игра брюс 2048
Главная / Компьютерная графика / Математические методы распознавания образов / Тест 10

Математические методы распознавания образов - тест 10

Упражнение 1:
Номер 1
Выявление признаков, которые наиболее полно описывают объект, носит название

Ответ:

 (1) генерация признаков 

 (2) факторизация признаков 

 (3) интеграция признаков 


Номер 2
Выявление признаков, которые имеют наилучшие классификационные свойства для конкретной задачи, называется

Ответ:

 (1) селекция признаков 

 (2) организация признаков 

 (3) спецификация признаков 


Номер 3
К этапам решения задачи распознавания образов следует относить

Ответ:

 (1) построение классификатора 

 (2) генерацию признаков 

 (3) селекцию признаков 


Упражнение 2:
Номер 1
Процедура выделения из множества признаков меньшего подмножества с наилучшим сохранением информативности для классификации называется

Ответ:

 (1) импликация признаков 

 (2) селекция признаков 

 (3) интеграция признаков 


Номер 2
Как называется процедура выделения из множества признаков меньшего подмножества с наилучшим сохранением информативности для классификации?

Ответ:

 (1) отождествление признаков 

 (2) селекция признаков 

 (3) аппроксимация признаков 


Номер 3
В чем суть выбора признаков?

Ответ:

 (1) в выделении признаков, которые приводят к большим расстояниям между классами и к малым внутри классов 

 (2) в аппроксимации интегрированных признаков 

 (3) в статической или динамической замене контекста вывода признаков 


Упражнение 3:
Номер 1
Основной мотивацией для сокращения числа признаков является

Ответ:

 (1) снижение информативности признаков 

 (2) уменьшение вычислительной сложности 

 (3) увеличение контекста доступа по прецедентам 


Номер 2
Одной из основных причин сокращения числа признаков принято считать

Ответ:

 (1) повышение общности классификатора 

 (2) увеличение информативности динамических идентификаторов 

 (3) снижение числа прецедентов 


Номер 3
Как настройка классификатора зависит от количества степеней свободы?

Ответ:

 (1) чем больше степеней свободы, тем легче настроить классификатор 

 (2) чем меньше степеней свободы, тем легче настроить классификатор 

 (3) настройка классификатора не зависит от количества степеней свободы 


Упражнение 4:
Номер 1
К типам селекции признаков следует относить

Ответ:

 (1) терминальную селекцию 

 (2) скалярную селекцию 

 (3) аддитивную селекцию 


Номер 2
Из предложенных ниже записей выделите типы селекции признаков:

Ответ:

 (1) векторная селекция 

 (2) растровая селекция 

 (3) импликативная селекция 


Номер 3
Какие из предложенных ниже записей следует относить к типам селекции признаков?

Ответ:

 (1) векторная селекция 

 (2) скалярная селекция 

 (3) модульная селекция 


Упражнение 5:
Номер 1
Для чего применяется предобработка векторов признаков?

Ответ:

 (1) для приведения векторов в единый масштаб измерений 

 (2) для произведения дополнительных улучшений 

 (3) для идентификации доступа к объектам 


Номер 2
К основным операциям предобработки следует относить

Ответ:

 (1) удаление выбросов 

 (2) нормализацию 

 (3) пропуск данных 


Номер 3
Точки, лежащие "очень далеко" от среднего значения, носят название

Ответ:

 (1) выбросы 

 (2) терминалы 

 (3) допуски 


Упражнение 6:
Номер 1
Если распределение случайных величин совпадает для разных классов, то признак

Ответ:

 (1) различает эти классы 

 (2) не различает эти классы 

 (3) игнорирует эти классы 


Номер 2
Задача скалярно селекции на основе проверки статистических гипотез решается путем оценивания

Ответ:

 (1) детерминантов признаков 

 (2) дискриминантной способности каждого отдельного признака 

 (3) аппроксимационных данных признаков 


Номер 3
Если значения признаков отличаются существенно, гипотеза носит название?

Ответ:

 (1) нуль-гипотеза 

 (2) альтернативная гипотеза 

 (3) импликативная гипотеза 


Упражнение 7:
Номер 1
Если значения признаков отличаются несущественно, гипотеза носит название

Ответ:

 (1) альтернативная гипотеза 

 (2) приоритетная гипотеза 

 (3) терминальная гипотеза 


Номер 2
В каком случае признак может не обладать хорошими разделительными свойствами?

Ответ:

 (1) если средние значения различаются 

 (2) если дисперсии очень большие 

 (3) если не сформированы идентификаторы 


Номер 3
При больших дисперсиях признак становится

Ответ:

 (1) аддитивным 

 (2) неудовлетворительным 

 (3) импликативным 


Упражнение 8:
Номер 1
Дискриминантными свойствами обладают

Ответ:

 (1) признаки 

 (2) векторы признаков 

 (3) детерминанты 


Номер 2
Выделите из перечисленных ниже записей элементы, обладающие дискриминантными свойствами:?

Ответ:

 (1) признаки 

 (2) факторизаторы 

 (3) спецификаторы 


Номер 3
К способам описания меры отделимости следует относить

Ответ:

 (1) дивергенцию 

 (2) импликацию 

 (3) матрицу рассеивания 


Упражнение 9:
Номер 1
Мера расстояния между плотностями определяется понятием

Ответ:

 (1) импликации 

 (2) дивергенции 

 (3) аддитивности 


Номер 2
Дивергенция учитывает различия

Ответ:

 (1) в средних 

 (2) в дисперсии 

 (3) в идентификаторах 


Номер 3
Главный недостаток многих критериев отделимости классов - это

Ответ:

 (1) сложность вычисления 

 (2) недостаточность определений 

 (3) импликативность детерминантов 


Упражнение 10:
Номер 1
Сумма диагональных элементов матрицы называется

Ответ:

 (1) терминантом 

 (2) следом 

 (3) репликантом 


Номер 2
Как называется сумма диагональных элементов матрицы?

Ответ:

 (1) выборкой 

 (2) следом 

 (3) компонентой 


Номер 3
Стратегия  называется "жадной", если она

Ответ:

 (1) исключает применение идентификаторов 

 (2) не допускает шагов возврата 

 (3) зависит от вектора определенийл 


Упражнение 11:
Номер 1
Примером нежадной стратегии является

Ответ:

 (1) метод градиентного спуска 

 (2) метод плавающего поиска 

 (3) метод статической идентификациил 


Номер 2
Плавающий поиск базируется на стратегии

Ответ:

 (1) вставки и исключения 

 (2) спецификации и идентификации 

 (3) обобщения и переименования 


Номер 3
К формам использования критериев (мер отделимости классов) следует относить?

Ответ:

 (1) пассивную 

 (2) активную 

 (3) детективную 


Упражнение 12:
Номер 1
Пассивная селекция - это

Ответ:

 (1) работа с уже полученными признаками 

 (2) работа с прогнозируемыми данными 

 (3) работа с идентификаторами ввода 


Номер 2
Построение из исходного набора признаков нового набора меньшего размера, в котором состав признаков не является подмножеством исходного набора признаков, носит название

Ответ:

 (1) пассивная селекция 

 (2) активная селекция 

 (3) статическая селекция 


Номер 3
Если матрица положительно определенная, то

Ответ:

 (1) все её собственные значения положительны 

 (2) если матрица симметричная, то все собственные вектора, соответствующие разным собственным значениям, ортогональны 

 (3) её идентификаторы нулевые 




Главная / Компьютерная графика / Математические методы распознавания образов / Тест 10