная сеть дает правильные ответы по всем эталонным ситуациям, что позволяет довериться ей в случае неопределенности

(2) хотя все ответы правильны, это не дает оснований ей доверять. Необходимы длительные испытания и обсуждения с подругами и друзьями

(3) не все ответы правильны. Все зависит от выбора значения порога

Номер 2

Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР

1.   x₁ ∧ x₄ → R₁= "Прогулка на велосипеде";
2.  (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) → R₂= "Шахматы";
3.  (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) → R₃= "Верховая езда";
4.  (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧ x₆) → R₄= "Байдарка";
5.   x₃ ∧(x₄ ∨ x₆) → R₅= "Дискотека";
6.  (x₂ ∧ x₇) ∨ (x₃ ∧ (x₅ ∨ x₇)) → R₆= "Пешая прогулка"

исследуйте и обсудите возможность применения данной передаточной функции на основе анализа эталонных ситуаций.
Передаточная функция имеет вид:
 $\begin{array}{l}
V=\sum_j V_j-h \\
V_i = \left \{ \begin{array}{ll}
V, & \mbox{если } V \ge 0 \\
0, & \mbox{в противном случае} 
\end{array}\right 
\end{array}$ 
Рекомендуется принять h = m-1, где m– количество активных входов нейрона (в данном случае m = 3).

Ответ:

(1) нейронная сеть дает правильные ответы по всем эталонным ситуациям, что позволяет довериться ей в случае неопределенности

(2) хотя все ответы правильны, это не дает оснований ей доверять. Необходимы длительные испытания и обсуждения с подругами и друзьями

(3) не все ответы правильны. Все зависит от выбора значения порога

Номер 3

Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР

1.  x₁ ∧ x₄ → R₁= "Прогулка на велосипеде";
2. (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) → R₂= "Шахматы";
3. (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) → R₃= "Верховая езда";
4. (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧x₆) → R₄= "Байдарка";
5.  x₃ ∧(x₄ ∨ x₆) → R₅= "Дискотека";
6. (x₂ ∧ x₇)∨ (x₃ ∧(x₅ ∨ x₇)) → R₆= "Пешая прогулка"

исследуйте и обсудите возможность применения данной передаточной функции на основе анализа эталонных ситуаций.
Передаточная функция имеет вид:
 $\begin{array}{l}
V=\frac{1}{m}\sum_j V_j \\
V_i = \left \{ \begin{array}{ll}
V, & \mbox{если } V \ge h \\
0, & \mbox{в противном случае} 
\end{array}\right 
\end{array}$ 
(m– число активных входов нейрона, в данном случае m = 3). Рекомендуется принять h = 0,5.

Ответ:

(1) нейронная сеть дает правильные ответы по всем эталонным ситуациям, что позволяет довериться ей в случае неопределенности

(2) хотя все ответы правильны, это не дает оснований ей доверять. Необходимы длительные испытания и обсуждения с подругами и друзьями

(3) не все ответы правильны. Все зависит от выбора значения порога

Упражнение 6:

Номер 1

Для СПР, изготовленной для дяди Рамзая, составьте совершенную нейронную сеть. (В связи со значительным приобретенным Вами опытом решения подобной простой задачи, уже сформированная сеть приводится ниже.) С помощью коррекции весов связей используйте возможность предпочтительного выбора решений в том случае, когда события, образующие факторное пространство, учитываются с различными значениями приоритета. Как с помощью порогов усилить эффект приоритетного обслуживания? Исследуйте возможность модификации и развития совершенной нейронной сети, например, на тот случай, когда Никита прибыл из мест, не столь отдаленных, и с энтузиазмом включился в работу. Как сокращается объем матрицы следования, описывающей однослойную (в том числе – совершенную) логическую нейронную сеть?

Поступила некоторая недостоверная информация об отсутствии Васи. Как скорректировать параметры нейронной сети?

