игра брюс 2048
Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Введение в математическое программирование / Тест 3

Введение в математическое программирование - тест 3

Упражнение 1:
Номер 1
Общая форма задачи линейного программирования имеет вид:

Ответ:

 (1) \begin{aligned} & a_1 x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \ge 0, \; j \in J_1 \end{aligned}  

 (2) \begin{aligned} & a_1 x - b_i \le 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \le 0, \; j \in J_1 \end{aligned}  

 (3) \begin{aligned} & a_1 x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \le 0, \; j \in J_1 \end{aligned}  


Номер 2
Запись задачи линейного программирования в виде

\begin{aligned}
& a_1 x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\
& a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\
& x_j \ge 0, \; j \in J_1
\end{aligned}

представляет собой:
        

Ответ:

 (1) каноническую форму 

 (2) общую форму 

 (3) стандартную форму 


Номер 3
Выберите из представленного ряда записей задач 
линейного программирования запись задачи в общей форме:

Ответ:

 (1) \begin{aligned} & W = cx \rightarrow \min \\ & Ax=b, x \ge 0 \end{aligned}  

 (2) \begin{aligned} & W = cx \rightarrow \min \\ & a_i x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \le 0, \; j \in J_1 \end{aligned}  

 (3) \begin{aligned} & W = cx \rightarrow \min \\ & a_i x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \ge 0, \; j \in J_1 \end{aligned}  


Упражнение 2:
Номер 1
Каноническая форма задачи линейного программирования имеет вид:

Ответ:

 (1) \begin{aligned} & a_1 x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \ge 0, \; j \in J_1 \end{aligned}  

 (2) \begin{aligned} & \omega = cx \rightarrow \min \\ & Ax = b \\ & x \ge 0 \end{aligned}  

 (3) \begin{aligned} & \omega = cx \rightarrow \min \\ & Ax \le b \\ & x \ge 0 \end{aligned}  


Номер 2
Запись задачи линейного программирования в виде

\begin{aligned}
& \omega = cx \rightarrow \min \\
& Ax = b \\
& x \ge 0
\end{aligned}        

представляет собой:
        

Ответ:

 (1) общую форму 

 (2) каноническую форму 

 (3) стандартную форму 


Номер 3
Выберите из представленного ряда записей задач 
линейного программирования запись задачи в канонической форме:

Ответ:

 (1) \begin{aligned} & a_1 x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \ge 0, \; j \in J_1 \end{aligned}  

 (2) \begin{aligned} & \omega = cx \rightarrow \min \\ & Ax = b \\ & x \ge 0 \end{aligned}  

 (3) \begin{aligned} & \omega = cx \rightarrow \min \\ & Ax = b \\ & x \le 0 \end{aligned}  


Упражнение 3:
Номер 1
Стандартная форма задачи линейного программирования имеет вид:

Ответ:

 (1) \begin{aligned} & \omega = cx \rightarrow \min \\ & Ax \ge b \\ & x \ge 0 \end{aligned}  

 (2) \begin{aligned} & a_1 x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \ge 0, \; j \in J_1 \end{aligned}  

 (3) \begin{aligned} & \omega = cx \rightarrow \min \\ & Ax = b \\ & x \ge 0 \end{aligned}  


Номер 2
Запись задачи линейного программирования в виде

\begin{aligned}
& \omega = cx \rightarrow \min \\
& Ax \ge b \\
& x \ge 0
\end{aligned}        

        

Ответ:

 (1) каноническую форму 

 (2) общую форму 

 (3) стандартную форму 


Номер 3
Выберите из представленного ряда записей задач 
линейного программирования запись задачи в стандартной форме:

Ответ:

 (1) \begin{aligned} & \omega = cx \rightarrow \min \\ & Ax = b \\ & x \ge 0 \end{aligned}  

 (2) \begin{aligned} & \omega = cx \rightarrow \min \\ & Ax \ge b \\ & x \ge 0 \end{aligned}  

 (3) \begin{aligned} & a_1 x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \ge 0, \; j \in J_1 \end{aligned}  


Упражнение 4:
Номер 1
Задачу линейного программирования можно сформулировать:

Ответ:

 (1) максимизировать math при условиях \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \le b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \le b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \le b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  

 (2) минимизировать math при условиях \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \le b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \le b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \le b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  

 (3) минимизировать math при условиях \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \ge b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \ge b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \ge b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  


Номер 2
Если задача сформулирована в виде: 
максимизировать math при условиях

\begin{aligned}
& a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \le b_1 \\
& a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \le b_2 \\
& \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\
& a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \le b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 .
\end{aligned}

то это задача:
        

Ответ:

 (1) нелинейного программирования 

 (2) линейного программирования 

 (3) стохастического программирования 


Номер 3
Если задача линейного программирования сформулирована следующим образом: 
максимизировать math, то условия имеют вид:

Ответ:

 (1) \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \ge b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \ge b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \ge b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  

 (2) \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n = b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n = b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n = b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  

 (3) \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \le b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \le b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \le b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  


Упражнение 5:
Номер 1
Задачу линейного программирования в канонической форме можно сформулировать:

Ответ:

 (1) максимизировать math при условиях \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \le b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \le b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \le b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  

 (2) максимизировать math при условиях \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n = b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n = b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n = b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  

 (3) минимизировать math при условиях \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \le b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \le b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \le b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  


Номер 2
Пусть задача сформулирована в виде:
максимизировать math при условиях

\begin{aligned}
& a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n = b_1 \\
& a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n = b_2 \\
& \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\
& a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n = b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 .
\end{aligned}

Данная форма записи является:
        

Ответ:

