Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений.
Ниже приведен рисунок.
В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
Передаточная функция
i
-го нейрона определяется:Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1.
Положите
V1= 0,7
,V2= 0,2
,V3= 0,1
,V4= 0,6
,V5= 0,5
.
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
V1= 0, V2= 0,5, V3= 0,4, V4= 0,32, V5= 0,5, V6= … = V9= 0, V10= 0,82.
cистема не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат
 установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
V1= 0,5, V2= 0,5, V3= 0,4, V4= 0,32, V5= 0,5, V6= … = V9= 0, V10= 0,82.
cистема не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат
 установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
V1= 0,5, V2= 0,5, V3= 0,5, V4= 0,32, V5= 0,5, V6= … = V9= 0, V10= 0,82.
cистема устойчива по отношению к начальным предположениям
 Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений.
Ниже приведен рисунок.
В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
Передаточная функция
i
-го нейрона определяется:Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1.
Положите
V1= 0,9, V2= 0,05, V3= 0,05, V4= 1, V5= 0,7
.
установившиеся значения возбуждения нейронов в третьем цикле "работы" нейросети:
V1= 0, V2= 0,48, V3= 0,48, V4= 0,6, V5= 0,7, V6= … = V9= 0, V10= 1.
cистема не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат
 установившиеся значения возбуждения нейронов в третьем цикле "работы" нейросети:
V1= 0, V2= 0,48, V3= 0,42, V4= 0,52, V5= 0,7 V6= … = V9= 0, V10= 1.
cистема не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат
 установившиеся значения возбуждения нейронов в третьем цикле "работы" нейросети:
V1= 0, V2= 0,48, V3= 0,48, V4= 0,32, V5= 0,5V6= … = V9= 0, V10= 0,9.
cистема устойчива по отношению к начальным предположениям
 Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений.
Ниже приведен рисунок.
В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
Передаточная функция
i
-го нейрона определяется:Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1.
Положите
V1= 0,8, V2= 0,1, V3= 0,1, V4= 1, V5= 1.
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
V1= 0, V2= 0,46, V3= 0,46, V4= 0,73, V5= 1, V6= … = V9= 0, V10= 1.
cистема не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат
 установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
V1= 0,4, V2= 0,5, V3= 0,4, V4= 0,72, V5= 1, V6= … = V9= 0, V10= 0,9.
cистема не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат
 установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
V1= 0, V2= 0,46, V3= 0,46, V4= 0,72, V5= 1, V6= … = V9= 0, V10= 0,8.
cистема устойчива по отношению к начальным предположениям
 Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
Передаточная функция
i
-го нейрона определяется:Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов:
h = 0
для нейронов 1 – 5 иh = 0,3
для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.Положите
V1= 0,7, V2= 0,2, V3= 0,1, V4= 0,6, V5= 0,5
.
V1= 0,23, V2= 0,43, V3= 0,33, V4= 0,39, V5= 0,5, V6= … = V9= 0, V10= 0,89
 
V1= 0,26, V2= 0,43, V3= 0,36, V4= 0,39, V5= 0,5, V6= … = V9= 0, V10= 0,89
 
V1= 0,26, V2= 0,43, V3= 0,36, V4= 0,39, V5= 0,5, V6= … = V9= 0, V10= 0,89
 
Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
Передаточная функция
i
-го нейрона определяется:Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов:
h = 0
для нейронов 1 – 5 иh = 0,3
для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.Положите
V1= 0,9, V2= 0,05, V3= 0,05, V4= 1, V5= 0,7
.
V1= 0,1, V2= 0,45, V3= 0,45, V4= 0,63, V5= 0,7, V6= … = V9= 0, V10= 1
 
V1= 0,1, V2= 0,45, V3= 0,35, V4= 0,63, V5= 0,7, V6= … = V9= 0, V10= 1
 
V1= 0,1, V2= 0,45, V3= 0,45, V4= 0,63, V5= 0,7, V6= … = V9= 0, V10= 1
 
Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
Передаточная функция
i
-го нейрона определяется:Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов:
h = 0
для нейронов 1 – 5 иh = 0,3
для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.Положите
V1= 0,8, V2= 0,1, V3= 0,1, V4= 1, V5= 1
.
V1= 0,27, V2= 0,37, V3= 0,37, V4= 0,76, V5= 1, V6= … = V9= 0, V10= 1
 
V1= 0,27, V2= 0,37, V3= 0,37, V4= 0,76, V5= 1, V6= … = V9= 0, V10= 1
 
V1= 0,27, V2= 0,37, V3= 0,34, V4= 0,76, V5= 1, V6= … = V9= 0, V10= 1
 
Для приведенной на рисунке системы связей, для передаточной функции
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0
,и для
h = 0,3
(для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.V1= 0,8, V2= 0,2, V3= 0,2
V1= 0, V2= 0,74, V3= 1
 
Для приведенной на рисунке системы связей, для передаточной функции
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0
,и для
h = 0,3
(для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.V1= 1, V2= 0,5, V3= 0,2.
V1= 0, V2= 1, V3= 1
 
Для приведенной на рисунке системы связей, для передаточной функции
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0
,и для
h = 0,3
(для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.V1= 1, V2= 1, V3= 0,2.
V1= 0, V2= 1, V3= 1
 
