Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь передаточной функцией
V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч
А1 ∧ В1 → R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200>;
A1 ∧ В2 → R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>;
A2 ∧ В1 → R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>;
А2 ∧ В2 → R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>.
 
 
 
Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь передаточной функцией
V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч.
А1 ∧ В1 → R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $210>;
A1 ∧ В2 → R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $60>;
A2 ∧ В1 → R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $70>;
А2 ∧ В2 → R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $250>.
 
 
 
Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь передаточной функцией
V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч.
А1 ∧ В1 → R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $230>;
A1 ∧ В2 → R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $70>;
A2 ∧ В1 → R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $80>;
А2 ∧ В2 → R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $260>.
 
 
 
Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле
Mi
– сумма гонорара за выполнение i – го решения.
Передаточная функция имеет вид:
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7, М1= $200, M2= $50, M3= $60, M4= $240
. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид
R1 = 0,7, R2 = 1,3, R3 = 0,7, R4 = 1,3, M = $141
 
R1 = 0,8, R2 = 1,2, R3 = 0,8, R4 = 1,2, M = $139
 
R1 = 0,8, R2 = 1,2, R3 = 0,8, R4 = 1,2, M = $141
 
Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле
Mi
– сумма гонорара за выполнение i – го решения.
Передаточная функция имеет вид:
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5, М1= $210, M2= $60, M3= $70, M4= $250
. Нейронная сеть, составленная для V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч, имеет вид
R1 = 0,7, R2 = 1,1, R3 = 0,7, R4 = 1,1, M = $146
 
R1 = 0,7, R2 = 0,7, R3 = 1,1, R4 = 1,1, M = $150
 
R1 = 0,8, R2 = 0,8, R3 = 1,2, R4 = 1,2, M = $164
 
Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле
Mi
– сумма гонорара за выполнение i – го решения.
Передаточная функция имеет вид:
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6, М1= $230, M2= $70, M3= $80, M4= $260
. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид
R1 = 1,2, R2 = 1,4, R3 = 0,7, R4 = 0,9, M = $147,8
 
R1 = 1,2, R2 = 1,4, R3 = 0,6, R4 = 0,8, M = $156,5
 
R1 = 1,4, R2 = 0,8, R3 = 1,2, R4 = 0,9, M = $174
 
Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.
А1 = 0,9, А2 = 0,9, В1 = 0,6, В2 = 0,7, М1= $200, M2= $50, M3= $60, M4= $240
. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид
R1 = 1,5, R2 = 1,6, R3 = 1,5, R4 = 1,6. Приняв решение R2, он, несомненно, понесет минимальные убытки
 
R1 = 1,5, R2 = 1,6, R3 = 1,5, R4 = 1,6. Приняв решение
R4
, он проявит высокие моральные качества
 
R1 = 1,5, R2 = 1,6, R3 = 1,5, R4 = 1,6, что свидетельствует о важности прозрения и раскаяния
 
Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.
А1 = 0,5, А2 = 0,5, В1 = 0,9, В2 = 0,9, М1= $210, M2= $60, M3= $70, M4= $250
. Нейронная сеть, составленная для V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч, имеет вид
R1 = 1,4, R2 = 1,4, R3 = 1,4, R4 = 1,4. Он должен бросить игру
 
R1 = 1,4, R2 = 1,4, R3 = 1,4, R4 = 1,4. Приняв решение
R2
, он понесет минимальные убытки
 
R1 = 1,4, R2 = 1,4, R3 = 1,4, R4 = 1,4. Чувство высокой ответственности должно заставить его принять решение
R4
 
Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.
А1 = 1, А2 = 0,5, В1 = 0,6, В2 = 0,9, М1= $230, M2= $70, M3= $80, M4= $260
. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид
R1 = 1,6, R2 = 1,9, R3 = 1,1, R4 = 1,4. Он должен принять решение R2, обусловленное, к тому же, минимальными расходами
 
R1 = 1,6, R2 = 1,6, R3 = 1,1, R4 = 1,4. Он должен принять решение R2, обусловленное, к тому же, минимальными расходами
 
