Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов
V1
иV2
скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь передаточной функциейV1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч А1 ∧ В1 → R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200>; A1 ∧ В2 → R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>; A2 ∧ В1 → R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>; А2 ∧ В2 → R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>.
Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов
V1
иV2
скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь передаточной функциейV1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч. А1 ∧ В1 → R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $210>; A1 ∧ В2 → R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $60>; A2 ∧ В1 → R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $70>; А2 ∧ В2 → R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $250>.
Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов
V1
иV2
скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь передаточной функциейV1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч. А1 ∧ В1 → R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $230>; A1 ∧ В2 → R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $70>; A2 ∧ В1 → R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $80>; А2 ∧ В2 → R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $260>.
Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение
M
выплачиваемого гонорара по формуле
Mi
– сумма гонорара за выполнениеi
– го решения.Передаточная функция имеет вид:
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7, М1= $200, M2= $50, M3= $60, M4= $240
. Нейронная сеть, составленная дляV1 = 60 км/ч
,V2 = 70 км/ч
, имеет вид
R1 = 0,7, R2 = 1,3, R3 = 0,7, R4 = 1,3, M = $141
 
R1 = 0,8, R2 = 1,2, R3 = 0,8, R4 = 1,2, M = $139
 
R1 = 0,8, R2 = 1,2, R3 = 0,8, R4 = 1,2, M = $141
 
Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение
M
выплачиваемого гонорара по формуле
Mi
– сумма гонорара за выполнениеi
– го решения.Передаточная функция имеет вид:
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5, М1= $210, M2= $60, M3= $70, M4= $250
. Нейронная сеть, составленная дляV1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч
, имеет вид
R1 = 0,7, R2 = 1,1, R3 = 0,7, R4 = 1,1, M = $146
 
R1 = 0,7, R2 = 0,7, R3 = 1,1, R4 = 1,1, M = $150
 
R1 = 0,8, R2 = 0,8, R3 = 1,2, R4 = 1,2, M = $164
 
Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение
M
выплачиваемого гонорара по формуле
Mi
– сумма гонорара за выполнениеi
– го решения.Передаточная функция имеет вид:
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6, М1= $230, M2= $70, M3= $80, M4= $260
. Нейронная сеть, составленная дляV1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч
, имеет вид
R1 = 1,2, R2 = 1,4, R3 = 0,7, R4 = 0,9, M = $147,8
 
R1 = 1,2, R2 = 1,4, R3 = 0,6, R4 = 0,8, M = $156,5
 
R1 = 1,4, R2 = 0,8, R3 = 1,2, R4 = 0,9, M = $174
 
Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.
А1 = 0,9, А2 = 0,9, В1 = 0,6, В2 = 0,7, М1= $200, M2= $50, M3= $60, M4= $240
. Нейронная сеть, составленная дляV1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч
, имеет вид
R1 = 1,5, R2 = 1,6, R3 = 1,5, R4 = 1,6
. Приняв решение R2
, он, несомненно, понесет минимальные убытки
 
R1 = 1,5, R2 = 1,6, R3 = 1,5, R4 = 1,6
. Приняв решение
R4
, он проявит высокие моральные качества
 
R1 = 1,5, R2 = 1,6, R3 = 1,5, R4 = 1,6
, что свидетельствует о важности прозрения и раскаяния
 
Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.
А1 = 0,5, А2 = 0,5, В1 = 0,9, В2 = 0,9, М1= $210, M2= $60, M3= $70, M4= $250
. Нейронная сеть, составленная дляV1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч
, имеет вид
R1 = 1,4, R2 = 1,4, R3 = 1,4, R4 = 1,4
. Он должен бросить игру
 
R1 = 1,4, R2 = 1,4, R3 = 1,4, R4 = 1,4
. Приняв решение
R2
, он понесет минимальные убытки
 
R1 = 1,4, R2 = 1,4, R3 = 1,4, R4 = 1,4
. Чувство высокой ответственности должно заставить его принять решение
R4
 
Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.
А1 = 1, А2 = 0,5, В1 = 0,6, В2 = 0,9, М1= $230, M2= $70, M3= $80, M4= $260
. Нейронная сеть, составленная дляV1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч
, имеет вид
R1 = 1,6, R2 = 1,9, R3 = 1,1, R4 = 1,4
. Он должен принять решение R2
, обусловленное, к тому же, минимальными расходами
 
R1 = 1,6, R2 = 1,6, R3 = 1,1, R4 = 1,4
. Он должен принять решение R2
, обусловленное, к тому же, минимальными расходами
 
