Главная / Компьютерная графика /
Математические методы распознавания образов / Тест 12
Математические методы распознавания образов - тест 12
Упражнение 1:
Номер 1
Вероятность получения решающего правила с заданным качеством называют
Ответ:
 (1) импликативностью классификатора 
 (2) надежностью обучения классификатора 
 (3) аддитивностью классификатора 
Номер 2
Надежностью обучения классификатора называют
Ответ:
 (1) вероятность получения решающего правила с заданным качеством 
 (2) возможность системы сохранять параметры 
 (3) импликативность параметров обратной связи элементов и образов 
Номер 3
Что принято называть надежностью обучения классификатора?
Ответ:
 (1) конечную реализацию разностных методов 
 (2) вероятность получения решающего правила с заданным качеством 
 (3) вероятность безошибочной классификации импликативных образов 
Упражнение 2:
Номер 1
Пусть f(x,a)
- класс дискриминантных функций, где aªA
- параметр. Число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе определяется
Ответ:
 (1) размерностью A
 
 (2) импликативностью базисных векторов 
 (3) вероятностью принадлежности вектора a базису 
Номер 2
Пусть f(x,a)
- класс дискриминантных функций, где aªA
- параметр. Каким образом можно определить число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе?
Ответ:
 (1) по параметрам f
 
 (2) размерностью A
 
 (3) количеством векторов в базисе 
Номер 3
Пусть f(x,a)
- класс дискриминантных функций, где aªA
- параметр. Верно ли то, что число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе определяется размерностью A
?
Ответ:
 (1) да, это верно 
 (2) нет, это неверно 
 (3) это верно только в комплексном поле 
Упражнение 3:
Номер 1
Линейная дискриминантная функция с n
элементами имеет
Ответ:
 (1) n2
степеней свободы 
 (2) n2-1
степеней свободы 
 (3) n+1
степеней свободы 
Номер 2
Сколько степеней свободы имеет линейная дискриминантная функция с 5
элементами?
Ответ:
 (1) 5
 
 (2) 6
 
 (3) 7
 
Номер 3
Сколько степеней свободы имеет линейная дискриминантная функция с 10
элементами?
Ответ:
 (1) 10
 
 (2) 11
 
 (3) 9
 
Упражнение 4:
Номер 1
Квадратичная дискриминантная функция с n
элементами имеет
Ответ:
 (1) n2+n+1
степеней свободы 
 (2) n2+n-1
степеней свободы 
 (3) n2
степеней свободы 
Номер 2
Сколько степеней свободы имеет квадратичная дискриминантная функция с 5
элементами?
Ответ:
 (1) 32
 
 (2) 33
 
 (3) 40
 
Номер 3
Сколько степеней свободы имеет квадратичная дискриминантная функция с 3
элементами?
Ответ:
 (1) 8
 