R1 = 1,6, R2 = 1,9, R3 = 1,1, R4 = 1,4. Он должен навсегда прекратить эту игру
 
Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паровозов), получим ее в виде:
Передаточная функция имеет вид:
Исследуйте правомочность принимаемых решений.
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7.
R1 = 2, R2 = 1,3, R3 = 0,7. Решению доверять нельзя
 
R1 = 2, R2 = 1,2, R3 = 0,8. Решению доверять нельзя
 
R1 = 1, R2 = 1,2, R3 = 0,8. Решение R2 правомочно
 
Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паровозов), получим ее в виде:
Передаточная функция имеет вид:
Исследуйте правомочность принимаемых решений.
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5.
R1 = 2, R2 = 1,1, R3 = 0,7. Передаточную функцию следует изменить так, чтобы порог вычитался
 
R1 = 2, R2 = 0,7, R3 = 1,1. Решению доверять нельзя
 
R1 = 2, R2 = 0,8, R3 = 1,2. Решение R1 правомочно
 
Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паровозов), получим ее в виде:
Передаточная функция имеет вид:
Исследуйте правомочность принимаемых решений.
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6.
R1 = 2, R2 = 1,4, R3 = 0,7. Передаточную функцию следует изменить так, чтобы порог вычитался
 
R1 = 2, R2 = 1,4, R3 = 0,6. Решению доверять нельзя. Необходимо исследовать возможность изменения весов связей
 
R1 = 2, R2 = 0,8, R3 = 1,2. Следует установить границу, по превышении которой другое решение становится предпочтительнее решения R1
 
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:
Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:
Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7.
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,4. Решению доверять нельзя
 
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,4. Решение R2 представляется логичным
 
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,4. Решение R2 правомочно, но должно быть проверено
 
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:
Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:
Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5.
R1 = 0,5, R2 = 0,45, R3 = 1,1. Решению доверять нельзя
 
R1 = 0,5, R2 = 0,45, R3 = 1,1. Решение R3 представляется логичным
 
R1 = 0,5, R2 = 0,45, R3 = 1,1. Решение R3 правомочно, но должно быть проверено
 
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:
Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:
Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6.
R1 = 0,5, R2 = 0,7, R3 = 0,4. Решение R2 правомочно, но должно быть проверено
 
R1 = 0,5, R2 = 0,7, R3 = 0,4. Решению R2 следует доверять
 
R1 = 0,5, R2 = 0,7, R3 = 0,4. Решению R2 доверять нельзя
 
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:
Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:
Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,6, В2 = 0,4.
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,3. Решению R2 доверять нельзя
 
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,3. Решение R1 представляется более логичным, чем решение R2. Это подрывает доверие к возможности повышения достоверности результатов только лишь с помощью весов
 
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,3. Решение R1 должно быть исследовано
 
Произведите трассировку нейронной сети заданной структуры для воссоздания обученной нейронной сети для игры в "железнодорожную рулетку". Веса связей нейронов выходного слоя положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Проверьте правильность "работы" нейросети.
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7.
А1&A2&B1&B2 включает в себя каждый из других обобщенных эталонов. Это приводит к подавлению одних решений другими. Логическое описание СПР не приведено к виду, обеспечивающему однозначность решения. Возможно, необходима коррекция весов связей в соответствии с прообразом той логической операции, которую выполняет нейрон
 
Произведите трассировку нейронной сети заданной структуры для воссоздания обученной нейронной сети для игры в "железнодорожную рулетку". Веса связей нейронов выходного слоя положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Проверьте правильность "работы" нейросети.
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5.
А1&A2&B1&B2 включает в себя каждый из других обобщенных эталонов. Это приводит к подавлению одних решений другими. Логическое описание СПР не приведено к виду, обеспечивающему однозначность решения. Либо необходима коррекция весов связей в соответствии с прообразом той логической операции, которую выполняет нейрон
 
Произведите трассировку нейронной сети заданной структуры для воссоздания обученной нейронной сети для игры в "железнодорожную рулетку". Веса связей нейронов выходного слоя положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Проверьте правильность "работы" нейросети.
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6.
А1&A2&B1&B2 включает в себя каждый из других обобщенных эталонов. Это приводит к подавлению одних решений другими. Логическое описание СПР не приведено к виду, обеспечивающему однозначность решения. Возможно, необходима коррекция весов связей в соответствии с прообразом той логической операции, которую выполняет нейрон