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований.
Выбрав передаточную функцию
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1
и положивV4= 1
, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям.V1= 0,5, V2= 0,6, V3= 0,4
V1= V2= V3= 1
свидетельствует об устойчивости и правомочности всех трех предположений о происхождении человека 
V1= 1, V2= 0,8, V3= 0,7
 
V1= 0,8, V2= 1, V3= 0,9
 
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований.
Выбрав передаточную функцию
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1
и положивV4= 1
, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям.V1= 0,2, V2= 0,8, V3= 0,5
.
V1= V2= V3= 1
свидетельствует об устойчивости и правомочности всех трех предположений о происхождении человека 
V1= 1, V2= 0,8, V3= 0,9
 
V1= 0,8, V2= 1, V3= 0,9
 
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований.
Выбрав передаточную функцию
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1
и положивV4= 1
, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям.V1= 0,2, V2= 0,8, V3= 0,5
.
V1= V2= V3= 1
свидетельствует об устойчивости и правомочности всех трех предположений о происхождении человека 
V1= 1, V2= 0,9, V3= 0,9
 
V1= 0,9, V2= 1, V3= 0,9
 
По приведенному ниже рисунку фрагмента нейронной сети с обратными связями и по формуле для нахождения веса такой связи
проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи (
А1= 1
) совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.Δt = 3
А1
, формируется возбужденным нейроном выходного слоя,
в первом цикле ωА1= -0,125
,
во втором цикле ωА1= 0
, т.к. Δt
становится равным 4. Это формирует доверие возбудившемуся нейрону выходного слоя
 
А1
, формируется возбужденным нейроном выходного слоя,
в первом цикле ωА1= -0,25
,
во втором цикле, ωА1= -0,125
 
А1
, формируется возбужденным нейроном выходного слоя,
в первом цикле ωА1= -0,5
,
во втором цикле, ωА1= -0,25
 
По приведенному ниже рисунку фрагмента нейронной сети с обратными связями и по формуле для нахождения веса такой связи
проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи (
А1= 1
) совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.Δt = 2.
А1
, формируется возбужденным нейроном выходного слоя,
в первом цикле ωА1= -0,25
,
во втором цикле, ωА1= -0,125
 
А1
, формируется возбужденным нейроном выходного слоя,
в первом цикле ωА1= -0,125
,
во втором цикле ωА1= 0
, т.к. Δt
становится равным 3. Это формирует доверие возбудившемуся нейрону выходного слоя
 
А1
, формируется возбужденным нейроном выходного слоя,
в первом цикле ωА1= -0,5
,
во втором цикле, ωА1= -0,25
 
По приведенному ниже рисунку фрагмента нейронной сети с обратными связями и по формуле для нахождения веса такой связи
проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи (
А1= 1
) совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.Δt = 1
А1
, формируется возбужденным нейроном выходного слоя,
в первом цикле ωА1= -0,375
,
во втором цикле, ωА1= -0,25
 
А1
, формируется возбужденным нейроном выходного слоя,
в первом цикле ωА1= -0,25
,
во втором цикле ωА1= 0
, т.к. Δt
становится равным 2. Это формирует доверие возбудившемуся нейрону выходного слоя
 
А1
, формируется возбужденным нейроном выходного слоя,
в первом цикле ωА1= -0,5
,
во втором цикле, ωА1= -0,25
 
Дополните нейронную сеть, фрагмент которой приведен на рисунке, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность.
Такое дополнение показано на рисунке. Вес обратной связи к нейрону
А2
находится на основе информации о Васе:Проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, выявив лишь влияние обратной положительной связи на возможность "участия" Пети в событиях в связи с "занятостью" Васи. Для этого рассмотрите варианты повторного запроса к Васе до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего запроса к нему.
Δt = 3
.
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,0625
,
во втором цикле ωА2= 0
 
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,125
,
во втором цикле ωА2= 0, 0625
 
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,125
,
во втором цикле ωА2= 0,0625
 
Дополните нейронную сеть, фрагмент которой приведен на рисунке, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность.
Такое дополнение показано на рисунке. Вес обратной связи к нейрону
А2
находится на основе информации о Васе:Проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, выявив лишь влияние обратной положительной связи на возможность "участия" Пети в событиях в связи с "занятостью" Васи. Для этого рассмотрите варианты повторного запроса к Васе до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего запроса к нему.
Δt = 2
.
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,125
, во втором цикле ωА2= 0,0625
 
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,25
, во втором цикле ωА2= 0, 125
 
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,5
, во втором цикле ωА2= 0,25
 
Дополните нейронную сеть, фрагмент которой приведен на рисунке, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность.
Такое дополнение показано на рисунке. Вес обратной связи к нейрону
А2
находится на основе информации о Васе:Проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, выявив лишь влияние обратной положительной связи на возможность "участия" Пети в событиях в связи с "занятостью" Васи. Для этого рассмотрите варианты повторного запроса к Васе до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего запроса к нему.
Δt = 1.
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
, в первом цикле ωА2= 0,25
,
во втором цикле ωА2= 0,125
 
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,125
,
во втором цикле ωА2= 0,0625
 
А2
формируется одним из нейронов выходного слоя, который учитывает возбуждение нейрона А1
,
в первом цикле ωА2= 0,5
,
во втором цикле ωА2= 0,25