Ответ:

(1) матрица следования однослойной нейронной сети содержит столько строк, сколько решений, с учетом их "размножения", предусмотрено в СПР. Строки закреплены за решениями. Количество столбцов соответствует количеству событий. Каждый столбец соответствует событию

(2) развитие нейросети, связанное, например, с появлением новых фигурантов, производится с помощью добавления новых столбцов матрицы следования, связанных с его деятельностью, а также, если необходимо, добавлением новых строк, соответствующих новым решениям – новым возможностям

(3) веса всех связей, исходящих от рецептора "Вася", следует положить равными достоверности участия Васи в игре

(4) того же эффекта можно добиться, увеличив пороги тех нейронов, которые используют информацию о Васе. Так будут повышены требования к достоверности той информации, которая связана с Васей

Номер 2

Для СПР, изготовленной для дяди Рамзая, составьте совершенную нейронную сеть. (В связи со значительным приобретенным Вами опытом решения подобной простой задачи, уже сформированная сеть приводится ниже.) С помощью коррекции весов связей используйте возможность предпочтительного выбора решений в том случае, когда события, образующие факторное пространство, учитываются с различными значениями приоритета. Как с помощью порогов усилить эффект приоритетного обслуживания? Исследуйте возможность модификации и развития совершенной нейронной сети, например, на тот случай, когда Никита прибыл из мест, не столь отдаленных, и с энтузиазмом включился в работу. Как сокращается объем матрицы следования, описывающей однослойную (в том числе – совершенную) логическую нейронную сеть?

Поступила некоторая недостоверная информация о закрытии предприятия Марина. Как скорректировать параметры нейронной сети?

Ответ:

(1) матрица следования однослойной нейронной сети содержит столько строк, сколько решений, с учетом их "размножения", предусмотрено в СПР. Строки закреплены за решениями. Количество столбцов соответствует количеству событий. Каждый столбец соответствует событию

(2) развитие нейросети, связанное, например, с появлением новых фигурантов, производится с помощью добавления новых столбцов матрицы следования, связанных с его деятельностью, а также, если необходимо, добавлением новых строк, соответствующих новым решениям – новым возможностям

(3) веса всех связей, исходящих от рецептора "Марина", следует положить равными достоверности участия Марины в игре

(4) того же эффекта можно добиться, увеличив пороги тех нейронов, которые используют информацию о Марине. Так будут повышены требования к достоверности той информации, которая связана с Мариной

Номер 3

Для СПР, изготовленной для дяди Рамзая, составьте совершенную нейронную сеть. (В связи со значительным приобретенным Вами опытом решения подобной простой задачи, уже сформированная сеть приводится ниже.) С помощью коррекции весов связей используйте возможность предпочтительного выбора решений в том случае, когда события, образующие факторное пространство, учитываются с различными значениями приоритета. Как с помощью порогов усилить эффект приоритетного обслуживания? Исследуйте возможность модификации и развития совершенной нейронной сети, например, на тот случай, когда Никита прибыл из мест, не столь отдаленных, и с энтузиазмом включился в работу. Как сокращается объем матрицы следования, описывающей однослойную (в том числе – совершенную) логическую нейронную сеть?

Поступила некоторая недостоверная информация о закрытии канала нелегальной доставки продукции фирмы Ночная Бабочка. Как скорректировать параметры нейронной сети?

Ответ:

(1) матрица следования однослойной нейронной сети содержит столько строк, сколько решений, с учетом их "размножения", предусмотрено в СПР. Строки закреплены за решениями. Количество столбцов соответствует количеству событий. Каждый столбец соответствует событию

(2) развитие нейросети, связанное, например, с появлением новых фигурантов, производится с помощью добавления новых столбцов матрицы следования, связанных с его деятельностью, а также, если необходимо, добавлением новых строк, соответствующих новым решениям – новым возможностям

(3) веса всех связей, исходящих от рецептора "Продукция фирмы Ночная Бабочка", следует положить равными достоверности участия фирмы в игре

(4) того же эффекта можно добиться, увеличив пороги тех нейронов, которые используют информацию об этой фирме. Так будут повышены требования к достоверности той информации, которая связана с фирмой

Логические нейронные сети - тест 12