игра брюс 2048
Главная / Компьютерная графика / Математические методы распознавания образов / Тест 12

Математические методы распознавания образов - тест 12

Упражнение 1:
Номер 1
Вероятность получения решающего правила с заданным качеством называют

Ответ:

 (1) импликативностью классификатора 

 (2) надежностью обучения классификатора 

 (3) аддитивностью классификатора 


Номер 2
Надежностью обучения классификатора называют

Ответ:

 (1) вероятность получения решающего правила с заданным качеством 

 (2) возможность системы сохранять параметры 

 (3) импликативность параметров обратной связи элементов и образов 


Номер 3
Что принято называть надежностью обучения классификатора?

Ответ:

 (1) конечную реализацию разностных методов 

 (2) вероятность получения решающего правила с заданным качеством 

 (3) вероятность безошибочной классификации импликативных образов 


Упражнение 2:
Номер 1
Пусть f(x,a) - класс дискриминантных функций, где aªA - параметр. Число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе определяется

Ответ:

 (1) размерностью A 

 (2) импликативностью базисных векторов 

 (3) вероятностью принадлежности вектора a базису 


Номер 2
Пусть f(x,a) - класс дискриминантных функций, где aªA - параметр. Каким образом можно определить число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе?

Ответ:

 (1) по параметрам f 

 (2) размерностью A 

 (3) количеством векторов в базисе 


Номер 3
Пусть f(x,a) - класс дискриминантных функций, где aªA - параметр. Верно ли то, что число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе определяется размерностью A?

Ответ:

 (1) да, это верно 

 (2) нет, это неверно 

 (3) это верно только в комплексном поле 


Упражнение 3:
Номер 1
Линейная дискриминантная функция с n элементами имеет

Ответ:

 (1) n2 степеней свободы 

 (2) n2-1 степеней свободы 

 (3) n+1 степеней свободы 


Номер 2
Сколько степеней свободы имеет линейная дискриминантная функция с 5 элементами?

Ответ:

 (1) 5 

 (2) 6 

 (3) 7 


Номер 3
Сколько степеней свободы имеет линейная дискриминантная функция с 10 элементами?

Ответ:

 (1) 10 

 (2) 11 

 (3) 9 


Упражнение 4:
Номер 1
Квадратичная дискриминантная функция с n элементами имеет

Ответ:

 (1) n2+n+1 степеней свободы 

 (2) n2+n-1 степеней свободы 

 (3) n2 степеней свободы 


Номер 2
Сколько степеней свободы имеет квадратичная дискриминантная функция с 5 элементами?

Ответ:

 (1) 32 

 (2) 33 

 (3) 40 


Номер 3
Сколько степеней свободы имеет квадратичная дискриминантная функция с 3 элементами?

Ответ:

 (1) 8 

 (2) 12 

 (3) 13 


Упражнение 5:
Номер 1
С увеличением степеней свободы способность классификатора по разделению

Ответ:

 (1) увеличивается 

 (2) уменьшается 

 (3) остается неизменной 


Номер 2
Каким образом изменяется способность классификатора по разделению с увеличением степеней свободы?

Ответ:

 (1) уменьшается 

 (2) увеличивается 

 (3) остается неизменной 


Номер 3
Верно ли то, что с увеличением степеней свободы способность классификатора по разделению уменьшается?

Ответ:

 (1) да, это верно 

 (2) нет, это неверно 

 (3) это неверно только для комплексного поля 


Упражнение 6:
Номер 1
Могут ли прецеденты быть результатами реализации случайных величин?

Ответ:

 (1) да, могут 

 (2) нет, не могут 

 (3) могут только в иррациональном поле 


Номер 2
Результатами реализации случайных величин могут быть

Ответ:

 (1) статические идентификаторы 

 (2) спецификаторы вывода 

 (3) прецеденты 


Номер 3
Верно ли то, что прецеденты не могут быть результатами реализации случайных величин?

