Математические методы распознавания образов - тест 11

Возможна ли генерация признаков через линейные  преобразования исходных измерений образов?

Верно ли то, что генерация признаков через линейные  преобразования исходных измерений образов невозможна?

Целью генерации признаков через линейные  преобразования исходных измерений образов является

Для действительной матрицы условие унитарности обозначает, что матрица

Если матрица является действительной, то что для нее обозначает условие унитарности?

Верно ли то, что если действительная матрица является унитарной, то она является ортогональной?

Базисные вектора между собой

Какими являются между собой базисные вектора?

Верно ли то, что базисные вектора между собой ортогональны?

Целью преобразования Карунена-Лоева является построение такого вектора признаков, чтобы признаки были

Если матрица является положительно определенной, то ее собственные значения

Преобразование Карунена-Лоева приводит к построению

В методе селекции признаков в качестве критерия выступают

В преобразовании Карунера-Лоева в качестве критерия выступает

Подпространство главных собственных значений

Если все подпространства одинаковой размерности, то разделяющие поверхности - это

Преобразование сингулярных значений матрицы носит название

Базисными векторами унитарной симметрической матрицы являются

Имеет ли унитарная симметрическая матрица сопряженную матрицу?

Из предложенных ниже записей выделите виды дискретных преобразований:

В чем преимущество дискретного косинусного преобразования?

Матрицы преобразования Адамара и Хаара вычисляются через

Какие действия могут применяться при вычислении матриц преобразования Адамара и Хаара?

К действиям, которые могут применяться при матриц преобразования Адамара и Хаара, следует относить

Унитарная матрица Адамара порядка n - это матрица

Для формирования унитарной матрицы Адамара применяется

Применяется ли кронекерово произведение для формирования унитарной матрицы Адамара?

Функции Хаара на замкнутом сегменте [0,1] являются

Результатом процесса дискретизации непрерывной функции в виде двумерного массива является

К параметрам цифрового изображения следует отнести

Эффективное кодирование необходимой для классификации информации, содержащейся в оригинальных данных, носит название

Распределение оттенков серого цвета среди пикселов в регионе называется

Внутри региона значения интенсивностей описываются

Величина, равная отношению числа пикселов с заданным уровнем интенсивности к общему числу пикселов в регионе носит название

В качестве признаков, основанных на статистиках первого порядка, может использоваться

Кодирование (запоминание) последовательности поворота вектора по пикселям на границе описываемой области носит название