Главная / Компьютерная графика /
Математические методы распознавания образов / Тест 3
Математические методы распознавания образов - тест 3
Упражнение 1:
Номер 1
Возможно ли построение линейной разделяющей гиперповерхности?
Ответ:
 (1) да, возможно 
 (2) нет, это исключено 
 (3) это возможно только для иррациональных коэффициентов 
Номер 2
Построение линейной разделяющей гиперповерхности
Ответ:
 (1) невозможно 
 (2) возможно 
 (3) реализуемо только в комплексной плоскости 
Номер 3
Верно ли то, что построение линейной разделяющей гиперповерхности невозможно по определению?
Ответ:
 (1) да, это верно 
 (2) нет, это неверно 
 (3) это неверно только для скалярных идентификаторов 
Упражнение 2:
Номер 1
К составляющим частям линейной дискриминантной функции следует отнести
Ответ:
 (1) весовой вектор 
 (2) идентификатор 
 (3) терминальный вектор 
Номер 2
Составляющей частью линейной дискриминантной функции считается
Ответ:
 (1) порог 
 (2) терминал 
 (3) атрибут 
Номер 3
Из приведенных ниже записей выделите составляющие части линейной дискриминантной функции:
Ответ:
 (1) порог 
 (2) весовой вектор 
 (3) априорный идентификатор 
Упражнение 3:
Номер 1
В двумерных задачах образы представляются
Ответ:
 (1) цифрами 
 (2) матрицами соответствий 
 (3) точками на плоскости 
Номер 2
Каким образом представляются образы в двумерных задачах?
Ответ:
 (1) точками на плоскости 
 (2) векторами 
 (3) матрицами средневзвешенных остатков 
Номер 3
Верно ли то, что в двумерных задачах образы представляются точками на плоскости?
Ответ:
 (1) да, это верно 
 (2) нет, они представляются векторами связи 
 (3) нет, они представляются матрицами остатков 
Упражнение 4:
Номер 1
Множество, содержащее отрезок, соединяющий две произвольные внутренние точки, называется
Ответ:
 (1) эквипотенциальным 
 (2) выпуклым 
 (3) вогнутым 
Номер 2
Как называется множество, содержащее отрезок, соединяющий две произвольные внутренние точки?
Ответ:
 (1) выпуклым 
 (2) априорным 
 (3) терминальным 
Номер 3
Верно ли то, что множество, содержащее отрезок, соединяющий две произвольные внутренние точки, называется вогнутым?
Ответ:
 (1) да, это верно 
 (2) нет, это неверно 
 (3) это верно только тогда, когда отрезок лежит в комплексной плоскости 
Упражнение 5:
Номер 1
Минимальное выпуклое множество, содержащее данное, носит название
Ответ:
 (1) выпуклая оболочка 
 (2) плоская оболочка 
 (3) вогнутая оболочка 
Номер 2
Как принято называть минимальное выпуклое множество, содержащее данное?
Ответ:
 (1) терминальная оболочка 
 (2) выпуклая оболочка 
 (3) априорная оболочка 
Номер 3
Верно ли то, что минимальное выпуклое множество, содержащее данное, принято называть выпуклой оболочкой?
Ответ:
 (1) да, это верно 
 (2) нет, это неверно 
 (3) это верно только для иррациональных коэффициентов 
Упражнение 6:
Номер 1
Два множества на плоскости линейно разделимы тогда и только тогда, когда их выпуклые оболочки
Ответ:
 (1) пересекаются 
 (2) не пересекаются 
 (3) перпендикулярны 
Номер 2
Выпуклые оболочки двух множеств на плоскости не пересекаются. В таком случае эти множества
Ответ:
 (1) линейно разделимы 
 (2) эквипотенциальны 
 (3) эквивалентны 
Номер 3