Ответ:

 (1) да, это верно 

 (2) нет, это неверно 

 (3) это неверно только для аддитивных полей 


Упражнение 7:
Номер 1
От каких параметров зависит средний риск?

Ответ:

 (1) от характеристической функции множества 

 (2) от вектора признаков 

 (3) от результата классификации 


Номер 2
Из предложенных ниже записей выберите те, от которых зависит средний риск:

Ответ:

 (1) результат классификации 

 (2) статические идентификаторы 

 (3) спецификаторы обратной связи 


Номер 3
От каких из предложенных ниже записей не зависит средний риск?

Ответ:

 (1) от количества степеней свободы 

 (2) от вектора признаков 

 (3) от динамических анализаторов 


Упражнение 8:
Номер 1
Разрешима ли задача минимизации эмпирического риска?

Ответ:

 (1) да, разрешима 

 (2) нет, не разрешима 

 (3) разрешима только на комплексном поле 


Номер 2
Верно ли то, что задача минимизации эмпирического риска не разрешима?

Ответ:

 (1) да, это верно 

 (2) нет, это неверно 

 (3) это неверно только в рациональном поле 


Номер 3
Из перечисленных ниже элементов выберите те, от которых не зависит эмпирический риск:

Ответ:

 (1) число прецедентов 

 (2) вероятность выхода из базиса 

 (3) значение детерминанта 


Упражнение 9:
Номер 1
Чтобы полученное эмпирическое решающее хорошо работало (отражало общие свойства) для всех образов, в формуле присутствует

Ответ:

 (1) статический анализатор 

 (2) равномерная сходимость 

 (3) среднеквадратичное отклонение 


Номер 2
Какие из приведенных ниже элементов входят в неравенство Бернштейна?

Ответ:

 (1) вероятность 

 (2) частота в испытаниях 

 (3) ошибка классификатора при решающем правиле 


Номер 3
Какие из предложенных ниже элементов не входят в неравенство Бернштейна?

Ответ:

 (1) статические анализаторы 

 (2) математическое ожидание ошибки классификатора 

 (3) обратные детерминанты 


Упражнение 10:
Номер 1
Разбиение множества на два подмножества носит название

Ответ:

 (1) конкатенация 

 (2) биекция 

 (3) дихотомия 


Номер 2
Как принято называть разбиение множества на два подмножества?

Ответ:

 (1) дихотомия 

 (2) импликация 

 (3) сегрегация 


Номер 3
Верно ли то, что биекция - это разбиение множества на два подмножества?

Ответ:

 (1) да, это верно 

 (2) нет, это неверно 

 (3) это верно только в комплексном поле 


Упражнение 11:
Номер 1
Проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности затрудняется

Ответ:

 (1) отсутствием анализаторов 

 (2) неопределенностью распределения выборки 

 (3) невозможностью динамической классификации 


Номер 2
Чем затрудняется проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности?

Ответ:

 (1) неопределенностью распределения выборки 

 (2) аддитивностью статических параметров 

 (3) импликативностью неравномерных подгрупп 


Номер 3
Верно ли то, что проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности затрудняется неопределенностью распределения выборки?

Ответ:

 (1) нет, это неверно 

 (2) да, это верно 

 (3) это верно только для иррационального поля 


Упражнение 12:
Номер 1
Универсальной характеристикой класса решающих функций является

Ответ:

 (1) мера перераспределения 

 (2) импликация интеграционных базисов 

 (3) емкость класса решающих функций 


Номер 2
Если емкость класса решающих функций конечна, то всегда имеет место

Ответ:

 (1) вектор статической интеграции 

 (2) равномерная сходимость частот к вероятностям 

 (3) мера импликативности 


Номер 3
Если емкость класса решающих функций бесконечна, то оценка

Ответ:

 (1) аддитивная 

 (2) коммуникативная 

 (3) тривиальная 




Главная / Компьютерная графика / Математические методы распознавания образов / Тест 12