Математические методы распознавания образов - тест 9

Что определяет зависимость классов?

Выбор класса, к которому следует отнести вектор, зависит

Из предложенных ниже записей выберите те, от которых зависит выбор класса, к которому следует отнести вектор:

Из предложенных ниже записей выберите приложения, в которых может возникнуть необходимость выбора класса, к которому следует отнести вектор:

К приложениям, в которых может возникнуть необходимость выбора класса, к которому следует отнести вектор, следует отнести

Когда может возникнуть необходимость выбора класса, к которому следует отнести вектор?

Классификация векторов по классам называется

Как называется классификация векторов при распознавании речи?

Как называется классификация векторов при обработке изображений?

Отправной точкой контекстно-зависимой классификации является

В основе контекстно-зависимой классификации лежит понятие

Верно ли то, что в основе контекстно-зависимой классификации лежит понятие байесовского классификатора?

Общая информация, которая присутствует в векторах, требует, чтобы классификация была выполнена

Общая информация, которая присутствует в векторах, требует, чтобы классификация была организованна

Имеет ли значение последовательность организации классификации векторов?

Вектор признаков принято называть

Каково другое название вектора признаков?

Верно ли то, что вектор признаков принято называть наблюдением?

Одной из наиболее используемых моделей, описывающих зависимость классов, является

Для чего может использоваться правило Марковской цепи?

Применимо ли правило Марковской цепи для описания зависимости классов?

Когда зависимость классов ограничивается только внутри двух последовательных классов, такой класс моделей называется

Возможно ли обобщение классов на третий порядок Марковской цепи?

В последовательности классов наблюдения

Функция плотности вероятностей в одном классе

Зависит ли функция плотности вероятностей в одном классе от других классов?

Верно ли то, что функция плотности вероятностей в одном классе зависит от других классов?

Что представляет собой алгоритм Витерби?

Системы, в которых состояния напрямую не наблюдаются и могут быть лишь оценены из последовательности наблюдений с помощью некоторой оптимизационной техники, носят название

Что такое HMM?

Тип стохастической аппроксимации нестационарных стохастических последовательностей со статистическими свойствами, которые подвергаются различным случайным переходам среди множества различных стационарных процессов, носит название

Моделирование последовательности наблюдений как кусочно-стационарного процесса носит название

Где особо эффективно применяются HMM?

Что могут представлять собой высказывания в HMM?

HMM по своей сути является

Статистические свойства речевого сигнала внутри высказывания