 (2) 12
 
 (3) 13
 
Упражнение 5:
Номер 1
С увеличением степеней свободы способность классификатора по разделению
Ответ:
 (1) увеличивается 
 (2) уменьшается 
 (3) остается неизменной 
Номер 2
Каким образом изменяется способность классификатора по разделению с увеличением степеней свободы?
Ответ:
 (1) уменьшается 
 (2) увеличивается 
 (3) остается неизменной 
Номер 3
Верно ли то, что с увеличением степеней свободы способность классификатора по разделению уменьшается?
Ответ:
 (1) да, это верно 
 (2) нет, это неверно 
 (3) это неверно только для комплексного поля 
Упражнение 6:
Номер 1
Могут ли прецеденты быть результатами реализации случайных величин?
Ответ:
 (1) да, могут 
 (2) нет, не могут 
 (3) могут только в иррациональном поле 
Номер 2
Результатами реализации случайных величин могут быть
Ответ:
 (1) статические идентификаторы 
 (2) спецификаторы вывода 
 (3) прецеденты 
Номер 3
Верно ли то, что прецеденты не могут быть результатами реализации случайных величин?
Ответ:
 (1) да, это верно 
 (2) нет, это неверно 
 (3) это неверно только для аддитивных полей 
Упражнение 7:
Номер 1
От каких параметров зависит средний риск?
Ответ:
 (1) от характеристической функции множества 
 (2) от вектора признаков 
 (3) от результата классификации 
Номер 2
Из предложенных ниже записей выберите те, от которых зависит средний риск:
Ответ:
 (1) результат классификации 
 (2) статические идентификаторы 
 (3) спецификаторы обратной связи 
Номер 3
От каких из предложенных ниже записей не зависит средний риск?
Ответ:
 (1) от количества степеней свободы 
 (2) от вектора признаков 
 (3) от динамических анализаторов 
Упражнение 8:
Номер 1
Разрешима ли задача минимизации эмпирического риска?
Ответ:
 (1) да, разрешима 
 (2) нет, не разрешима 
 (3) разрешима только на комплексном поле 
Номер 2
Верно ли то, что задача минимизации эмпирического риска не разрешима?
Ответ:
 (1) да, это верно 
 (2) нет, это неверно 
 (3) это неверно только в рациональном поле 
Номер 3
Из перечисленных ниже элементов выберите те, от которых не зависит эмпирический риск:
Ответ:
 (1) число прецедентов 
 (2) вероятность выхода из базиса 
 (3) значение детерминанта 
Упражнение 9:
Номер 1
Чтобы полученное эмпирическое решающее хорошо работало (отражало общие свойства) для всех образов, в формуле присутствует
Ответ:
 (1) статический анализатор 
 (2) равномерная сходимость 
 (3) среднеквадратичное отклонение 
Номер 2
Какие из приведенных ниже элементов входят в неравенство Бернштейна?
Ответ:
 (1) вероятность 
 (2) частота в испытаниях 
 (3) ошибка классификатора при решающем правиле 
Номер 3
Какие из предложенных ниже элементов не входят в неравенство Бернштейна?
Ответ:
 (1) статические анализаторы 
 (2) математическое ожидание ошибки классификатора 
 (3) обратные детерминанты 
Упражнение 10:
Номер 1
Разбиение множества на два подмножества носит название
Ответ:
 (1) конкатенация 
 (2) биекция 
 (3) дихотомия 
Номер 2
Как принято называть разбиение множества на два подмножества?
Ответ:
 (1) дихотомия 
 (2) импликация 
 (3) сегрегация 
Номер 3
Верно ли то, что биекция - это разбиение множества на два подмножества?
Ответ:
 (1) да, это верно 
 (2) нет, это неверно 
 (3) это верно только в комплексном поле 
Упражнение 11:
Номер 1
Проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности затрудняется
Ответ:
 (1) отсутствием анализаторов 
 (2) неопределенностью распределения выборки 
 (3) невозможностью динамической классификации 
Номер 2
Чем затрудняется проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности?
Ответ:
 (1) неопределенностью распределения выборки 
 (2) аддитивностью статических параметров 
 (3) импликативностью неравномерных подгрупп 
Номер 3
Верно ли то, что проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности затрудняется неопределенностью распределения выборки?
Ответ:
 (1) нет, это неверно 
 (2) да, это верно 
 (3) это верно только для иррационального поля 
Упражнение 12:
Номер 1
Универсальной характеристикой класса решающих функций является
Ответ:
 (1) мера перераспределения 
 (2) импликация интеграционных базисов 
 (3) емкость класса решающих функций 
Номер 2
Если емкость класса решающих функций конечна, то всегда имеет место
Ответ:
 (1) вектор статической интеграции 
 (2) равномерная сходимость частот к вероятностям 
 (3) мера импликативности 
Номер 3
Если емкость класса решающих функций бесконечна, то оценка
Ответ:
 (1) аддитивная 
 (2) коммуникативная 
 (3) тривиальная