R1 = 1,6, R2 = 1,9, R3 = 1,1, R4 = 1,4
. Он должен навсегда прекратить эту игру
 
Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение
R1
вобрало в себя и решениеR4
. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паровозов), получим ее в виде:Передаточная функция имеет вид:
Исследуйте правомочность принимаемых решений.
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7
.
R1 = 2, R2 = 1,3, R3 = 0,7
. Решению доверять нельзя
 
R1 = 2, R2 = 1,2, R3 = 0,8
. Решению доверять нельзя
 
R1 = 1, R2 = 1,2, R3 = 0,8
. Решение R2
правомочно
 
Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение
R1
вобрало в себя и решениеR4
. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паровозов), получим ее в виде:Передаточная функция имеет вид:
Исследуйте правомочность принимаемых решений.
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5
.
R1 = 2, R2 = 1,1, R3 = 0,7
. Передаточную функцию следует изменить так, чтобы порог вычитался
 
R1 = 2, R2 = 0,7, R3 = 1,1
. Решению доверять нельзя
 
R1 = 2, R2 = 0,8, R3 = 1,2
. Решение R1
правомочно
 
Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение
R1
вобрало в себя и решениеR4
. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паровозов), получим ее в виде:Передаточная функция имеет вид:
Исследуйте правомочность принимаемых решений.
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6
.
R1 = 2, R2 = 1,4, R3 = 0,7
. Передаточную функцию следует изменить так, чтобы порог вычитался
 
R1 = 2, R2 = 1,4, R3 = 0,6
. Решению доверять нельзя. Необходимо исследовать возможность изменения весов связей
 
R1 = 2, R2 = 0,8, R3 = 1,2
. Следует установить границу, по превышении которой другое решение становится предпочтительнее решения R1
 
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:
Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:
Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7
.
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,4
. Решению доверять нельзя
 
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,4
. Решение R2
представляется логичным
 
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,4
. Решение R2
правомочно, но должно быть проверено
 
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:
Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:
Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5
.
R1 = 0,5, R2 = 0,45, R3 = 1,1
. Решению доверять нельзя
 
R1 = 0,5, R2 = 0,45, R3 = 1,1
. Решение R3
представляется логичным
 
R1 = 0,5, R2 = 0,45, R3 = 1,1
. Решение R3
правомочно, но должно быть проверено
 
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:
Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:
Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6
.
R1 = 0,5, R2 = 0,7, R3 = 0,4
. Решение R2
правомочно, но должно быть проверено
 
R1 = 0,5, R2 = 0,7, R3 = 0,4
. Решению R2
следует доверять
 
R1 = 0,5, R2 = 0,7, R3 = 0,4
. Решению R2
доверять нельзя
 
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:
Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:
Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,6, В2 = 0,4
.
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,3
. Решению R2
доверять нельзя
 
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,3
. Решение R1
представляется более логичным, чем решение R2
. Это подрывает доверие к возможности повышения достоверности результатов только лишь с помощью весов
 
R1 = 0,5, R2 = 0,6, R3 = 0,3
. Решение R1
должно быть исследовано
 
Произведите трассировку нейронной сети заданной структуры для воссоздания обученной нейронной сети для игры в "железнодорожную рулетку". Веса связей нейронов выходного слоя положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Проверьте правильность "работы" нейросети.
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7
.
А1&A2&B1&B2
включает в себя каждый из других обобщенных эталонов. Это приводит к подавлению одних решений другими. Логическое описание СПР не приведено к виду, обеспечивающему однозначность решения. Возможно, необходима коррекция весов связей в соответствии с прообразом той логической операции, которую выполняет нейрон
 
Произведите трассировку нейронной сети заданной структуры для воссоздания обученной нейронной сети для игры в "железнодорожную рулетку". Веса связей нейронов выходного слоя положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Проверьте правильность "работы" нейросети.
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5
.
А1&A2&B1&B2
включает в себя каждый из других обобщенных эталонов. Это приводит к подавлению одних решений другими. Логическое описание СПР не приведено к виду, обеспечивающему однозначность решения. Либо необходима коррекция весов связей в соответствии с прообразом той логической операции, которую выполняет нейрон
 
Произведите трассировку нейронной сети заданной структуры для воссоздания обученной нейронной сети для игры в "железнодорожную рулетку". Веса связей нейронов выходного слоя положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Проверьте правильность "работы" нейросети.
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6
.
А1&A2&B1&B2
включает в себя каждый из других обобщенных эталонов. Это приводит к подавлению одних решений другими. Логическое описание СПР не приведено к виду, обеспечивающему однозначность решения. Возможно, необходима коррекция весов связей в соответствии с прообразом той логической операции, которую выполняет нейрон