 (1) общей формой 

 (2) стандартной формой 

 (3) канонической формой 


Номер 3
Задача линейного программирования сформулирована в каноническом виде:
максимизировать math. Тогда условия ограничения имеют вид:
        

Ответ:

 (1) \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \le b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \le b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \le b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  

 (2) \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n = b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n = b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n = b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  

 (3) \begin{aligned} & a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n \ge b_1 \\ & a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n \ge b_2 \\ & \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \\ & a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n \ge b_n, \; x_1 \ge 0, x_2 \ge 0, \ldots, x_n \ge 0 . \end{aligned}  


Упражнение 6:
Номер 1
В матричной форме задача линейного программирования записывается следующим образом:

Ответ:

 (1) максимизировать cTx при ограничениях Аx≤b; x≥0; 

 (2) минимизировать cTx при ограничениях Аx≤b; x≥0; 

 (3) максимизировать cTx при ограничениях Аx≥b; x≥0; 


Номер 2
Задача линейного программирования сформулирована в матричной форме: 
        максимизировать cTx при ограничениях 
        Аx≤b; x≥0;. Тогда ограничения имеют вид:

Ответ:

 (1) Аx≤b; x≤0; 

 (2) Аx≤b; x≥0; 

 (3) Аx≥b; x≥0; 


Номер 3
Пусть задача линейного программирования сформулирована следующим образом: 
        максимизировать cTx при ограничениях 
        Аx≤b; x≥0;. Данная форма записи является:

Ответ:

 (1) канонической формой 

 (2) общей формой 

 (3) матричной формой 


Упражнение 7:
Номер 1
Задача линейного программирования имеет вид: 
        максимизировать Σсixi, i=1,...,n. 
        В векторной форме ограничения задачи имеют вид:

Ответ:

 (1) A1x1+A2x2+...+Anxn≤b; 

 (2) A1x1+A2x2+...+Anxn=b; 

 (3) A1x1+A2x2+...+Anxn≥b;  


Номер 2
Задача линейного программирования имеет вид: максимизировать 
        Σсixi, i=1,...,n при условиях
        A1x1+A2x2+...+Anxn≤b;
        Данная форма записи является:

Ответ:

 (1) матричной формой 

 (2) векторной формой 

 (3) канонической формой 


Номер 3
Задачу линейного программирования в векторной форме можно сформулировать следующим образом:

Ответ:

 (1) минимизировать Σсixi, i=1,...,n при условиях A1x1+A2x2+...+Anxn≤b;  

 (2) максимизировать Σсixi, i=1,...,n при условиях A1x1+A2x2+...+Anxn≥b;  

 (3) максимизировать Σсixi, i=1,...,n при условиях A1x1+A2x2+...+Anxn≤b;  


Упражнение 8:
Номер 1
Пусть задача линейного программирования имеет вид: 
        максимизировать Σсixi, i=1,...,n при условиях
        
        a11x1 + a12x2+...+a1nxn ≤ b1
        a21x1 + a22x2+...+a2nxn ≤ b2                   (1)
        .........................
        am1x1 + am2x2+...+amnxn ≤ bn, x1≥0,x1≥0,...,xn≥0.
        
        Тогда допустимым множеством решений задачи называется:
        

Ответ:

 (1) множество R(x) всех векторов x, которые удовлетворяют условиям: a11x1 + a12x2+...+a1nxn ≤ b1 a21x1 + a22x2+...+a2nxn ≤ b2 ......................... am1x1 + am2x2+...+amnxn ≤ bn, x1≥0,x1≥0,...,xn≥0.  

 (2) множество всех решений, которые удовлетворяют условиям: a11x1 + a12x2+...+a1nxn ≥ b1 a21x1 + a22x2+...+a2nxn ≥ b2 ......................... am1x1 + am2x2+...+amnxn ≥ bn, x1≥0,x1≥0,...,xn≥0.  

 (3) множество всех векторов R(x).  


Номер 2
        Множество R(x) всех векторов x, которые удовлетворяют условиям:
        
	a11x1 + a12x2+...+a1nxn ≤ b1
	a21x1 + a22x2+...+a2nxn ≤ b2
	.........................
	am1x1 + am2x2+...+amnxn ≤ bn, x1≥0,x1≥0,...,xn≥0,
                
        является:
        

Ответ:

 (1) оптимальным множеством решений задачи (1) 

 (2) допустимым множеством решений задачи (1) 

 (3) эквивалентным множеством решений задачи (1) 


Номер 3
Пусть задача линейного программирования имеет вид: 
        максимизировать Σсixi, i=1,...,n при условиях
        
        a11x1 + a12x2+...+a1nxn ≤ b1
        a21x1 + a22x2+...+a2nxn ≤ b2                   (1)
        .........................
        am1x1 + am2x2+...+amnxn ≤ bn, x1≥0,x1≥0,...,xn≥0.
        
        Тогда множество R(x) является допустимым множеством решений данной задачи, если оно удовлетворяет условиям:
        

Ответ:

 (1) a11x1 + a12x2+...+a1nxn > b1 a21x1 + a22x2+...+a2nxn > b2 ......................... am1x1 + am2x2+...+amnxn > bn, x1≥0,x1≥0,...,xn≥0,  

 (2) a11x1 + a12x2+...+a1nxn < b1 a21x1 + a22x2+...+a2nxn < b2 ......................... am1x1 + am2x2+...+amnxn < bn, x1≥0,x1≥0,...,xn≥0,  

 (3) a11x1 + a12x2+...+a1nxn ≤ b1 a21x1 + a22x2+...+a2nxn ≤ b2 ......................... am1x1 + am2x2+...+amnxn ≤ bn, x1≥0,x1≥0,...,xn≥0,  




Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Введение в математическое программирование / Тест 3