Выпуклые оболочки двух множеств на плоскости пересекаются. Такие множества считаются линейно разделимыми. Верно ли такое утверждение?
Ответ:
 (1) да, верно 
 (2) нет, ошибочно 
 (3) верно только при скалярных градиентах 
Упражнение 7:
Номер 1
Срединный перпендикуляр к отрезку, соединяющему пару точек в выпуклых оболочках обоих множеств, носит название
Ответ:
 (1) разделяющая прямая 
 (2) прямая идентификации 
 (3) соединительная прямая 
Номер 2
Как называется срединный перпендикуляр к отрезку, соединяющему пару точек в выпуклых оболочках обоих множеств?
Ответ:
 (1) разделяющая прямая 
 (2) серединная прямая 
 (3) аналитическая прямая 
Номер 3
Могут ли совпадать размерность вектора признаков и вектора коэффициентов?
Ответ:
 (1) да, могут 
 (2) нет, не могут 
 (3) могут только в комплексной плоскости 
Упражнение 8:
Номер 1
Что определяет запись (W')T=(WT, W0)
?
Ответ:
 (1) пополненный весовой вектор 
 (2) априорный весовой вектор 
 (3) терминальный весовой вектор 
Номер 2
Что обозначает запись (X')T=(XT, 1)
?
Ответ:
 (1) пополненный вектор признаков 
 (2) идентификационный вектор признаков 
 (3) конечный вектор признаков 
Номер 3
Существует множество X
. Множество -X
по отношению к данному множеству является
Ответ:
 (1) противоположным 
 (2) симметричным 
 (3) эквипотенциальным 
Упражнение 9:
Номер 1
Выпуклая оболочка объединения множеств X1
и -X2
не содержит начала координат. Тогда множества X1
и X2
являются
Ответ:
 (1) разделимыми 
 (2) эквивалентными 
 (3) эквипотенциальными 
Номер 2
Выпуклая оболочка объединения множеств X1
и -X2
содержит начало координат. Тогда множества X1
и X2
Ответ:
 (1) не разделимы 
 (2) разделимы 
 (3) условно разделимы 
Номер 3
Верно ли то, что если выпуклая оболочка объединения множеств X1
и -X2
не содержит начала координат, то множества X1
и X2
являются разделимыми?
Ответ:
 (1) нет, это неверно 
 (2) да, это верно 
 (3) это верно только для комплексной плоскости 
Упражнение 10:
Номер 1
В алгоритме персептрона в основу положен принцип действия
Ответ:
 (1) протона 
 (2) нейрона 
 (3) электрона 
Номер 2
Выделите из предложенных ниже записей составляющие части обобщенной схемы нейрона:
Ответ:
 (1) сумматор> 
 (2) синоптические веса 
 (3) идентификатор ввода 
Номер 3
К составляющим частям обобщенной схемы нейрона следует отнестия
Ответ:
 (1) компоненты вектора признаков 
 (2) функцию активации 
 (3) порог 
Упражнение 11:
Номер 1
Аргументом функции активации является
Ответ:
 (1) выход сумматора 
 (2) вход сумматора 
 (3) передаточная функция сумматора 
Номер 2
Если сумма выхода сумматора и порога меньше нуля, то функция активации равна
Ответ:
 (1) 1
 
 (2) 0
 
 (3) -1
 
Номер 3
Если сумма выхода сумматора и порога больше нуля, то функция активации равна
Ответ:
 (1) 1
 
 (2) 2
 
 (3) 4
 
Упражнение 12:
Номер 1
По своей сути нейрон является
Ответ:
 (1) линейным классификатором 
 (2) статическим идентификатором 
 (3) динамическим анализатором 
Номер 2
Алгоритм персептрона представляет собой
Ответ:
 (1) параллельную кластерную обработку 
 (2) последовательную итерационную процедуру 
 (3) концептуальную интеграционную обработку 
Номер 3
Процесс обучения заканчивается, когда нейрон правильно классифицирует
Ответ:
 (1) все признаки 
 (2) все атрибуты 
 (3) все прецеденты